ИИ идеально подходит, чтобы заменить тех, кто его создал: в США сокращается набор студентов STEM

Многие годы молодые люди считали карьеру в компьютерных науках очень привлекательной. С 2005 по 2023 года количество выпускников кафедр компьютерных наук увеличилось в четыре раза. Однако теперь количество выпускников ИТ факультетов снижается. Стэнфорд сообщает, что набор студентов на факультеты компьютерных наук резко упал. Молодежь так отвечает на сложности найти работу разработчикам кода. Эту работу многие компании передают ИИ. Выпускники STEM ищут работу по восемь месяцев. Глава Anthropic предупреждает, что ИИ может заменить всех новичков – белых воротничков в следующие пять лет. Декан факультета компьютерных наук Принстона: возможно , компании считают, что благодаря ИИ можно меньше нанимать. Профессор экономики в Гарварде: компании склонны винить ИИ в сокращениях, а не факторы, которые они способны сами контролировать. Техно отрасль часто проходит путь бума и спада. Крупнейшие компании увеличиваются в размерах, когда в экономике все хорошо. Исследование профессора Гарвардского университета: выпускники мужчины факультетов истории и социальных наук в долгосрочной перспективе зарабатывают больше выпускников компьютерных наук. Экономисты предлагают студентам простой совет: специализироваться на том предмете, который предлагает устойчивые и передаваемые навыки. Возможно, это гуманитарные науки.

Последние цифры выглядят более чем удивительными. В этом году набор на факультеты компьютерных наук вырос только на 0,2 по всей стране, а по словам профессоров и сотрудников кафедр набор даже снижается. В Стэнфорде, в университете, который предлагает одну из самых престижных программ, количество студентов по направлению компьютерных наук застопорилось после многих лет фееричного набора.

Szymon Rusinkiewicz, глава факультета компьютерных наук Принстона, сообщил, что если текущий тренд сохранится, то группа студентов на факультете через два года упадет на 25%. Количество студентов, поступивших на факультет компьютерных наук, в университете Duke упало на 20% за последний год.

Но если такой тренд действительно удивляет, то причина довольно простая. Молодежь таким образом отвечает на мрачные перспективы работать начинающим программистом. Последние годы техно индустрию потрясла волна сокращений и заморозок найма. Главный виновник этого – сама технология. ИИ оказалась технологией, приносящей ценность, как инструмент, способный писать код. Таким образом, ИИ идеально подходит для замены тех, кто создал его. Последнее исследование Pew выявило, что американцы полагают, что генеративный ИИ окажет влияние на работу разработчиков ПО. Многие молодые люди не хотят ждать, чтобы проверить, как именно ИИ повлияет на эту работу.

Molly Kinder, исследователь мозгового центра Brookings Institution: «Это какой-то парадокс. Это ведь должно было стать работой будущего. Чтобы быть на передовой технологий, нужно было пойти учиться в колледж. Теперь времена, когда надо было «учиться программировать», подходят к концу. Судя по всему, мы прошли пик компьютерных наук».

Chris Gropp, аспирант Университета Теннеси в Knoxville, восемь месяцев искал работу. Он получил специализацию в трех направлениях: математика, вычислительные науки и компьютерные науки в Rose-Hulman Institute of Technology. Также он окончил курс доктора наук по компьютерным наукам. Он хотел работать, а не получать степень, но он понял, что найти работу крайне сложно. Он знает только двух студентов, кто смог найти работу. Один – отправил персональное письмо на 40 различных вакансий и провел встречи с разными людьми. Другой- отправил резюме на 600 вакансий. «Мы находимся на пике ИИ революции, и я специалист в некоторой области ИИ. Я участвую в ИИ революции, но не могу найти работу. Два месяца назад я начал размышлять: может сделать перерыв от того, на что я учился, и пойти закончить курсы электрика?».

Chris Gropp конкурирует на слабом рынке труда с выпускниками в разных отраслях и техно индустрии в частности. Хотя занятость в группе 22-27 лет в других отраслях немного увеличилась за последние три года, занятость в сфере компьютерных наук и математики в этой же возрастной группе упала на 8%. Не так давно выпускники программ компьютерных наук – из Стэнфорда, UC Berkeley и Carnegie Mellon, были просто окружены рекрутерами из Google и Amazon. Теперь же профессоры из этих вузов рассказывают, что выпускники с трудом находят работу.

Отец Chris - William Gropp – управляет Национальным центром для приложений суперкомпьютера в Университете Иллинойс в Urbana-Champaign. William Gropp: «Я могу сказать как отец выпускника с специализацией в машинном обучении, который ищет работу, что отрасль не та, что была раньше».

Такие кандидаты как Chris могут не найти работу в ИИ, так как ИИ забрал их работу себе. Szymon Rusinkiewicz: «Мы знаем, что ИИ влияет на работу. Он делает людей более эффективными во многих аспектах их работы, и возможно, компании считают, что можно нанимать меньше людей».

Самое очевидно доказательство, что ИИ заменяет техно работников, - это тот факт, что отрасль, где ИИ максимально используется, характеризуется самой высокой безработицей. Техно лидеры заявляют публично, что им уже не нужно так много начинающих программистов. Топы в Alphabet и Microsoft заявили, что 25 % кода написано ИИ или с его помощью. Недавно Микрософт сократил 6 000 сотрудников.

Глава по продуктам в Anthropic недавно сообщил изданию The New York Times, что старшие разработчики часто отдают работу чат-ботам, а не новичкам. Глава Anthropic предупреждает, что ИИ может заменить всех новичков – белых воротничков в следующие пять лет.

Не все согласны, что ИИ вызывает нестабильность на рынке труда. Техно отрасль часто проходит путь бума и спада. Крупнейшие компании увеличиваются в размерах, когда в экономике все хорошо. Zack Mabel, директор по исследованиям в Центре образования и кадров при Georgetown University: сейчас, когда процентная ставка высокая и введены пошлины, топы компаний попридержат развитие. Работники неохотно увольняются.

David Deming, профессор экономики в Гарварде: компании склонны винить ИИ в сокращениях, а не факторы, которые они способны сами контролировать. «До того, как мы увидим изменения на рынке труда, связанные с ИИ, компаниям необходимо проработать новые возможности и изменения. И я это не часто вижу. Может, и ИИ виноват, но мы точно не знаем».

Набор на факультеты компьютерных наук традиционно меняется с рынком труда. Когда вакансий мало, люди идут учиться чему-то другому. Наконец, когда выпускников становится мало, то зар.платы идут вверх, и люди бегут на факультеты учиться. Предыдущие спады в наборе студентов всегда возвращались к прежнему уровню. Sam Madden, профессор компьютерных наук в MIT: даже если компании передадут работу генеративному ИИ, это создаст большой спрос на программистов.

Без разницы, что предвещают последние годы затишья или резкого изменения работы, экономисты предлагают студентам простой совет: специализироваться на том предмете, который предлагает устойчивые и передаваемые навыки. Возможно, это гуманитарные науки.

Исследование профессора David Deming показывает, что выпускники мужчины факультетов истории и социальных наук в долгосрочной перспективе зарабатывают больше выпускников компьютерных наук, так как они развивают навыки soft skills. «Это довольно рискованно изучать профессию или навык, если вы точно не знаете, понадобится он в будущем или нет. Стоит подумать об устойчивых навыках, которые пригодятся вам все 45 лет трудовой жизни».

Сталкиваясь с неопределенностью, молодые люди выбирают полную противоположность. Они идут учиться туда, где они надеются сразу получить работу. Вопрос в том, сколько таких работ закроет собой ИИ.

Ссылка на статью: