Andry

+3
с 2021
4 подписчика
27 подписок

Наткнулся я на описание услуги по разметке объектов от одного известного сервиса, который капчу гадает. Не будем сыпать ссылками, чтобы не наткнуться на горы хейта. И это натолкнуло меня на мысль запилить небольшую статью. С умозаключениями в конце. А може даже и побудить многоуважаемое комьюнити на диалог (хоть бы не в лучших традициях Стака). Ита…

Обход капчи в SEO: что это и не преувеличено ли значение?

Любой профессионал в SEO сталкивался с капчей — а если нет, то он либо не профессионал, либо некорректно понимает абревиатуру SEO (может путает ее с SMM или СЕО) либо только начал заниматься этим нелегким делом.

Любой SEO специалист знает, какая боль собирать семантику для Гугла. Одно дело, когда запросы можно пересчитать по пальцам, а когда они исчисляются тысячами, а не штуками? Как посмотреть количество запросов в Гугл по ключевым словам? Честно говоря, когда речь заходит о десятках тысяч ключевых слов, становится не по себе — голова идёт кругом, руки т…

Парсинг поисковой выдачи Google по ключевым словам — подробный гайд как сделать парсер Гугл (аналог вордстат в Гугл)
Low-Code/No-Code vs CAPTCHA: реально ли автоматизировать распознавание капчи без единой строчки кода?

CAPTCHA - это тот самый "мини-Тьюринг-тест" у вас на экране, который пытается понять, вы - человек или скрипт. Видели все: от галочки "Я не робот" до светофоров и зебр в квадратиках. Для обычного пользователя - это мелкая помеха. Для тех, кто строит автоматизацию, - частый стоп-фактор. Можно ли пройти этот барьер силами Low-Code/No-Code-платформ, н…

Автоматизация веб‑задач (парсинг, тестирование, боты) часто сталкивается с двумя основными препятствиями: CAPTCHA и блокировки по IP. Чтобы обойти эти меры, разработчики интегрируют внешние сервисы распознавания капчи через API и используют прокси-серверы для маскировки запросов. Я хочу рассмотреть архитектуру такого автоматизированного пайплайна и…

Парсинг на Python: как обходить антибот-защиту (ротация прокси, сервисы решения капч)

При автоматизации сбора данных с сайтов неизбежно сталкиваешься с антибот-фильтрами. Ресурсы ограничивают частые запросы по IP, бросают на проверку капчами или включают дополнительные барьеры. Ниже - практический разбор того, как настроить Python-парсер, чтобы проходить такие проверки.

Вступление: капча и новая реальность

Когда-то капча выглядела как простая защита от спама: пользователь видел набор искривлённых букв или картинки и должен был подтвердить, что он человек. Для начала 2000-х это работало идеально — алгоритмы машинного зрения тогда были примитивны. Но за последние 20 лет технологии шагнули так далеко, что классическая…

Капчи защищают сайты от роботов, но для тех, кто автоматизирует рутину (SEO, маркетинг, QA-тесты), они превращаются в постоянную преграду: мешают парсить, тормозят массовые регистрации, ломают пайплайны. На рынке есть платные сервисы распознавания: полностью ручные сервисы распознавания капчи (когда за экраном сидит человек), полностью автоматическ…

Финансовый разбор: сколько стоит обход капчи и когда какие сервисы распознавания капчи выгоднее

Зачем вообще нужна CAPTCHA?

CAPTCHA - это автоматическая проверка "человек против скрипта". Идея простая: дать пользователю задание, которое человеку по силам, а боту - нет. В реальности баланс сил давно нарушен: машины подтянулись до уровня, когда могут решать даже сложные капчи а людям всё ещё неудобно.

Когда я разбирался с тонкими моментами организации безопасности при арбитраже трафика, как это часто бывает, просто рабочий проходной скрипт, который я просто написал для тестирования, превратился в отдельный проект. Пока раскручивал тему, вырисовались сразу два самостоятельных скрипта; выкладывать всё одним файлом не стал, решил отдельно расписать…

Автоматизация профилей в антидетект‑браузере через API: заметки из практики

AI — это новый «биткойн на пике», о нём кричат из каждого подкаста. Но если абстрагироваться от хайпа, станет ли алгоритм действительно вашим коллегой-заменителем? Я нырнул в документацию, пролистал кучу GitHub-репозиториев, и спойлер: роботы ещё не увольняют людей пачками, но инструменты, которые появились на сегодняшний момент, уже впечатляют.

AI-агенты в реальном мире IT