Рынок труда: требуются работники для исправления ошибок ИИ

В век автоматизации компании все чаще людей привлекают, чтобы исправить то, что нагенерил ИИ. Гиг работники, исправляющие «ляпы» ИИ контента или ИИ кода – новая категория персонала. Платформы фрилансеров Upwork, Freelancer и Fiverr отмечают повышение спроса на работы, связанные с исправлением контента, созданного с помощью ИИ технологий. Как выясняется, сгенерированный с помощью ИИ художественный контент редко становится завершенным и готовым к потреблению продуктом. Художники, справляющие «кривые» картинки, созданные ИИ, вынуждены часто воссоздавать картинку «с нуля». Чтобы придать тексту от ИИ естественности, требуются серьезные усилия человека: необходимо переосмыслить текст, проявить креативность и переписать статью полностью. При этом, заказчики не хотят хорошо оплачивать такую работу. Профессиональные художники легко опознают ИИ контент: он отличается эффектом «пластилина». Картинки ИИ - это разрозненный набор общностей, которые не соответствуют целевому замыслу картинки. Это попытка втиснуть квадрат в кружочек, так как компания не хочет тратить деньги на профессиональную работу художника.

Вайб кодинг не приносит ожидаемых результатов компаниям, которые инвестировали в ИИ инструменты разработки. Люди, исправляющие вэб-сайт и приложения, созданные ИИ, отмечают, что продукты ИИ часто работают совершенно не стабильно. Иногда приходится исправлять чат-бота службы поддержки, созданного с помощью ИИ, который дает клиентам неверные ответы, а иногда сливает конфиденциальные данные из-за слабых мер безопасности данных.

Та технология, что поспособствовала потере работу графического дизайнера Lisa Carstens, теперь обеспечила ее еще большей работой, чем раньше.

Lisa Carstens – фрилансер из Испании. Она тратит большую часть рабочего дня на работу с стартапами и индивидуальными клиентами, которым необходимо исправить ошибки в логотипах, созданных ИИ.

Иллюстрации, которые ей приносят клиенты, обычно изобилуют нечеткими линиями и бессмысленным текстом, если их увеличить, то они выглядят как нагромождение пикселей.

Lisa Carstens: «Кто-то знает, что ИИ не совершенен, а кто-то приходит совершенно раздраженным из-за того, что не смог с помощью ИИ нарисовать логотип. Приходится проявлять эмпатию. Вы же не хотите, чтобы они выглядели идиотами. И вам приходится все исправлять».

Такие гиги работники – новая категория персонала, появившегося из-за бума генеративного ИИ, который угрожает поглотить работу креативной индустрии. Любой теперь может писать посты, создавать графические изображения или писать код с помощью промптов, но сгенерированный с помощью ИИ контент редко становится завершенным и готовым к потреблению продуктом.

Эти особенности ИИ изменили рынок гиг работников. Несмотря на распространенное опасение, что ИИ заменит работников во всех отраслях, некоторые заявляют, что нашли новую работу из-за плохого качества работы ИИ: писатели приводят в порядок текст, который написал ChatGPT. Художники исправляют «кривые» картинки, созданные ИИ. Даже разработчики ПО исправляют баги в приложениях, созданных ИИ помощниками.

95% компаний, запустивших пилоты с генеративным ИИ, не получили никакой отдачи своих инвестиций.

«Основная проблема в проектах ИИ – это не инфраструктура, регулирование или нехватка квалифицированных кадров. Это нехватка обучения. Большинство инструментов с генеративным ИИ не учитывают обратную связь, не адаптируются к контенту и не улучшают качество со временем».

Иногда клиенты присылают Lisa Carstens вполне сносные изображения, сделанные ИИ, и ей остается только «причесать» их. Но также Lisa приходится рисовать логотип с нуля, придерживаясь дизайна, созданного ИИ. В этом случае исправление ошибок ИИ занимает больше времени, чем если бы Lisa делала все сама с самого начала.

Исправлять ошибки ИИ- совсем не предел ее мечтаний как профессионала. Многие фрилансеры говорят, что за такую работу платят меньше, чем по другим задачам для гиг работ. Но этих денег хватает, чтобы платить по счетам.

Kiesha Richardson, писатель- фрилансер: «Все, что можно сделать -это учиться и адаптироваться. Некоторые мои коллеги вообще не хотят работать с ИИ. А мне просто нужны деньги, и я берусь за эту работу».

Kiesha Richardson живет в Грузии. Половина заказов приходит от клиентов, которым нужно исправить статьи, написанные ИИ, чтобы «было похоже, что их писал человек».

Некоторые ошибки легко исправить: ИИ использует в тексте много тире, даже там, где явно нужны другие знаки препинания. Также ИИ слишком часто использует такие термины как «начинать», «углубиться» и «погрузиться». Помимо этого, ИИ часто не отвечает на поставленный вопрос. Kiesha Richardson часто приходится углубляться в тему, чтобы переписать текст от ИИ.

Многие клиенты не особенно ценят такую работу, которая представляет собой просто «переделку» плохо написанных статей ИИ. Компании часто платят за эту работу меньше, предполагая, что это совершенно невостребованная задача. Однако, чтобы сделать текст от ИИ более естественным, требуется много усилий: необходимо переосмыслить текст, проявить креативность и переписать статью полностью.

Kiesha Richardson: «Я немного удивляюсь, что люди внедряют ИИ с целью сократить расходы, и эти расходы – моя зар.плата. Но в тоже время они узнают, что не могут получить тот результат, что хотят, без человека. ИИ не создает тот контент, который ожидается, так что человек останется в системе».

Пока компании пытаются найти свой подход к ИИ, последние данные, которые получило издание NBC News от платформ фрилансеров Upwork, Freelancer и Fiverr, позволяет сделать вывод, что в этом году спрос на задачи из креативной индустрии значительно вырос. Все больше клиентов ищут людей, которые смогут исправить ошибки ИИ, и значит не могут полностью положиться на результаты работы этой технологии.

Данные платформы Upwork показывают, что, хотя ИИ уже автоматизировал низкоквалифицированную и монотонную работу, но наблюдается значительный рост запроса на более сложные работы, такие как контент стратегия или арт стратегии. По данным платформы Fiverr за последние шесть месяцев спрос на задачи по вэб дизайну и иллюстрации книг вырос на 250%. Задачи от «сделать акварельные иллюстрации для детской книги» до «дизайн сайта магазина».

Платформа Freelancer отметила в этом году рост спроса на услуги по написанию текстов, описанию брэнда, дизайне и видеопродукции, включая запросы на создание эмоционального контекста, например, «душевно пронизывающая речь».

Matt Barrie, CEO в Freelancer: «Если вы хотите, чтобы вас бросила девушка, то отправьте ей романтическое письмо, написанное ChatGPT. То же верно и про брэнды. Рынок знает, когда кто-то использует ИИ, и реакция на этот контент незамедлительная».

Брэнды, уличенные в использовании ИИ, сталкиваются с негативной реакцией клиентов. В прошлом месяце клиенты Guess возмутились, когда брэнд разместил в Vogue рекламу с моделью, созданной ИИ.

Многие художники говорят, что их клиенты хотят ощущения человеческого прикосновения от контента, который создал ИИ.

Todd Van Linda – иллюстратор и художник комиксов в Флориде. Todd легко распознает ИИ контент не только по наличию несовместимых деталей в изображениях, но также и из-за эффекта «пластилина», который свойственен ИИ контенту.

Todd Van Linda: «Я могу посмотреть на изображение и не просто сказать, что это ИИ, но даже сказать, какой промпт использовался. Независимые художники не хотят иметь ничего общего с ИИ. Использование ИИ – это как если ты заскочил в Walmart, чтобы купить обложку для своей книжки по доступной цене».

Todd Van Linda: люди обращаются к ИИ, так как знают, что сгенерированный ИИ контент не способен отразить их индивидуальный «вайб» (“vibe”). Часто клиенты просто рассказывают ему идею что им хочется. Задача Todd – распознать идеи клиента и создать художественную картину, которая передает те чувства, что испытывает клиент.

Todd рассказывает, что к нему приходят клиенты с просьбой поправить картинку, которую создал ИИ, но он отказывается от такой работы, так как он понял, что клиента хотят меньше платить за такую работу. Ему хочется работать с теми, кто понимает ценность его работы.

«Исправлять работу ИИ – больше мороки, чем создавать картинку «с нуля» по всем правилам, так как картинки ИИ - это разрозненный набор общностей, которые не соответствуют целевому замыслу картинки. Это попытка втиснуть квадрат в кружочек, так как компания не хочет тратить деньги на профессиональную работу художника».

Нежелание платить адекватные деньги за исправление ошибок ИИ инструментов оказывает влияние на гиг работников, включая технических роли- например, разработчиков кода.

Harsh Kumar, разработчик вэб сайтов и приложений из Индии: многие клиенты уже инвестировали в инструменты так называемого «вайб-кодинг» (“vibe coding”)* и получили совсем не те результаты, которые они ожидали.

* Вайб-кодинг (vibe coding) — это подход в программировании, при котором разработчик пишет код с помощью нейросетевых агентов. Человек на естественном языке описывает идею и механики приложения, а модель машинного обучения генерирует код. В идеале вайб-кодер может вовсе не разбираться в программировании. Всё, что от него требуется, — грамотно поставить задачу ИИ-агенту.

Другие клиенты считают, что найм человека для исправления «кривого кода» лучшее решение, чем заставить ИИ помощника исправлять, что он там накодил. Harsh Kumar: клиенты часто приходят с вэб-сайтами или приложениями, созданные инструментами вайб-кодинга. Эти сайты и приложения работают нестабильно или вообще оказывались неработоспособными.

Среди работ Harsh Kumar: исправление чат-бота службы поддержки, созданного с помощью ИИ. Этот чат-бот давал клиентам неверные ответы, а иногда сливал конфиденциальные данные из-за слабых мер безопасности данных. Также Harsh перестраивал систему рекомендаций, созданную с помощью ИИ, которая постоянно падала, давала неадекватные рекомендации и раскрывала конфиденциальные данные.

Harsh Kumar: «ИИ может увеличить производительность, но не может заменить человека. Я уверен, что без человека сделать долгосрочный проект невозможно. В конце концов, именно люди разработали ИИ технологию».

Ссылка на статью:

Отчет MIT: https://www.artificialintelligence-news.com/wp-content/uploads/2025/08/ai_report_2025.pdf