Эксперты: ИИ используется многими компаниями как предлог для сокращения персонала, но дело в другом: неправильные бизнес-решения
Техно отрасль сократила почти 80 000 человек в первом квартале 2026 года из-за ИИ. Директор по ИИ Cognizant: ИИ – мнимая причина для сокращений персонала, когда компания не хочет признаться, что слишком много персонала набрали и его нужно сократить. Часть экспертов заявляет, что сокращение найма молодых специалистов чревато последствиями в долгосрочной перспективе: исчезнет пул работников, из которых «вырастают» опытные эксперты и средний менеджмент. IBM утроила найм молодых специалистов в 2026 году, заявив, что хотя ИИ может сделать их работу, но люди все равно нужны. Cognizant также планирует нанимать молодых специалистов и обучать их использовать ИИ агентов.
С 1 января по 1 апреля 2026 года в техно отрасли сократили 78 557 работника. Более 76% этого персонала – в США. Издание Nikkei Asia: работодатели ссылаются на ИИ, объясняя сокращение 37 638 человек (47,9%). Они заявляют, что с помощью ИИ автоматизировали работу. Babak Hodjat, директор по ИИ Cognizant, заявляет, что мы сможем увидеть хоть какое-то влияние ИИ на рабочие места только через год.
Babak Hodjat: «Сложно сказать, есть ли связь между ИИ и производительностью труда. Иногда ИИ выбираются в качестве козла отпущения, когда сокращают персонал, так как слишком много его набрали и нужно сократить. В этом случае компании говорят, что виноват ИИ». Все же Babak Hodjat считает, что сокращения рабочих мест из-за ИИ могут случиться, но это станет ясно не ранее чем через шесть месяцев, а то и год. Только тогда компании «увидят реальное влияние ИИ на производительность труда». Многим будет «непросто пройти через это, но это переходный период».
Прогнозы: ИИ повлияет на рабочие места
Для отрасли это ничего хорошего не сулит, так как массовых увольнений, итак, много. Oracle сократил более 10 000 рабочих мест и перенаправил деньги на строительство дата центров. Многие лидеры отрасли и компаний предупреждают о сокращениях из-за ИИ. Dario Amodei, CEO Anthropic, и Jim Farley, CEO Ford, заявляют, что ИИ приведет к исчезновению половины рабочих мест «белых воротничков» для новичков.
Исследование Стэнфорда: многие работы программиста и в секторе обслуживания клиентов уже пострадали из-за ИИ. Модель прогнозирования MIT показывает, что ИИ может заменить 12% рабочей силы в США, то есть привести к высвобождению почти $1,2 трлн зар.плат.
Несмотря на все эти прогнозы эксперты считают, что это «пугалки», и указывают, что увольнение из-за ИИ - это часто попытка скрыть результаты плохих бизнес-решений. На India AI Impact Summit Сэм Альтман заявил: «Я не знаю точный процент попыток обвинить ИИ в сокращениях людей, которых итак бы сократили». Хотя критики заявляют, что сокращения состоялись бы и без ИИ, но все соглашаются, что технология окажет влияние на рабочие места и стоит приготовиться к этому.
Какие компании идут против тренда «сокращаем персонал из-за ИИ»
IBM утроила найм молодых специалистов в 2026 году, заявив, что хотя ИИ может сделать их работу, но люди все равно нужны. Более того, хотя сокращение найма низового персонала может оказать кратковременный финансовый эффект, но компания создает таким образом риск остаться без кадрового резерва. Проще говоря, исчезнет пул, из которого выходят опытные сотрудники и менеджеры среднего звена. Данные ЕС подтверждают, что компании, инвестирующие в ИИ будут нанимать больше людей.
Cognizant начала работу над внедрением ИИ. Компания создала ИИ лабораторию в Сан Франциско и Бангалоре и разрабатывает ИИ агентов для своих клиентов, когда выяснилось, что готовые ИИ агенты показывают невысокую эффективность в корпоративной среде и не соответствуют требованиям безопасности.
Несмотря на разработку ИИ агентов Babak Hodjat заявил, что компания не планирует сокращать персонал. Наоборот, Cognizant будет обучать персонал использовать ИИ агентов и нанимать молодых специалистов.
Babak Hodjat: «Мы увидим большой пул молодых специалистов – выпускников вузов, которые не смогут найти работу и не будут иметь нужного опыта. Мы собираемся их нанять. Их нужно обучить, как использовать ИИ в различных функциональных направлениях».
Ссылка на статью: