Для обучения системы используют данные, основанные на миллиардах тестовых сделок. Таким образом, LOXM учится не просто совершать сделки на максимальной скорости и по наилучшей цене, но и делать это так, чтобы свести к минимуму свое влияние на рынок. Например, система разбивает крупные сделки на множество отдельных операций так, чтобы они не вызывали резких колебаний котировок.