Mail.ru Group открыла набор на бесплатные курсы повышения квалификации для специалистов в области data science

Обучение продлится полтора года, после чего лучшим ученикам предложат работу в компании.

Mail.ru Group объявила второй набор на бесплатное обучение в «Академии больших данных Made» по трём специальностям — Data Scientist, Machine Learning Engineer и Data Engineer. Об этом vc.ru рассказал представитель компании.

Заявки принимаются до 1 августа 2020 года на сайте проекта. Со 2 по 23 августа пройдут вступительные испытания по математике и программированию и соревнование по машинному обучению в онлайн-режиме. Также абитуриентам предстоит пройти онлайн-собеседование.

Обучение начинается 7 сентября и продлится три семестра — до января 2022 года. Учиться можно будет как очно, так и дистанционно — всего 15-20 часов в неделю.

Программа рассчитана на специалистов с опытом работы 1-3 года, которые хотят дополнить свои знания или освоить новую профессию, говорят в компании.

Программа в Made отличается от привычных академических программ. Мы разработали ее на основе самых востребованных у работодателей компетенций, тем самым сократили программу до полутора лет обучения по сравнению с аналогичными курсами.

Илья Макаров, программный директор в «Академии больших данных Made»

Среди преподавателей — создатель авторских курсов в СПбГУ, НИУ ВШЭ и Harbour.Space University Сергей Николенко, профессор-исследователь, заведующий центром глубинного обучения и байесовских методов машинного обучения НИУ ВШЭ Дмитрий Ветров, руководитель группы машинного обучения «Почты» и «Облака» в Mail.ru Group Эдуард Тянтов и другие.

Студенты будут изучать модели машинного обучения для высоконагруженных сервисов, прикладной анализ данных, обработку больших данных и естественного языка, компьютерное зрение и распознавание речи и другие области. Лучшим выпускникам предложат работу в Mail.ru Group.

1111
реклама
разместить
15 комментариев

Комментарий недоступен

4

Комментарий недоступен

15-20 часов в неделю математики - мало кто 3 семестра выдержит. За такое еще и доплачивать было бы неплохо, причем неплохо так доплачивать.

1

Сейчас разберёмся, спасибо!

А в чём принципиальное отличие от Шада? 

То есть шутка "Требуется репетитор по математике в data science startup" уже не шутка?