Сколько реально стоит чат-бот с ИИ для бизнеса. Сравнение, преимущества, кейсы

Содержание:

Чат-боты появились в нашей жизни довольно давно. И самое привычное всем место их обитания - Телеграм.

Чат-боты — это программы, которые имитируют общение с оператором. Но классические чат-боты представляют собой довольно ограниченное общение и очень типовой путь клиента.

Например, чат-боты используют для записи в салоны красоты, диалог при этом выглядит примерно так:

Удобно и полезно, но не очень информативно, верно?

Конечно, боты создаются и более сложные, упаковывают в бота даже небольшие интернет-магазины.

Но что, если клиент что-то не понял или есть вопросы, которые не предусмотрены логикой чат-бота?

Классический чат-бот в Telegram решает довольно простые и ограниченные задачи, обычно по принципу "вопрос-ответ".

Несколько примеров:

Эти задачи легко автоматизируются с помощью простых сценариев.

Однако, с появлением новых технологий ИИ, таких как GPT-4, возможности чат-ботов значительно расширились.

Теперь они могут вести более сложные диалоги, понимать контекст, адаптироваться к потребностям клиентов и предоставлять более персонализированные услуги.

Главное: теперь чат-боты могут имитировать общение с живым человеком, отвечать на вопросы, выявлять потребности и помогать клиенту определиться с выбором продукта.

Клиент компании может не подозревать, что ему отвечает не реальный менеджер, а ассистент с искусственным интеллектом.

Внедрить ассистента с GPT-4 можно в любой мессенджер, подключить на сайт, к Авито и соц.сетям. И там он будет общаться с клиентами и днем, и ночью.

А теперь инсайты и кейсы. Информация, которую нигде не найдете.

Расскажу о стоимости содержания таких чат-ботов на примерах двух последних ботов с ассистентами GPT-4o.

Подключение идет напрямую к GPT и тарифицируется по официальным прайсам Open AI. Это 5 долларов за 1 млн входящих токенов (запрос) и 15 долларов за 1 млн исходящих (ответ) на GPT-4o.

1 токен - примерно 3-4 буквы.

1000 токенов - примерно 750 слов.

1 млн. токенов - 750.000 слов, это 10 средних романов. Это много.

Основной бюджет- в GPT-ассистентах уходит на входящие токены - это инструкции и информация, которую GPT-ассистент должен учитывать при ответах, и которые обрабатываются при каждом запросе клиента.

Стоимость зависит в итоге от этих инструкций. Точность и качество работы ассистента тоже зависит от них.

Пример:

Бот с ИИ для туристической компании помогает подобрать и забронировать туры по России.

Выявляет потребность, делает запрос к базе данных, получает варианты туров, помогает выбрать и забронировать тур, отвечает на вопросы, передает заявку менеджеру на оплату.

В его работе участвуют 4 разных GPT-ассистента, дополняющих друг друга. Второй бот - аналогичный.

Стоимость этих двух вариантов ботов удалось реально привести к 2 центам за 1 вопрос-ответ.

Один диалог с клиентом, примерно 20 вопрос-ответов (обычно меньше) выходит примерно в 40 рублей при текущем курсе и стоимости API от OpenAI.

Далее экономика складывается из количества клиентов, допустим 50 обращений в день.

40 х 50 = 2000 рублей в день х 30 дней = 60.000 рублей в месяц за работу 24/7. Это примерно зарплата одного не очень квалифицированного сотрудника за 8 часов в день 5/2.

В следующих статьях подробнее расскажу про разработку GPT-ассистентов для бизнеса, сложностях, обучении, ошибках.

Если вы задумываетесь про внедрение ИИ для задач вашего бизнеса, пишите в Телеграм @evgen_timon помогу с консультацией.

А также присоединяйтесь в каналу в ТГ https://t.me/itcats_studio

Пример успешного использования ИИ-чат-бота в США предоставляет компания Klarna.

Klarna внедрила ИИ-ассистента, который за первый месяц работы обработал две трети всех запросов службы поддержки, эквивалентно работе 700 штатных сотрудников. Это привело к снижению времени решения запросов с 11 до 2 минут, а также к улучшению точности разрешения проблем на 25%, что способствовало повышению удовлетворенности клиентов и улучшению финансовых показателей компании на $40 миллионов в 2024 году (Klarna Globeshop).

В Финляндии крупная энергетическая компания Göteborg Energy внедрила чат-бота JennyBot, который обрабатывал 60% запросов клиентов без участия сотрудников.

Позже бот был интегрирован для работы 24/7, что позволило повысить удовлетворенность клиентов и снизить нагрузку на службу поддержки.

Аналогично, в финансовом секторе банк Varma использовал чат-бота, который смог решить 85% запросов без помощи живых агентов, что значительно повысило эффективность и удовлетворенность клиентов (ChatableApps) (Customer Service Chatbots | GetJenny).

Вы можете найти кейсы использования чат-ботов с ИИ в топ-компаниях российского рынка - Сбер, Т-банк, МТС, Альфа, Яндекс.

Но есть и примеры успешного внедрения ИИ чат-ботов в малом бизнесе.

Event-агентство Slush: Event-агентство Slush внедрило чат-бота для обработки запросов участников мероприятий. Чат-бот взял на себя 64% всех запросов, мгновенно отвечая на типовые вопросы о расписаниях и локациях мероприятий. Это позволило повысить число откликов на 55%, разгрузив службу поддержки и улучшив общий пользовательский опыт (Exolve).

Финансовая компания VOXYS: VOXYS внедрила голосовые помощники для снижения затрат на оплату труда. Боты помогают экономить до 60% бюджета на зарплате живым операторам, работая круглосуточно и обрабатывая большинство типовых запросов клиентов. Это позволило компании значительно сократить расходы и повысить эффективность работы (Exolve).

Интернет-магазин Just AI: Интернет-магазин Just AI использует чат-бота для обработки заказов и поддержки клиентов. Бот способен обрабатывать запросы по оформлению заказов, предоставлять информацию о продуктах и статусе заказов. Это позволило сократить нагрузку на службу поддержки и улучшить качество обслуживания клиентов (Habr).