Чат-бот с ИИ для продаж. Собираем логику сами

Разберем на практике архитектуру Чат-Бота с искусственным интеллектом на конкретном примере.

Пример:

Чат-Бот для общения с клиентами туристической компании.

Что делает:

Когда клиент пишет в один из каналов (Телеграм, WhatsApp, Авито, Вк) к общению подключается чат-бот.

Его задача: помочь определиться с выбором направления отдыха и передать заявку на бронирование менеджеру.

Для реализации используется платформа Make (бывший Integromat) и прямое подключение по API к GPT-4o.

В начале процесса важно определить ключевые этапы диалога с клиентом.

В нашем примере процесс выглядит так:

Теперь по порядку.

При первом сообщении важно сохранить все данные для дальнейшей коммуникации с клиентом.

Имя, ID чата или клиента, откуда идет обращение, и другую полезную информацию.

Также важно сохранять всю историю сообщений и ошибки.

Информацию о GPT-ассистенте - тред диалога тоже записываем в базу, чтобы в дальнейшем сохранялся контекст диалога с GPT - клиент сможет общаться с одним и тем же GPT-чатом.

Для этой задачи я предлагаю выделять отдельного GPT-ассистента.

Что это значит?

Это значит, что на более позднем этапе предложения подборки отелей и дожима клиента, я подключу другого GPT-ассистента, обученного под эту задачу.

На этапе Выявление потребности ассистент задает вопросы, чтобы сформировать запрос к базе данных.

Важно учесть все важные вопросы, предусмотреть, что клиент сам может начать спрашивать о странах или компании.

При этом нужно не перегрузить вопросами, чтобы клиент не устал от диалога на этом этапе.

Чтобы определить сформирован запрос или нет, внутри Чат-Бота стоит еще один модуль, который переключает выполнение на новую логическую ветку.

Когда запрос сформирован, следующий (уже 3-й) независимый GPT-ассистент формирует запрос к базе данных с отелями и турами.

Задача этих ассистентов не общаться с клиентами, а выполнять функцию внутри диалога.

Формировать запрос к базе можно в зависимости от вашей задачи и структуры базы данных.

В данном примере в запросе указываются даты отдыха и направление.

На этом этапе к диалогу с клиентом подключается новый GPT-ассистент.

Его задача - сформировать подборку клиенту, ответить на вопросы и довести клиента до подтверждения бронирования.

В первую очередь он сортирует полученные из базы варианты по бюджету и дополнительным пожеланиям клиента, выявленных на первом этапе.

На этом этапе клиент может сомневаться, хотеть посмотреть другие варианты или рассмотреть другое направление.

Важно научить ассистента отвечать на вопросы клиента.

Также, когда клиент сомневается и откладывает принятие решения, можно предусмотреть механизмы дожима клиента на принятие решения.

Например, задавать уточняющие подводящие вопросы, или, если клиент не отвечает какое-то время, Чат-Бот может напомнить о себе и задать какой-то вопрос.

На данном этапе за диалогом наблюдает 5-й GPT-ассистент, задача которого понять, подтвердил ли клиент свой выбор и готовность к бронированию

По итогу, когда клиент готов к выбору, Чат-Бот еще раз формулирует желаемый вариант и все пожелания клиента, чтобы получить подтверждение выбора.

Все общение, пожелания клиента и нужная информация передается в Битрикс (или другую CRM систему) для того, чтобы менеджер связался с клиентом, подтвердил и принял оплату (человек еще нужен для контроля).

Данная структура универсальна для многих Ботов-коммуникаторов, чья задача общаться с клиентами или сотрудниками компании.

Например.

Для общения с клиентами компании.

Чат-бот с ИИ может закрывать задачи чатов поддержки, первичных чатов продаж, чатов аккаунтинга, чатов интернет-магазинов.

Для общения с сотрудниками.

Это чаты онбординга, чаты разных отделов с распределением и постановкой задач и другие полезные для бизнеса ассистенты.

Задавайте ваши вопросы в комментариях, будет интересно пообщаться.

Сколько стоит работа GPT-ассистента для компании я рассказывал в посте “Сколько реально стоит чат-бот с ИИ для бизнеса. Сравнение, преимущества, кейсы”

Если вы задумываетесь про внедрение ИИ для задач вашего бизнеса, пишите в Телеграм @evgen_timon за консультацией.

А также присоединяйтесь в каналу в ТГ https://t.me/itcats_studio