Действительно ли люди становятся когнитивно ленивы из-за ИИ?

Результаты последнего исследования: память, способность принимать решения и критическое мышление под риском, если человек слишком полагается на ИИ в когнитивных задачах. Аспирант Carnegie Mellon University: способность ИИ быстро отвечать на все вопросы «лишает пользователей возможности учиться». Исследователь института CNRS institution: «Люди обычно стараются не тратить свои ресурсы». Если мозг видит возможность не тратить энергию, то он выберет этот энергосберегательный способ.

Генеративные ИИ чат-боты умеют писать письма и программировать, переводить, организовывать поездки или придумывать, что подарить на событие. Эти боты стали общедоступны. Возникает вопрос, что будет с человеческим мозгом, если его перестать использовать.

Промпт на обычном языке оказывается достаточным, чтобы получить полезный ответ от таких сервисов как ChatGPT или Claude, поэтому сервисы стали обычным делом в офисах и повседневной жизни.

Последние научные исследования показывают, что постоянная передача когнитивных задач ИИ может иметь негативные последствия.

В зоне риска: память, способность принимать решения и критическое мышление.

Результаты американо-британского исследования 1 222 человек показывают, использование ИИ инструментов для таких задач как решение арифметических задач или тестов на понимание прочитанного текста может улучшать результаты в краткосрочной перспективе, но в долгосрочной перспективе ИИ инструменты ухудшают результаты и желание выполнять такие задачи, если ИИ инструменты недоступны. Исследование еще не опубликовано.

«Результаты исследования вызывают тревогу, так как настойчивость – это фундаментальный навык для приобретения новых навыков и главный фактор долгосрочного обучения».

Grace Liu, аспирант Carnegie Mellon University: способность ИИ быстро отвечать на все вопросы «лишает пользователей возможности учиться».

«Тревогу вызывает то, что ИИ – не средство, спроектированное для какой-то конкретной цели. Его можно использовать для многих интеллектуальных и когнитивных задач и рассуждений».

Способность технологии адаптироваться к разным проблемам отличает ее от предыдущих хайповых компьютерных технологий.

Калькуляторы, например, помогают пользователям считать, но при этом сам выбор метода решения и сами рассуждения остаются на человеке.

Результаты исследования MIT от 2025 года: студенты, использующие генеративный ИИ для написания эссе, проявляли меньше критического мышления.

Другие исследования указывают на тот же эффект, который называют «когнитивной перегрузкой» или «когнитивной капитуляцией».

Johann Chevalere, исследователь социальных и когнитивных наук в французском научно-исследовательском институте CNRS institution: «Люди обычно стараются не тратить свои ресурсы».

«В обычной жизни мы часто пытаемся докопаться до сути как можно быстрее, по возможности не расходуя время на глубокий анализ, так как это когнитивно затратно».

Johann Chevalere: при использовании генеративного ИИ этот тренд реализуется.

«Если есть действия, которые вы никогда не совершали, то ваш мозг, который старается сэкономить энергию, не будет поддерживать связи, которые не используются».

Разработчики ИИ начали создавать так называемые «сократовские» функции в своих моделях, которые в основном востребованы у студентов.

Чат-боты не только дают ответ, но дают подсказки и вопросы, чтобы пользователь думал сам.

Примерами таких функций являются «модуль обучения» в ChatGPT и «обучение с куратором» от Gemini.

Микрософт заявила, что встроила предупреждение о рисках ошибок своего ИИ Copilot.

ИИ напоминает пользователям о необходимости проверить информацию. Это одна из мер, направленных на то, чтобы пользователи оставались активными и критически оценивали информацию от бота.

Microsoft: «Риск чрезмерно когнитивной нагрузки вполне реален, особенно, если ИИ используется для автоматизации задач, которые нужны для развития навыков».

Пока нет лонгитюдных исследований о влиянии новых технологий на мозг человека.

Johann Chevalere: пока таких исследований нет, «ИИ стоит использовать разумно».

«Мы обязательно адаптируемся к этой технологии, как и к предыдущим».

Ссылка на статью: