AI-суперапп – главный тренд 2026 по версии Форбс. Зачем мы строим отечественную ЛЛМ

Всем привет, меня зовут Климент, я фаундер GPTunneL. У нас AI-платформа на 2 млн зарегистрированных пользователей и 4500 бизнес-клиентов, а также собственная языковая модель GROM.

Немного о нас – нас часто называют «агрегатором нейросетей», что не совсем верно. Да, агрегация на платформе действительно есть: ChatGPT, Claude, Nana Banana, Seedance 2.0 и ещё сотни моделей, которые работают в РФ без VPN. Многие новинки появляются у нас на платформе в течение 30 минут после анонса, т.к. у нас прямые договоры с провайдерами и есть ранний доступ к моделям за несколько недель до официального релиза. Ну и в агрегации у нас тоже всё на уровне: SLA, каскадирование, поддержка без выходных с откликом до 5 минут.

Но агрегация нейросетей составляет меньше 20% нашей выручки. Остальные 80% – это продукты на этих токенах. Токены для нас – это газ: топливо, на котором работают продукты.

Теперь о мировых трендах - Forbes в феврале написал про пять AI-трендов 2026 года. Тренд номер два – AI-суперапп. Материал не самый свежий, но я его специально подсветил: для нас это не прогноз, а описание того, что мы видели в собственной статистике весь 2025 год. Трафик на креативные и мультимодальные инструменты вырос в три раза относительно классических ЛЛМ. Пользователи перестали «спрашивать» – начали «давать задачи». Корпораты стали приходить за продуктами, а не за моделями. Форбс называет это трендом 2026, для нас это операционная реальность с прошлого года.

Расскажу, что происходит в мире, что в России – и какое место в этой картине занимает GPTunneL.

Китай – родина суперапп. WeChat и Alipay уже лет десять объединяют в себе мессенджер, платежи, коммерцию и госуслуги. Но сейчас происходит следующий этап: суперапп становится AI-операционной системой.

Alibaba обновил свой Qwen так, что пользователь прямо в диалоге заказывает еду, бронирует билеты, сравнивает товары на Taobao и оплачивает через Alipay – не выходя из чата. В январе 2026 года Alipay AI Pay стал первым в мире AI-нативным платёжным продуктом, преодолевшим порог 100 миллионов пользователей: 120 миллионов транзакций за неделю китайского Нового года.

ByteDance встроил Doubao в Douyin – общение с AI выглядит как переписка с контактом в мессенджере. Tencent вшил Yuanbao в WeChat и подключил к WeChat Pay. Для корпоративного сегмента Alibaba запустил Wukong – единый интерфейс управления множеством AI-агентов: документы, согласования, транскрибация, аналитика.

Под этой витриной – серьёзная инфраструктурная политика. Китай запретил использование зарубежных AI-чипов в дата-центрах, построенных за госсчёт. За последние два года страна вложила более $100 млрд в развёртывание AI-инфраструктуры. Когда у тебя есть Huawei с собственным вертикально-интегрированным стеком – от чипов Ascend до облаков и моделей – и государство, готовое инвестировать сотни миллиардов, можно позволить себе говорить о настоящем суверенитете.

В Штатах суперапп-модель долго не приживалась – рынок исторически предпочитал специализированные приложения. Но сейчас крупнейшие технологические компании фактически строят то же самое, только называют это иначе.

Apple встраивает AI на уровне устройств и облака, создавая единую среду, в которой AI-ассистент пронизывает все сервисы. Google выстраивает Gemini как кросс-платформенный интерфейс, объединяющий поиск, продуктивность и потребительские сервисы. Microsoft позиционирует Copilot как единый AI-слой поверх всех своих продуктов – от Office до операционной системы. По сути, каждый из них строит свою версию AI-суперапп, только не для стороннего бизнеса, а вокруг собственной экосистемы.

Китай – это зрелая экосистема, которая эволюционировала в AI-суперапп из уже существующих платформ. Но та же логика начинает работать и на рынках, где суперапп-культуры до сих пор не было.

В Турции в феврале 2026-го Яндекс запустил Yandex AI – суперапп, где поиск, AI-ассистент и браузер живут в одном интерфейсе. 20 AI-агентов, заточенных под турецкий рынок: запись к врачу через Doktorsitesi, авиабилеты Pegasus, путешествия через ETSTur, финансовые данные от ForInvest. За 2025 год аудитория поиска Яндекса в Турции выросла на 75%, более 40% запросов обрабатывается с помощью AI. CEO Yandex Türkiye Александр Поповский прямо называет создание локальных AI-суперапп трендом 2026 года.

Это важный сигнал: AI-суперапп перестаёт быть привилегией Китая или Big Tech. Он становится моделью, которую можно строить на любом рынке – при наличии технологий, локальной команды и понимания местного контекста.

Российский AI-рынок в 2025 году вырос почти в шесть раз – это данные Digital Budget по трафику ИИ-сервисов, опубликованные «Коммерсантом». Объём рынка генеративного AI к концу 2025 года достиг 58 млрд рублейпротив 13 млрд годом ранее. Рынок есть. Игроки тоже есть. Модели – тоже.

GigaChat от Сбера, Alice AI от Яндекса, модели Т-Банка, МТС, Авито – у всех свои подходы, от полного претрейна до fine-tuning поверх открытых архитектур. По доле трафика ИИ-чатов в России GigaChat и Alice AI занимают 7,3% и 5,7% соответственно – серьёзные позиции для рынка, где доминируют ChatGPT (39,9%) и DeepSeek (27,8%). Сбер инвестирует в AI 350 млрд рублей в 2026 году.

Но вот что важно: ценность для бизнеса создаётся не на уровне моделей. Модели – это инфраструктура. Бизнесу нужны продукты поверх. Кто строит этот слой – тот и создаёт ценность.

И рынок это начинает понимать. Сбер недавно запустил GigaChat Enterprise – платформу для создания AI-агентов, которая подключается к CRM, ERP, базам знаний. По их формулировке – «единый пульт», который решает проблему «зоопарка ИТ-систем». Сбер движется от «у нас есть GigaChat» к «у нас есть платформа агентов поверх GigaChat». Подтверждает тренд.

Параллельно формируется регуляторная рамка. В марте 2026 года Минцифры опубликовало проект закона, который вводит понятия «суверенной», «национальной» и «доверенной» моделей ИИ и предписывает разрабатывать и обучать модели на территории России. Суверенная модель в приоритете для стратегически важных отраслей. Закон рамочный, вступление в силу – с сентября 2027 года, но направление задано: рынок будет двигаться в сторону отечественных решений.

Направление понятно, а вот с инфраструктурой под него – сложнее. Forbes в материале «Суверенный ИИ Германа Грефа» задаёт прямой вопрос: может ли модель быть подлинно суверенной, если её работа критически зависит от иностранного оборудования? В России дефицит GPU уровня H100/H200, B100/B200 – из-за санкций и общемирового роста потребления вычислений. Сбер просил у государства 450 млрд рублей на дата-центр и получил отказ – правительство предложило строить за свои. Даже у Сбера ресурсы конечны.

Что из этого следует: какие бы модели ни появлялись – рынку нужна платформа, которая собирает их вместе и решает конкретные задачи. Причём сегодня, а не после принятия закона. Мы сами начинали в 2023-2024 годах с агрегации нейросетей, к концу 2024-го начали перестраивать продукт. Сейчас мы – платформа. Следующий шаг – AI-суперапп.

GROM – наша собственная языковая модель, сейчас уже вторая версия. Мы даём её бесплатно, и она уже одна из самых популярных моделей на платформе – десятки тысяч пользователей работают с ней ежедневно. Обратная связь идёт в дообучение каждый день.

Зачем платформе с доступом к 100+ чужим моделям строить свою? Без своей модели суперапп не построить. Наша цель – чтобы GROM стал оркестратором: принимал запрос и сам решал, как его обработать – ответить самостоятельно, отправить в ChatGPT или QWEN, запустить генерацию через Suno, поднять данные через RAG, собрать пайплайн из нескольких моделей. Мы в начале этого пути – GROM уже работает как самостоятельная ЛЛМ и начинает оркестрировать чужие модели, но до полноценной оркестрации ещё много работы. Это наш основной фокус сейчас.

Как самостоятельная модель GROM тоже развивается. Мы запустили собственный бенчмарк – гоняем по MMLU, ARC, GSM8K, TruthfulQA, HellaSwag. Тестируем GigaChat, YandexGPT и GROM. Можно кликнуть в каждую модель и посмотреть реальные ответы, а не просто цифру в таблице. Смотрим, где GROM уже тянет, а где надо добирать. Третья версия в работе.

Помимо GROM – вот что уже работает на платформе.

100+ моделей с продуктовым слоем поверх. Подключение собственных баз знаний, режимы размышлений, мощный поиск (долго выбирали реализацию – чтобы качество было не хуже, чем у прямых агентов OpenAI), обфускация данных – что особенно актуально для бизнеса. Всё это можно упаковать в Telegram-ботов с преднастроенными ассистентами и интеграциями по API с сервисами клиента.

Creative Lab. Среда для креаторов: moodboard, пайплайны генерации контента – создал фото, отредактировал, сделал из неё видео, всё в одном месте.

Генерация презентаций. Презы прямо на платформе.

Вайб-кодинг. Наш собственный продукт – мы на нём сами себя разрабатываем.

GraphRAG и AI-агенты. Сейчас у нас работают как отдельные решения: индексация документов, графы знаний, агенты для бизнес-процессов. Интегрируем в платформу GPTunneL.

Всё это потребляет токены как ресурс. Но продаётся как продукты. Это и есть платформа – и основа для AI-суперапп, к которому мы идём.

Forbes говорит: суперапп – главный тренд. Китай уже там. США строят свои версии. Турция запускает с нуля. Глобальный рынок суперапп прогнозируется на $715 млрд к 2032 году с текущих $61 млрд.

Россия – на развилке. Модели есть. Регуляторная рамка формируется. Сбер двигается к платформе агентов. Но рынку нужен продуктовый слой – работающая AI-инфраструктура для бизнеса сегодня, а не через пять лет.

Мы видим в этом свою нишу. Сейчас GPTunneL – платформа с 4500 бизнес-клиентов – от ИП и самозанятых до корпораций – и собственной моделью. Активно идём в сторону AI-суперапп.

Если кому-то интересно следить за процессом – завёл ТГ-канал , там рассказываю больше.