Применение ИИ в бизнесе: ключевые моменты с онлайн-конференции
"Сходил" вчера вечером на онлайн-конференцию по применению ИИ в бизнесе.
Прошел бы мимо, но некоторых докладчиков знаю давно — например, Всеволода Устинова. И знаю, что они люди прагматичные, работают на результат и имеют за спиной опыт создания серьёзных вещей (в том числе приносящих прибыль - как критерий нужности того, что они делают). Подумал, что если бы ИИ им не давал реального преимущества (снятие личной рутины, доп.эффективность в бизнес-процессах и пр), то они бы этим не занимались и решил-таки послушать.
Пошел с целью пособирать "кубики для лего", т.е. посмотреть, какие атомарные функции люди отдают на откуп ИИ-нежити (писал про это в этом посте — там, где про салат). Но кроме этого получил оглушительную порцию почвы для размышлений и экспериментов. Такое ощущение, что парни-докладчики прилетели с какой-то параллельной планеты Земля, где время идет вперед лет на 50.
Чтобы не оказаться в состоянии бездумного ИИ-фанатизма, вот немного рациональных наблюдений и мыслей.
Общий паттерн, который встречался почти в каждом докладе: если у человека нет профессиональных знаний в своей предметной области, то надёжного и качественного результата в каких-то серьезных вещах ИИ не даст. Будет много мусора на входе и очень много мусора на выходе. Для меня это своеобразный маркер (не единственный и не 100% точный), что докладчик - не инфоцыган, который пытается втянуть тебя в свою воронку и что-то продать на хайпе темы ИИ, говоря про нулевую цену входа в новую предметку без опыта ("ща покажу как настроить ИИшечку и будете собирать бабло лопатами, не надо даже уметь читать").
Любая деятельность на реальный результат - это всё еще необходимость думать человеческим мозгом и тяжелый труд. Просто можно сделать его на порядки быстрее и с меньшим количеством ресурсов (в этом плане мне понравилась концепция "One-room company", по которую рассказывает Дмитрий Алексеев из DNS).
Пара цитат из докладов (местами не совсем дословных):
- в программировани: ИИ-инструменты не сильно помогут, если совсем никогда не писал код. Нужно быть инженером
- в видеопродакшене: платят не за то, что умеешь писать промты — сейчас это умеют все. Платят за экспертизу. А ИИ - это расширитель вашего таланта. Решает вкус, понимание композиции, насмотренность, понимание, что есть хорошо, а что плохо, внимание к деталям и пр.
- при создании текстов: без опыта и понимания что такое хороший текст - будут получаться бездумные статьи, которые никто не захочет читать — ими завален интернет.
А я посмею сделать еще более дерзкое предположение — чтобы получить гораздо более мощный буст, под этим всем должен быть ещё слой фундаментальных знаний, переносимых между разными предметными областями. И это даже не про понимание того, как устроены нейросети — хотя понимать это было бы хорошо (так можно вообще ювелирно точно требовать от них то, что хочешь под свою задачу). Это я про эти все душные системноинженерные штуки (применимые хоть для инженеров-ракетостроителей, хоть для танцоров), про которые вещаю из каждого своего утюга с 2018 года. По моей личой статистике - из тех, кому я про это рассказывал за все эти годы — только один человек более-менее прорвался через это зубодробительное знание (у него, кстати, все прекрасно с карьерой, причем не в ИТ, а в нефтедобыче). Ну может это даже к лучшему.
В общем, кроме всего прочего получил для себя очередное подтверждение, что вложение сил в освоение фундаментальных знаний — это отличная инвестиция, которая пригодится в том числе для ИИ-усиления человеческих возможностей. И мой интерес к теме ИИ (в плане практического/рационального) применения продолжает потихоньку расти.
* Иллюстрацию к посту взял из доклада Павла Молянова
Подписывайтесь на Telegram Глеб Кудрявцев про AI кодинг.