Java

Если ваши интеграционные тесты тонут в хаосе тестовых данных, а ручные SQL-скрипты вызывают головную боль, то Database Rider — ваш супергерой. В прошлом посте мы разобрали основы, а сегодня нырнем в практику: от многоформатных датасетов и хитрых проверок БД до ускорения тестов и организации данных без бардака.

Если вы пишете интеграционные тесты для spring-boot приложений, то, скорее всего, сталкивались с проблемой инициализации данных перед тестом и их последующей очистки после окончания теста.

В предыдущей части мы рассмотрели доменный слой нашей функциональности. Настало время переходить к сервисному слою.

Разобравшись с тем, как создавать многомодульное приложение при помощи gradle, пора приступить к добавлению фукнциональности в скелет приложения. Первым делом, добавим возможность получать список мастеров и список услуг, которые они предоставляют. Реализовывать функционал будем в следующей последовательности - от внутренних слоев к…

Гексагональная архитектура или архитектура портов и адаптеров - это архитектурный подход, при котором основная логика приложения отделяется от источников данных, внешних сервисов и пользовательских интерфейсов. По-моему мнению, является од…

Создадим каркас приложения, на основе которого будем показывать реализации гексагональной архитектуры. Код доступен в GitHub.

В прошлых постах мы разобрали, что такое хореография и как ее реализовывать. А теперь соединим хореографию с паттерном State Machine. Это позволит построить нам прозрачную и управляемую архитектуру.

Я верю в то, что реальный опыт и скилы можно
получить только через практику. Особенно в ИТ.
Особенно в программировании.

Многие думают, что прослушав крутые видео отгуру специалистов (включая меня) они будут хорошо разбираться в какой то модной теме.

В предыдущем посте мы рассмотрели классические State Machine. Посмотрели на реализацию FSM с использованием таблиц. Но что делать, когда система разрастается и появляются такие требования:

Ты не один. Почти каждый начинающий разработчик сталкивается с этой ситуацией.Но работа мечты сама себя не найдёт — её нужно заслужить боевым опытом и уверенностью в своих знаниях.

🎯 Что делать?👉 Прокачать практику.👉 Понять, как устроены настоящие проекты.👉 Научиться писать production-код.

Последний год я активно занимался Observability в продакшн-сервисах своей команды: настраивал метрики, трейсинг, создавал дашборды, помогал выявлять узкие места и улучшать стабильность приложений.

Observability - это не просто модное слово, а ключевая практика для всех, кто работает с современными распределёнными системами.

Мы подошли к одной из ключевых тем — методы. Чтобы сделать обучение еще более понятным и практичным, я создал мини-проект, который шаг за шагом показывает: