AI агенты в продакшне - результаты опроса 300+ практиков

Интересная статья про AI агентов в проде - по большинству пунктов у нас такой же опыт

1) Надежность vs автономия - большинство выбирает автономию, скорее детерминированные workflow, чем агентные

2) Закрытые модели из коробки - редко кто файнтюнит и юзает open source - бенефиты от внедрения намного выше костов, поэтому не парятся + иногда проблема с privacy

3) Свои реализации вместо фреймворков - Многие юзают свою реализацию агентов с прямыми запросами к LLM вместо фремйворков в продакшне; но langchain очень популярен

4) Производительность - основной драйвер адопшна; на порядок быстрее людей

5) Сложно тестировать, комбинируют оценку экспертов (human in the loop) с оценкой LLM (llm as a judge)

В общем, все как у всех :-) поэтому все ведущие лабы пытаются максимально решить задачу надежности

Подписывайтесь на Telegram EDU.