Уроки холодного аутрича - апдейт 20 месяцев спустя

В ноябре 2024 я делился ощущениями про холодный аутрич в LinkedIn —> пора сделать апдейт.

Данных у нас за это время стало заметно больше: 40K запросов на коннект, 13K принятых, 3К диалогов. Для каждого утверждения из оригинального поста посмотрим, насколько оно валидно до сих пор:

Урок 1: «Таргетинг важнее сообщения. Мое ощущение - 70/30».

✅ Подтвердилось.

Были кампании, где как ни крути сообщение, "не выходит каменный цветочек"; а в иных - простое сообщение в стиле "вам это надо" генерит митинг

Урок 2: LinkedIn работает

✅ Подтвердилось, хотя многим из нас кажется, что это не так

Из интересных motion-ов помимо стандартного: теплые интро, таргетинг на сотрудников вашего текущего клиента, перешедшего на работу в другую компанию, "managed conference" (эдакий "бизнес-завтрак": приглашаем на оффлайн мероприятие таргет аудиторию), встреча на конфе/выставке.

Урок 3: «Фоллоуапы работают. Особенно с кейс-стади в аттаче».

✅ В основном, подтвердилось

Фоллоу-апы - да: 22% всех митингов получились не с первого захода: 71%, первый фоллоу-ап ~13%, второй ~6%.

Про кейс стади - не совсем —> что забавно, содержание в фоллоуапе не всегда играют ключевую роль - важен факт фоллоу-апа.

И про негативные ответы: ~30% первых ответов - это мгновенная дисквалификация. «Уже есть», «не наш рынок», «не я это решаю». Это не отказ. Это бесплатный фидбек в ваш таргетинг; ну и иногда возможность получить референс, с кем лучше поговорить по теме.

Урок 5: «LLM пишет роботизированно, надо упрощать сообщения»

❌ Не подтвердилось.

Я пытался доказать, что простое и прямое бьет умное и креативное, но данные говорят иное.

Длина сообщения не особо влияет. Победители - от 26 до 140 слов.

Но вот что точно можно сказать про сообщения: не стоит их делать слишком "одинаковыми", нужно придумать как сломать шаблон.

Видео-сообщения что-то тоже не очень сработали :(

Урок 6: Профиль

✅ Подтвердилось

Профиль играет большое значение как на acceptance rate, так и на ответ. Вот тут я писал про неожиданное наблюдение, но, в среднем, разница в 2 раза по первой метрике, в полтора - по второй.

Урок 7: Бенчмарки

✅ В основном, остались прежними

Принятый запрос в друзья - 33%

Конверсия в ответ: 9.8%.

Конверсия в звонок-встречу - 1%

Удачи с вашими кампаниями!

P.S. Если тема автоматизации продаж вам актуальна - вы знаете что делать :)

Подписывайтесь на Telegram EDU.