Парадокс Джевонса и эффект Баумоля в эпоху AI

Джевонс и Баумоль

Те, кто изучал экономику, возможно помнят этих двух дядек, которые, кстати, были тёсками - William-ы. Сформулировали они 2 необычных эффекта, о которых я уже писал:

1) Парадокс Джевонса - ситуация, когда повышение производительности приводит к несоизмеримому росту потребления. Например, когда DeepSeek находит новый способ сжатия документов в визуальные токены, мы не только будем потреблять больше AI, но и можем открыть совершенно новые, до этого экономически невыгодные, для него применения. Ну хоть для лимитирования бумаги в общественных туалетах Пекина.

2) Эффект Баумоля же будет знаком фанатам теории ограничений: когда одни индустрии растут в производительности быстрее других, то вторые становятся «узким местом» и цены там растут. Некоторые интерпретируют рост затрат на образование и медицину именно через эти линзы (хотя иные считают, что это из за регулирования) - см аттач.

К чему я все это? Свежая статья от a16z рассуждает о том, что оба эти эффекта сейчас top of mind в AI кругах потому что:

1) с одной стороны - огромный капитал вливается в AI, стоимость токенов падает (см. аттач), но от этого их потребляют все больше и больше;

2) с другой стороны - в других отраслях, из-за того, что, грубо говоря, все решили стать AI ресерчерами, некому работать, и им приходится поднимать зарплаты, чтобы привлечь людей, а следовательно повышать цены на услуги… кхм… которые приобретают эти AI ресерчеры :-)

Более того, это может случиться не только между индустриями, но и в рамках одной: AI пишет очень много кода, поэтому еще важнее человек, который сможет его менеджить. Помните, я рассказывал про водителей экскаватаров и их зарплаты по сравнению с теми, кто копал лопатой?

Когда AI автоматизирует 99% нашей работы, то какой 1% и почему мы, вероятно даже на регуляторном уровне, не позволим отдать машинам? Я вот всегда удивлялся нотариусам, просто ставящим печать и подпись.

Итого 4 вопроса:

1) Какие части вашей работы уже начинают тормозить [стали узким местом] из-за того, что AI кратно повысил производительность где-то еще? —> Баумоль

2) можете ли вы создать продукт или услугу, чтобы расшить это узкое место? —> Баумоль

3) какие работы вы пока не можете автоматизировать из за слишком большой потребности в токенах? —> Джевонс

4) Какие функции в вашей индустрии защищены регулированием и станут золотыми бутылочными горлышками при AI-автоматизации? —> снова Баумоль

Подписывайтесь на Telegram EDU.