Работодатели, сокращающие персонал из-за ИИ, уже близки к тому, чтобы пожалеть о сокращениях
· Автопроизводитель Ford нанимает заново своих инженеров, чтобы решить проблемы с качеством, которые не могут решать автоматизированные системы
· Commonwealth Bank of Australia и IBM снова нанимают людей после сокращений, хотя продолжают инвестировать в ИИ
· Аналитики сообщают, что сокращать персонал из-за большего использования ИИ не всегда лучший способ для бизнеса.
· Исследование Orgvue: 39% бизнес лидеров сократили сотрудников из-за ИИ. Однако, из них 55% признали, что решение о сокращениях было неправильным.
Компании резко меняют свое мнение, что ИИ может «делать все лучше», нанимая людей для роста бизнеса, так как инвесторы обеспокоены слишком длительным бумом ИИ на финансовых рынках.
Автопроизводитель Ford
Ford вновь нанимает сотни инженеров, чтобы решить проблемы с качеством, которые не могут решить автоматизированные системы. Charles Poon, вице-президент Ford: «ИИ- прекрасное средство, но оно хорошо только если его обучать на хороших данных».
Другие компании пересмотрели свои планы найма людей, например, Commonwealth Bank of Australia и производитель ПО IBM.
Commonwealth Bank of Australia
В прошлом году CBA сократил 40% службы поддержки клиентов и заменил их голосовым ИИ ботом. Однако, ИИ система не способна справиться с ростом звонков, что заставило CBA вернуть работников. Профсоюзы финансово отрасли Австралии: «Решение CBA вернуть персонал -победа для отрасли».
CBA признал, что «не рассмотрел все условия», когда объявлял о сокращениях персонала, и признал, что «будет более тщательно оценивать потребности в ролях».
IBM
Похожим образом, IBM заменила HR ИИ инструментами, которые обрабатывали 94% рутинных запросов. Но ИИ не смог справиться с 6%, включая вопросы этики. IBM позже объявила, что утроила найм молодых специалистов во все подразделения США в 2026 году.
Nickle LaMoreaux, глава HR службы IBM: «Если мы не продолжим инвестировать в новых сотрудников, то что произойдет через три-пять лет? Если не будет пула кандидатов, то источник кадров иссякнет».
Эти примеры созвучны мнениям аналитиков, что сокращение персонала и внедрение ИИ не лучший способ делать бизнес.
39% бизнес лидеров сократили сотрудников из-за ИИ, но 55% из них потом пожалели о сокращениях
Исследование Intuition Labs: «Закладывать бюджет на «замену людей» без инвестиций в обучение или переобучения создает команды, неготовые к ИИ. Примечательно, что среди компаний, которые продвигают автоматизацию, позже «сожалеют о сокращениях», так как уволили именно тех, кто должен мониторить ИИ».
Исследование Orgvue: 39% бизнес лидеров сократили сотрудников из-за ИИ. Однако, из них 55% признали, что решение о сокращениях было неправильным.
Jessica Zhang, старший вице-президент по APAC в ADP (поставщик HR решений): «Когда ИИ результаты непоследовательны, неточны и сложные к применению, компании часто вынуждены заново нанимать персонал следить за ИИ. Это может привести к дублированию усилий, замедление принятия решений и снижение продуктвиности».
Данные Robert Half: 32% американских нанимателей заявили, что они сократили определенные роли из-за ИИ, а потом наняли людей на ту же должность или аналогичную.
Capitol Technology University: «ИИ меняет рабочее место и становится ясно, что ИИ не заменяет человека, а дополняет работу человека».
Ссылка на статью:
Исследование Intuition Labs Enterprise AI Rollout Failures: Causes and Case Studies:
Исследование Orgvue Human-first, machine enhanced: From optimism to pragmatism in AI-driven workforce transformation: