{"id":14291,"url":"\/distributions\/14291\/click?bit=1&hash=257d5375fbb462be671b713a7a4184bd5d4f9c6ce46e0d204104db0e88eadadd","hash":"257d5375fbb462be671b713a7a4184bd5d4f9c6ce46e0d204104db0e88eadadd","title":"\u0420\u0435\u043a\u043b\u0430\u043c\u0430 \u043d\u0430 Ozon \u0434\u043b\u044f \u0442\u0435\u0445, \u043a\u0442\u043e \u043d\u0438\u0447\u0435\u0433\u043e \u0442\u0430\u043c \u043d\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0430\u0451\u0442","buttonText":"","imageUuid":""}

Актуальные вопросы промптинга

Почти год назад я стала изучать нейросети очень подробно, вникая во все нюансы.

Особенно мне интересны промпты и все что с ними связано. У меня накопилась большая коллекция промптов. И все знания которые я получила они основаны на практике.

Очень часто ко мне обращаются по разным вопросам, связанным с промптингом. Самый частый вопрос о том как правильно составить промпт для той или иной генеративной нейросети.

В своих статьях я поделюсь своими мыслями и опытом.

Первое с чего стоит начать писать промпт это четкое представление того что вы хотите изобразить. Помните что вы являетесь генератором идеи, а нейросеть лишь инструмент, позволяющий визуализировать ваши мысли. И насколько правильно вы это сделаете, настолько будет ваша картинка соответствовать вашей идее.

В начало промпта всегда ставим то, что является главным на изображении. Это могут быть: объекты, предметы, ключевые характеристики обьекта, отображение объекта, либо положение камеры по отношению к объекту.

Токены (ваши слова или словосочетания в промпте) в начале запроса имеют наибольшей вес. И то, что указано в начале отобразиться на вашей картинке с большей долей вероятности. Определив и обозначив главные детали приступаем к описанию подробностей обьекта. Чем больше мы отразим характеристик в промпте, тем меньше нейросеть добавит к изображению деталей на своё усмотрение.

Повысить значимость для нейросети определенного токена мы можем проставив весовые коэффициенты в скобках. После описания обьекта добавляем окружающую обстановку. Это нужно для того чтобы изображение сгенерированное нейросетью соответствовало нашей задумке. Здесь тоже важно описать как можно подробнее то, как именно вы видите это. Опять же, для того чтобы нейросеть меньше "додумывала".

Обрисовав детально картину начинаем проставлять токены действия объекта. И иные, второстепенные для нас подробности. В конце как правило, указываются токены качества изображения. Конечно такое построение не является обязательным условием. Но это позволяет определить для себя первостепенные детали. И зная правильный алгоритм вы можете экспериментировать с расположением токенов внутри промпта. Проще говоря зная правильный алгоритм, вы поймете как его правильно нарушать. Такие эксперименты позволяют понять взаимодействие токенов друг с другом, и эффективнее взаимодействовать с нейросетью.

✏ Prompt: A full body beautiful tender sweet girl half human half bioluminescent mechanical cyborg, with flowers on her head, neon butterflies, ethereal lighting, soft glow, dawn, full body concept art, digital painting, by Audrey Kawasaki, by James Jean, surreal, dreamlike, 3D, ( ( ( pastel pallet ) ) ), bokeh effect, 50mm camera, cgi, 1024K🎭 Styles: No style🧩 Model: DALLE-3 🔮 [Multi-image]

0
1 комментарий
Дмитрий Букреев

Четко, спасибо!

Ответить
Развернуть ветку
-2 комментариев
Раскрывать всегда