Китайские техно компании готовятся к будущему, где нет чипов от Nvidia

Все более жесткие ограничения США на экспорт продвинутых чипов придают скорости китайским компаниям в поиске локальных альтернатив. Глава ИИ облачного подразделения в Baidu: «Мы считаем, что со временем локальные чипы совместимые с локальными стеками станут устойчивым фундаментом для долгосрочных инноваций ИИ экосистемы Китая». Новые ограничения США вызвали всплеск инноваций в разработке локальных чипов. Техно гиганты Китая рассматривают локальную альтернативу чипам от Nvidia, ведь запасов последних хватит только на год. Новая версия чипов для Китая от Nvidia будет сильно ограниченной в возможностях. Самым продвинутым является чип Ascend от Huawei. Техно компании Китая столкнутся с серьезными затратами при миграции своих систем с чипов Nvidia на локальные чипы, ведь им придется переходить с фреймворка Nvidia на Huawei. Большинство компаний предпочитают гибридный подход: обучать модели на Nvidia, а инференс выполнять на Huawei.

Крупнейшие технологические компании Китая начали длительный и сложный процесс перехода ИИ технологий на локальные чипы, сталкиваясь с сокращающимися запасами чипов от Nvidia и ужесточающимся экспортным контролем со стороны администрации США.

Alibaba, Tencent и Baidu собираются тестировать альтернативные чипы, необходимые им, чтобы справиться с растущим спросом ИИ и потребностей клиентов.

Они вынуждены усилить планирование на фоне растущего напряжения между США и Китаем, которое привело к новым ограничениям со стороны администрации Трампа: запрет на экспорт чипов H20 от Nvidia. Эти чипы были разработаны Nvidia в период администрации Байдена.

Новые ограничения добавили ускорения китайским техно гигантам, ведь их запасов чипов Nvidia хватит только на год.

Новые заказы чипов обычно занимают от трех до шести месяцев. Пока неясно, когда и, в принципе, сможет ли Nvidia разработать и поставить новые чипы в Китай, чтобы они удовлетворяли жестким экспортным требованиям США и были бы конкурентоспособны на локальном китайском рынке.

На прошлой неделе Shen Dou, глава ИИ облачного подразделения в Baidu, сообщил аналитикам, что компания выберет ИИ чипы от локальных поставщиков на замену Nvidia.

Shen Dou: «Мы считаем, что со временем локальные чипы совместимые с локальными стеками станут устойчивым фундаментом для долгосрочных инноваций ИИ экосистемы Китая».

Eddie Wu, глава Alibaba: «Мы активно изучаем способы диверсифицировать наши решения, чтобы справиться с растущим спросом клиентов».

Martin Lau, президент Tencent, заявил, что его компания пытается найти способы эффективного использования чипов и рассматривает альтернативные продукты.

Martin Lau на звонке с аналитиками: «Нам нужно определенное количество передовых чипов, чтобы продолжить обучение наших моделей». Он добавил, что Tencent может «использовать другие чипы», чтобы справиться с растущими потребностями генеративных моделей.

Мозговой центр Китая, аффилированный с Министерством безопасности, заявил в мае, что ограничения Вашингтона чувствительны, но они «вызвали всплеск в развитии локальных инноваций для разработки ИИ чипов, примером которых является чип Ascend от Huawei».

China Institutes of Contemporary International Relations: «Локальные компании в Китае начали закупки и использование чипов Ascend».

Крупнейшими покупателями чипов Huawei изначально стали государственные компании, например, China Mobile, и уязвимые отрасли, например, оборонка, здравоохранение и финансы. Теперь же крупнейшие техно компании страны будут конкурировать за локальные чипы.

Компании, рассматривающие Huawei как потенциальную замену, не говорят о результате тестирования чипов Ascend после объявления Вашингтоном новых ограничений в мае. Вашингтон объявил, что использование чипов Ascend «где угодно в мире» означает санкции со стороны США.

Аналитики GF Securities считают, что Nvidia может начать производство новых чипов для экспорта в Китай, удовлетворяющих новым требованиям администрации президента США, в июле.

Новый чип будет разработан на базе Blackwell от Nvidia, но не будет иметь высокоскоростной памяти (high-bandwidth memory (HBM)). Этот компонент необходим для скоростной обработки больших массивов данных.

Будут ли новые чипы иметь высокоскоростное соединение NVLink от Nvidia пока неясно.

Jensen Huang, глава Nvidia, сообщил на звонке с аналитиками в конце мая, что возможности компании очень ограничены в части нового продукта для Китая. «У нас пока ничего нет».

Техно компании могут столкнуться с серьезными затратами при миграции своих систем с чипов Nvidia на локальные чипы. Перенос обучающего кода, изначально разработанного для фреймворка ПО CUDA от Nvidia, на CANN от Huawei занимает очень много времени и часто требует значительной поддержки инженеров Huawei для отладки и оптимизации процесса.

Один из топов китайского техно гиганта считает, что переход на Huawei вызовет задержку в три месяца в развитии ИИ моделей.

Большинство компаний рассматривают гибридный подход. Они планируют продолжить обучение ИИ моделей на чипах Nvidia, а локальные чипы использовать для инференса. Спрос на ИИ в Китае растет.

Huawei ищет способы увеличить производственные мощности и запускает строительство нового завода, но поставки на данный момент не удовлетворяют спрос.

Чипы от других китайских компаний, например, Cambricon и Hygon, также используются техно гигантами, а Baidu и Alibaba разрабатывают собственные чипы.

Ссылка на статью: