InKnowledge — база знаний № 1 для крупного бизнеса. Рассказываем о свежем исследовании KMS-систем от Cnews

В сентябре 2026 года Cnews Analytics выпустило исследование российских систем управления знаниями (KMS-платформ) для крупного бизнеса: десять систем сравнили по методике, собранной вокруг реальных enterprise-задач. InKnowledge заняла первое место. Рассказываем, что именно оценивали, почему для крупного бизнеса гибкость важнее «красивого интерфейса» и куда движется рынок управления знаниями.

Обзоры российских KMS-платформ — не новость для рынка. Ежегодно такие материалы выпускают вендоры и независимые эксперты. Однако исследование CNews отличается фокусом: в нем подробно рассмотрены особенности enterprise-сегмента, которые формируют отдельные требования к KMS-платформам.

Например, интерфейс одной системы может быть простым и понятным, но ограниченным с точки зрения кастомизации. Другой — более сложным и насыщенным, зато позволяет детально настроить рабочее пространство под разные задачи.

Для небольшой компании на 50 сотрудников первый вариант, скорее всего, будет удобнее: ей не требуется сложная структура и большое количество настроек. А вот для крупного бизнеса, где есть разные подразделения, роли, процессы и даже отдельные юридические лица, простой интерфейс не всегда решает задачу. В такой среде возможность гибко адаптировать систему становится не дополнительным преимуществом, а базовым требованием.

Методика исследования учитывала именно такие особенности крупного бизнеса: сложную организационную структуру, сложившиеся процессы работы со знаниями в разных подразделениях, множество разрозненных вики-систем, которые необходимо объединить в едином решении, разнообразный IT-ландшафт, повышенные требования к безопасности и отказоустойчивости, а также потребности в применении ИИ-инструментов.

С учетом этих факторов исследование охватило основные функциональные блоки KMS-платформ: работу с контентом — от готовых типов материалов до инструментов управления и хранения, — возможности поиска, адаптивность интерфейса, интеграционный потенциал и ИИ-функционал. Кроме того, оценивались вопросы безопасности, масштабирования, технической поддержки и консалтинга в области управления знаниями.

По результатам исследования InKnowledge выделяется сочетанием широкого коробочного функционала и высокого уровня гибкости — именно эти характеристики особенно важны для крупного бизнеса.

В нашей платформе больше 20 готовых типов контента: статьи, инструкции, чек-листы, скрипты, новости, экспертные блоги и другие форматы. При этом пользователи могут самостоятельно создавать новые типы материалов и собственные шаблоны, адаптируя базу знаний под специфику разных подразделений и процессов.

InKnowledge также предоставляет развитые возможности аналитики: в платформе доступно 36 предустановленных отчетов, а пользователи могут создавать собственные BI-отчеты и подключать к ним данные из внешних систем.

Отдельное преимущество — гибкая настройка интерфейса. С помощью no-code-инструментов, брендирования, расширенной стилизации и встраивания внешних элементов компании могут адаптировать рабочие пространства под разные роли, подразделения и сценарии без постоянного привлечения вендора.

Гибко настраивается и ролевая политика. Пользователи могут создавать собственные роли, задавать права доступа для разных пространств и разделов, а также использовать сквозные роли для нескольких баз знаний. Это позволяет учитывать сложную структуру крупной компании.

В части безопасности и масштабирования InKnowledge также входит в число решений, наиболее полно отвечающих требованиям enterprise-сегмента. Среди доступных возможностей — политики паролей, ограничение массового скачивания, встроенный антивирус и поддержка отказоустойчивых геораспределенных конфигураций.

InKnowledge предлагает развитый набор ИИ-инструментов для работы с корпоративными знаниями: собственный RAG-механизм, возможность подключения разных LLM-моделей, настройка промптов для отдельных пространств и разделов. Это позволяет адаптировать ответы под конкретные задачи подразделения, тип контента и сценарий работы.

Функциональные блоки, которые рассматривали в исследовании, и его результаты дали нам толчок к размышлению о том, куда движется рынок и чего ожидать в ближайшее время.

В обзоре видно, что база для крупного бизнеса современными решениями уже закрыта: есть и качественные механизмы классического поиска, продвинутые инструменты для управления публикацией контента, права доступа и аналитики. И, реагируя на запрос рынка, KMS-платформы развиваются в сторону большей гибкости.

«Мы ежегодно проводим собственный анализ рынка и видим, как у наших коллег появляются новые механики, развиваются возможности кастомизации. Лидеры рынка инвестируют в такие инструменты, и это здорово. Для клиентов же важно понимать, что уровень гибкости у всех отличается» — комментирует Дмитрий Лактионов, директор продуктового направления L2U.

Например, кастомизация ролевой модели у двух решений может быть разной: у одного она ограничится доступом к разделам, а у другого позволит управлять правами доступа на уровне категорий, отдельных статей или блоков текста. То же относится и к настройке интерфейсов, интеграциям, автоматизации.

Дмитрий отмечает, что важно не само по себе наличие функции, а глубина ее реализации: доступные сценарии, возможности настройки без вендора и так далее.

Одновременно у клиентов усиливается запрос на централизацию. Компании все чаще обращаются к нам с запросом на создание единого решения для всей компании, а не для отдельных бизнес-единиц. Такой подход помогает снижать операционные затраты на поддержку и развитие систем, добиваться большей прозрачности процесса управления знаниями и консистентности.

Важно помнить, что централизация не означает унификацию: разные подразделения должны сохранить привычные сценарии работы, структуру материалов, интерфейсные решения.

Тенденция к централизации выражается еще и в том, что база знаний объединяет внешний и внутренний контур пользователей: клиентский опыт (CX — client experience) и опыт сотрудников (EX — employee experience) соответственно.

В клиентском сценарии база знаний помогает сотрудникам клиентских служб и является источником информации для FAQ блоков на сайте и в мобильных приложениях, на клиентских порталах, в чат-ботах. А в рамках поддержки сотрудников платформа становится единым пространством для работы с корпоративной информацией: для онбординга, обучения, поддержки рутинных рабочих процессов, фиксации экспертизы и передачи нового опыта.

«Эти два сценария близки, но не тождественны. Для клиентского опыта особенно важны скорость поиска, точность формулировок, актуальность информации, интеграции с CRM и другими системами. Для внутренних пользователей на первый план выходит гибкая ролевая модель, совместная работа с контентом, удобство фиксации и хранения экспертных знаний. Важно, чтобы современная база знаний была способна предложить необходимые инструменты для работы в разных форматах», — отмечает Дмитрий.

В направлении использования генеративного ИИ уже закрыты такие моменты как ИИ-поиск, редакторская и аналитическая поддержка со стороны искусственного интеллекта. Следующий шаг — применение ИИ агентов в Базах знаний, которые будут «ходить» в сторонние системы, получать от них данные, обрабатывать и формировать готовый ответ.

Еще один заметный тренд — контекстная подача знаний. Крупный бизнес пришел к осознанию, что база знаний становится по настоящему эффективной, когда используется в качестве рабочей системы, к которой сотрудники прибегают для решения конкретных рабочих вопросов в течение дня. А для этого недостаточно собрать информацию в одном месте и настроить поиск. Система должна понимать, в каком контексте пользователь обращается за информацией, и показывать только те знания, которые нужны в текущем контексте. Это справедливо как для реальных пользователей, так и для ИИ-помощников.

Мы рады, что появляются исследования, которые смотрят на KMS-платформы именно с точки зрения задач крупного бизнеса. Для компаний с разными подразделениями, сложными процессами и большим ИТ-ландшафтом недостаточно просто набора стандартных функций. Важно, чтобы платформу можно было гибко настроить под разные роли и сценарии работы.

Отдельно приятно видеть, как быстро развиваются российские решения. Лидеры рынка расширяют коробочный функционал, улучшают возможности кастомизации, интеграции, безопасности и работы с ИИ.

Главный вывод — база знаний постепенно перестает быть просто хранилищем документов. Бизнес воспринимает ее как ежедневного помощника: инструмент для работы сотрудников, поддержки клиентов, взаимодействия с корпоративными системами и использования ИИ в реальных процессах.

Такой запрос дает рынку дополнительный импульс. Вендоры и заказчики получают возможность развивать платформы вместе, проверять новые сценарии на практике и создавать решения, которые действительно помогают в ежедневной работе.

Ссылка на исследование

InKnowledge — это no-code платформа для создания единой базы знаний внутри компании. Она позволяет собирать и систематизировать всю рабочую информацию и легко ориентироваться в ней.

Платформу можно настроить под разные отделы, создавая независимые порталы, и управлять доступом к данным. Благодаря встроенному AI-помощнику, пользователи могут быстро находить нужные сведения и удобно работать с большими объемами информации, а совместное редактирование помогает команде работать над проектами в режиме реального времени.

InKnowledge поддерживает интеграцию с другими сервисами, что делает её универсальным инструментом для обмена знаниями и повышения эффективности работы.