Обзор встречи 2го потока AI Personal OS: LLM, Skills и безопасность данных
Отрывок из 1й встречи 2го потока AI Personal OS: https://youtu.be/wJSy_tV6Y6U
===
На встрече участники:
- разобрали, как на самом деле работают LLM (автокомплит, токены, контекстное окно, compaction)
- поняли, почему «память» AI — это файлы, а не магия
- прошли онбординг через skill /onboarding
- создали базовые файлы системы (CLAUDE.md, user-profile.md и др.)
- изучили концепцию Skills как переносимых мини-программ
- разобрали фреймворк H-LAM/T (Human, Language, Artifacts, Methodology, Training)
- обсудили безопасность, риски и защиту данных
Это фундаментальная сессия, закладывающая архитектуру AI Personal OS.
В этом видео:
00:00 — Введение и цель занятия
02:26 — Программа курса AI Personal OS
06:02 — Практическое задание 1
26:26 — Как работают LLM
35:53 — Что такое Skill
39:42 — Фреймворк H-LAM/T (Энгельбарт)
48:09 — Что такое MCP и зачем он нужен
🧠 Ключевые идеи воркшопа:
- LLM — это предсказание следующего токена, не мышление
- Качество входа = качество выхода
- «Память» AI — это автоподстановка файлов (CLAUDE.md и др.)
- Skills — это переносимые текстовые мини-программы
- MCP — стандарт подключения AI к внешним системам
- Больше контекста → больше пользы
- Безопасность — ответственность пользователя
Подписывайтесь на Telegram EDU.