Разработчики кода в Амазоне: мы становимся похожи на работников торгового склада

Амазон и многие техно компании верят, что ИИ может повысить производительность труда. Andy Jassy, CEO, в прошлом году: компания «сэкономила 4 500 часов работы разработчиков кода» благодаря ИИ инструментам для задачи обновления старого ПО. Представитель Гугл отметил, что почти 30% кода в компании предлагается ИИ инструментами. Менеджеры в Амазон и других компаниях считают, что ИИ может освободить работников от трудоемкой работы и дать им возможность выполнять более интересную работу. Программисты Амазон: скорость достигается за счет применения ИИ и сокращения времени обсуждения с коллегами новых подходов. Создание кода приносит удовольствие, а проверка написанного кода машиной - нет. Инженеры в Амазон отмечают, что самый негативный эффект применения ИИ в разработке ПО – это изменение качества работы разработчиков кода. Некоторые говорят, что их работа стала рутиной, нужно меньше думать, и быстрее делать. Simon Willison, ИИ евангелист: «Больше удовольствия приносит создание кода, а не проверка написанного кода. Если вам говорят, что ваша работа – проверять написанный код, то это не приносит уже удовольствия. При использовании этих ИИ инструментов, большая часть работы – обзор написанного машиной кода».

Разработчики гиганта рынка электронной коммерции заявляют, что они вынуждены работать быстрее, и у них остается меньше времени подумать. Это происходит из-за требований Амазона использовать ИИ. Однако, часть разработчиков рады таким переменам.

Со времен промышленной революции разработчики начали волноваться, что их заменят машины.

Когда технология трансформировала производство автомобилей, упаковку мясных изделий и даже секретарскую работу, то последствиями стали не сокращение рабочих мест или снижение количества работников. Результат – «деградация» работы, работа распалась на более простые операции, которые можно выполнять много раз все более в быстром темпе. Небольшие мастерские с высококвалифицированными работниками уступили заводам с сотнями рабочих на сборочных линиях. Личных секретарей заменили машинистки и клерки.

Jason Resnikoff, историк рынка труда: работники «жаловались на ускорение, повышение интенсивности труда и деградацию рабочих задач».

Что -то подобное происходит и с применением ИИ в одной из самых благодатных сфер для ИИ: программирование.

По мере проникновения ИИ в рабочие задачи многие былые воротнички выражают беспокойство, что ИИ приведет к массовой безработице. Хотя безработица растет, и, возможно, массовые сокращения будут иметь место, но самый негативный эффект применения ИИ в разработке ПО – это изменение качества работы разработчиков кода. Некоторые говорят, что их работа стала рутиной, нужно меньше думать, и быстрее делать.

Компании верят, что ИИ может повысить производительность труда. Последнее исследование компании Microsoftи исследователей из трех университетов выявило, что разработчики кода, использующие таких ИИ помощников, как Copilot, повышают производительность работы более чем на 25%.

В Амазон, который делает ставку на ИИ, культура кодирования меняется очень быстро. Andy Jassy, CEO, написал в последнем обращении к акционерам, что ИИ принес огромную прибыль компании, которую последняя использует для «повышения производительности и снижения затрат». Повышение скорости работы – главный фокус компании, так как конкуренты получат преимущество, если Амазон не предоставит клиентам «как можно быстрее» то, что они хотят. Он заявил, что программирование – та область, где ИИ «изменит правила игры».

Эти новые правила игры не всегда воспринимаются с энтузиазмом. Трое инженеров Амазона заявили, что менеджеры весь последний год требовали, чтобы они использовали ИИ. Инженеры: компания поставила цель повысить производительность и стала менее снисходительной к несоблюдению дедлайнов. Это подстегнуло инженеров- разработчиков использовать все больше новых ИИ инструментов на предстоящем внутреннем хакатоне по кодированию. Один из инженеров Амазон рассказал, что его команда сократилась почти в два раза с прошлого года, но компания ожидает, что команда будет производить столько же кода, что и раньше, благодаря ИИ.

Амазон заявляет, что проводит регулярные обзоры, достаточно ли укомплектованы все команды, и увеличивает численность, если необходимо. Brad Glasser, представитель Амазон: «Мы продолжим изучать, как мы можем применять генеративный ИИ в наших процессах».

Другие техно гиганты идут в том же направлении. В обращении работникам в апреле глава Shopify заявил, что «использование ИИ – то, что ждет компания», и компания добавит критерий «использование ИИ» в ежегодную оценку персонала.

Гугл недавно заявил работникам, что скоро компания проведет хакатон, одним из направлений которого будет создание ИИ инструментов «для повышения производительности рутинной работы». Победители получат $10 000. Представитель Гугл отметил, что почти 30% кода в компании предлагается ИИ инструментами.

Такой сдвиг имеет негативные последствия не для всех работников. Менеджеры в Амазон и других компаниях считают, что ИИ может освободить работников от трудоемкой работы и дать им возможность выполнять более интересную работу. Andy Jassy, CEO, в прошлом году написал, что компания «сэкономила 4 500 часов работы разработчиков кода» благодаря ИИ инструментам для задачи обновления ПО.

Lawrence Katz, экономист по труду в Гарварде: избавление от утомительной работы может принести пользу опытным инженерам.

Однако менее опытные работники могут повторить судьбу ремесленников в 19м и 20м веках. «Это ускорение темпа для работников знаний. Создается ощущение, что работодатель попытается нагрузить их большим количеством задач».

Автоматизация кода имеет важное значение для инженеров Амазон, которые видели трансформацию работы для рабочих профессий.

Многие годы работники складов Амазона совершали длинные маршруты, чтобы отслеживать запасы товаров. Последнее десятилетие Амазон все больше развивает роботизацию на складах, когда сборщик стоит на месте, а товар ему подвозит робот, похожий на газонокосилку.

В целом, роботы не заменяют людей. Амазон заявляет, что нанимает сотни тысяч складских работников и создает более высококвалифицированные рабочие места. Роботы увеличивают количество предметов, которые работник может собрать. Некоторые работники жалуются, что роботы сделали их работу более монотонной и физически более тяжелой. Амазон заявляет, что получает позитивную обратную связь от работников, внедряя современных роботов.

Инженеры Амазона считают, что этот сдвиг на скорость был очевиден, когда компания потребовала больше использовать ИИ. Им приходится использовать ИИ, чтобы выполнять КПЭ по производительности труда.

Ожидания по производительности труда резко возросли. Одни из инженеров рассказал, что создание фичи на вэб сайте раньше занимало несколько недель, теперь же – несколько дней. Это возможно сделать только применяя ИИ для автоматизации кода и сокращая встречи с коллегами, на которых обсуждают идеи, альтернативные подходы.

Новый подход к кодированию сократил время, которое разработчик раньше тратил на анализ своей работы. Lawrence Katz: «Раньше было много времени, так как разработчик делал сложный проект. На него могли уйти месяцы работы, и никто не следил за этим. Теперь компания следит за производительностью, и все должно быть сделано очень быстро».

Как и в Microsoft многие инженеры Амазоны используют ИИ помощников, которые готовят предложения по кодированию. Компания недавно запустила новую ИИ программу, которая может создавать большую часть кода самостоятельно. Одни из инженеров назвал такой инструмент «пугающе эффективным». Инженеры считают, что многие работники не хотят использовать такие инструменты, так как приходится перепроверять работу, выполненную этими инструментами. Инженеры также хотят больше контролировать свою работу.

Simon Willison, ИИ евангелист: «Больше удовольствия приносит создание кода, а не проверка написанного кода. Если вам говорят, что ваша работа – проверять написанный код, то это не приносит уже удовольствия. При использовании этих ИИ инструментов, большая часть работы – обзор написанного машиной кода».

Переход к работе, заключающейся в проверке кода, может заставить инженеров чувствовать себя сторонними наблюдателями в своей работе. Инженеры Амазон заявляют, что менеджеры, требуя их использовать ИИ, просили их писать одностраничное мемо о решении одной проблемы в ПО. Менеджеры считают, что ИИ может создавать черновик на основе разных записок.

Также инженеры используют ИИ для проверки кода, который они написали. Это трудоемкая работа, но она заставляет инженеров задумываться о ПО, которое они создали. Автоматизация этой задачи может лишить младших инженеров знаний, которые нужны им для перехода на вышестоящую позицию.

Амазон заявляет, что кооперация и эксперименты остаются важными компонентами работы, а ИИ инструменты используются для расширения возможностей, а не для замены экспертизы инженеров. Компания заявляет, что сделает критерии для карьерного продвижения инженеров более четкими.

Harper Reed, программист и блогер, соглашается, что карьерное продвижение инженеров может стать проблемой в ИИ мире. Однако, он не считает, что глубокое понимание кода необходимо для работы инженером.

Harper Reed: «Было бы странным, если бы на фабрике люди проверяли правильность наклона каждого угла. Во времена, когда десять человек занимались ковкой металла, это было важно».

Как когда-то фабрики сделали производство товаров более дешевым и легким для бизнесменов, так и рост ИИ, вероятно, поможет демократизировать написание кода и снизит стоимость создания приложений. Simon Willison: «Если вы создаете прототипы, то это круто. Вы можете показать что-то, что визуализирует идею».

Многие инженеры Амазона вступили в группу под названием «Amazon Employees for Climate Justice». Эта группа выступает за снижение выбросов углекислого газа и требует обсуждения других вопросов, например, возвращения работников в офис.

Члены группы считают, что надо обсуждать влияние ИИ на работу, и как технология влияет на климат.

Eliza Pan, бывший работник Амазона: жалобы ведь сводятся к тому, «как будет выглядеть профессиональное развитие инженеров. Это даже больше про качество работы».

Пока нет разговоров о создании профсоюза для разработчиков кода в Амазоне. Ситуация напоминает забастовки работников General Motors в 1936 году из-за повышения скорости работы на фабриках.

Историк Sidney Fine: обычный работник тогда ощущал, что «он не свободен, и не может сам устанавливать темп своей работы, а также определять, как ее делать».

Ссылка на статью:

https://www.nytimes.com/2025/05/25/business/amazon-ai-coders.html

Исследование The Effects of Generative AI on High-Skilled Work: Evidence from Three Field Experiments with Software Developers: