Как изменилось управление проектами за 25 лет и чем ИИ здесь поможет

Первый в СНГ профессиональный Agile Coach, тренер по Kanban и Scrum и основатель компании ScrumTrek Асхат Уразбаев — о трендах в управлении проектами, о будущем человечества рядом с ИИ и почему в наши дни даже 14-летние дети способны сделать игру с помощью нейросетки. Главное из нового выпуска подкаста «Потом доделаю».

• Проектное управление циклично и спирально меняется. Вначале это была революция. Потом подходы стали эволюционировать: то они децентрализируются, и мы даём людям больше свободы. Потом снова централизация — снова попытка выработать единую стратегию. И опять назад. А в целом заметно поступательно развитие: управленческая культура повсеместно развивается.
• Пока появление ИИ влияет на продуктивность отдельных людей в решении их рутинных задач. А по мере накопления опыта использования ИИ будет влиять и на взаимодействие команды. То есть в теории пять сотрудников уровня джунов могут быть заменены ИИ — и это повысит продуктивность команды в целом. Но пока ИИ-инструментов, которые напрямую будут влиять на продуктивность команды, нет.

Как коуч Асхат посещает множество встреч — и с клиентами, и с командой. Поэтому он нашёл способ оптимизировать работу с результатами созвонов:

• Для личной продуктивности. Использование инструментов для транскрибации встреч, создания саммари и архивации их в одном месте. Транскрибацию делает Fireflies, записи загружаются в Notion. А человек получает удобную библиотеку записей.
• Для командной продуктивности. История та же — транскрибация встреч до какой-то степени может заменить присутствие человека, выдав конспект и резюме встречи. Человек может быстро пробежать глазами результат и сделать вывод о содержании встречи. В итоге созвонов становится меньше, с них отсеиваются случайные люди и посещают те, кто участвует в принятии решений. Это экономит силы и время команды.
• Для быстрой аналитики встреч, где важно не только содержание, но и качество. К примеру, 1:1 сессии и стратегическое планирование с командой. Здесь ИИ поможет дать обратную связь по транскрипту — что было сделано хорошо и плохо, какие практики переговоров и планирования были применены.

❗Чтобы всё сработало, ИИ-помощника надо чуть поучить — погрузить в контекст. Прописать ИИ роль (Agile-коуч, HR-менеджер и подобное), указать задачу и нужный результат. Тогда нейросеть сработает лучше. Плюс нейросеть всё-таки может перевирать или — как минимум — криво записывать текст.

Примеры инструментов для транскрибации и бонус:

• Упомянутый Fireflies.
• tl;dv — расширение для Google Meets и Zoom, транскрибирует в конспект по тайм-кодам, при этом оставляет возможность вернуться к первоисточнику.
• mymeet.ai — интеграция Google Meets и Zoom и транскрибация на базе GhatGPT.
• И, конечно, GhatGPT, как без него. Загрузить туда видео, получить резюме.
• Бонус: сайт AI for Work, где можно посмотреть примеры ИИ-инструментов, поискать промты и просто вдохновляться идеями оптимизации процессов с помощью ИИ.

• Через некоторое время будут развиваться инструменты для получения от ИИ более качественных результатов. Например, можно будет написать более качественный код или автоматизировать тестирование.

• С помощью ИИ будет упрощён процесс создания видео и мультфильмов. Девочка 11 лет сможет самостоятельно создать качественный мультфильм. Или любой четырнадцатилетний парень сможет создать игру — и начать на этом зарабатывать.
• Будет развиваться индустрия игр. Совсем скоро любой инди-разработчик сможет создать качественную мобильную игру и будет на этом зарабатывать.
• А качать надо задроченность — умение вытягивать из нейросетки нужный результат. То есть не бросать тренировать нейросеть после первого неудачного итога, глубже погружать её в контекст, стараться по-разному формировать скрипты.

Подкаст в этот текст упаковала автор WEEEK Олеся Шерстобитова. Слушайте полную версию выпуска «Потом доделаю» 👈