AI Product Engineer: углубленное обучение и внедрение агентов

Сделал продолжение AI Product Engineer —> углубленная версия про то, как:

1) Решать, какому шагу пайплайна нужна большая LLM, а какому хватит маленькой модели, правил или кода, и строить роутинг между ними

2) Учить агента работать с данными, которые не влезают в контекст модели

3) Собирать агентные системы на durable execution

4) Проверять собственного LLM-судью

5) Строить агента, который улучшается сам

6) Внедрять агента у реальных пользователей и измерять его использование