За месяц собрали команду из трех разработчиков для TextBack
Клиент
TextBack – платформа мессенджер-маркетинга. Компания помогает брендам делать рассылки в мессенджерах и автоматизировать общение с клиентами при помощи чат-ботов. В команде 40+ человек, часть работает удаленно.
Задача
TextBack обратились к нам, чтобы в кратчайшие сроки найти, прособеседовать и вывести на проект команду из трех человек.
Cостав команды, которую требовалось собрать:
- Frontend developer,
- Java developer,
- DevOps-инженер.
Решение
За месяц закрыли все три вакансии. Рассказываем, как это сделали.
Подготовка к поисковой операции
Перед началом сотрудничества заказчик запросил у нас информацию по средним окладам разыскиваемых. Мы освежили данные по рынку и информацию предоставили. На основе этого заказчик спланировал бюджет и выдал нам три профиля кандида для поиска.
Профили кандидата были подробными, это упростило поиск и дальнейшую коммуникацию по задаче — и мы, и заказчик четко понимали, какого человека ищем.
Поиск релевантных кандидатов
Разработчиков искали в специальных местах обитания:
- Собственная база кандидатов,
- Хабр Карьера,
- LinkedIn.
Использовали метод булевого поиска, чтобы быстро сканировать нужные сайты на предмет ключевиков. Например, такой запрос использовали для социальной сети Линкдин. Это позволило быстро найти кандидатов, подходящих под профиль.
Булевой поиск — метод поиска кандидатов с помощью специальных слов — операторов. Такие слова помогают расширить или уточнить результаты поиска. А иногда могут стать стоп-словами, чтобы отсечь лишнее.
Ниже запрос, который использовали для поиска.
- (intitle:резюме OR inurl:resume) ("Java developer" OR "Java разработчик") -job -jobs -вакансия -вакансии -sample -examples -пример
- site:stackoverflow.com/users/ "Java разработчик" "badges"
- ("Java developer" OR "Java программист" OR "Java разработчик") AND ("Санкт-Петербург" OR "СПб" OR "Saint Petersburg")
Собеседование с рекрутером
На собеседовании рекрутер прошелся по каждому пункту из вакансии и сопоставил кандидата с заготовленным ранее профилем, чтобы убедиться, что кандидат подходит для роли.
Рекрутер во время созвона заполнял таблицу и вносил туда информацию по каждому соискателю. Таблица настроена так, что сразу после окончания собеседования можно выгрузить пдф-файл с результатом интервью и отправить клиенту. Файл оформлен таким образом, что клиенту его удобно сверять с вакансией.
Сейчас все собеседования мы проводим с Xenia или по-нашему, Ксенией. Это веб-сервис, который помогает автоматизировать и ускорять собеседования. Очаровательная нейронная дама задает вопросы, моментально и беспристрастно обрабатывает ответы и сразу после звонка присылает расшифровку разговора нанимающей команде.
Техническое собеседование
Заказчик поддерживал высокий темп работы на проекте. Отвечал кандидатам в тот же день и быстро проводил технические интервью. Если все было хорошо на этом этапе — мы приглашали кандидата на работу.
Результат
За месяц нашли и вывели на проект команду из трех человек. Девопса добыли первым: отыскали, прособеседовали и десантировали в офис заказчика за девять дней. Что это, если не успех.
Вот, что помогло нам успешно выполнить задачу:
- Средства автоматизации
Булевой поиск помог ускориться на первых этапах. В итоге один рекрутер закрыл все три вакансии.
- Рыночные условия
Компания предложила зарплату в рынке, разрешила сотрудникам работать удаленно. Это помогло расширить воронку и привлечь более интересных кандидатов.
- Синергия
TextBack доверились нам, включились в работу как партнеры и поддерживали бодрый темп на протяжении всего проекта.
Отзыв
Комментарий заказчика TextBack
Отзыв более чем положительный — вы полезные, адаптивные, слушающие и с задачами справляетесь)
Есть похожая задача? Мы готовы ее решить! Пиши в нашу службу заботы