⚡ AI-неделя коротко #50 (7–14 декабря 2025): агенты «взрослеют», деньги уходят в инфраструктуру, безопасность — в топе
Неделя получилась «прикладной»: большие игроки ускоряют агентные сценарии (подключение к инструментам, корпоративные интеграции), параллельно рынок накачивают инвестициями в вычисления, а тема киберрисков и регулирования заметно обострилась.
🔹 OpenAI выкатила GPT-5.2. Новая линейка позиционируется как сильнее для «рабочих» задач (код, презентации/таблицы, инструменты, длинный контекст) — явный шаг в сторону агентных воркфлоу и конкуренции за продуктивность. Почитать
🔹 Google делает «агент-ready» интеграции через управляемые MCP-серверы. Идея простая: меньше самописных коннекторов, больше стандартных точек подключения (Maps, BigQuery, Compute/K8s) — чтобы агентам было легче и безопаснее работать с реальными инструментами и данными. Почитать
🔹 OpenAI публично подняла флаг по кибер-рискам будущих моделей. Компания предупреждает, что «следующие» модели могут приблизиться к уровню, где ими реально злоупотреблять для сложных атак, и заявляет про усиление защит, контроль доступа и отдельный совет по фронтир-рискам. Почитать
🔹 Accenture и Anthropic усиливают связку «консалтинг + модель + кодинг-инструменты». Партнёрство и масштабное обучение сотрудников под Claude/Claude Code — сигнал, что корпоративный спрос смещается от «чатиков» к встроенным помощникам для разработчиков и процессов (особенно в регулируемых индустриях). Почитать
🔹 $20 млрд на AI-инфраструктуру: Brookfield + катарская Qai. Ещё одно подтверждение тренда: гонка идёт не только за моделями, но и за вычислениями (HPC/дата-центры) — страны и фонды хотят стать «региональными хабами» под спрос на AI-мощности. Почитать
🔹 Регулирование обострилось: Белый дом давит на «лоскутные» законы штатов. Риторика про единый федеральный стандарт и угрозы финансированием показывают, что 2026-й будет годом схватки «скорость инноваций vs. локальные ограничения и safety-нормы». Почитать Почитать 2
🔹 Исследования недели: безопасность и «взломы через копирование». На arXiv показали, что «дистилляция по добрым примерам» может переносить полезность модели и одновременно ломать safety-ограничения — значит, защита должна учитывать извлечение/копирование поведения. Почитать
⚡⚡⚡ ИТОГ1) агенты и стандартизированные подключения к инструментам становятся мейнстримом; 2) деньги и конкуренция всё сильнее упираются в инфраструктуру/вычисления; 3) безопасность и регулирование выходят на первый план — и в киберчасти, и в правовой.
Практический совет недели: если пилите «вайб-кодинг»/агентов — проектируйте интеграции сразу через стандартный слой инструментов (типа MCP/коннекторов) + минимальные права доступа (least privilege) + логирование действий агента. Это сэкономит недели на поддержке и снизит риски, которые уже публично обсуждают сами вендоры.
Будьте в курсе разработки продуктов, вайбкодинга и AI, подключайтесь к ТГ-каналу: @supervisionpw