Цифры есть — смысла нет
POV: Строим процессы вокруг метрик ради самих метрик. Рисуем дашборды в зеленый. Velocity растёт? Coverage 80%? CI зелёный? Все радуются. Только вот бизнесу может быть слегка пофиг.
Ошибка: подменять результат метриками.
Что реально волнует "бизнес":
- Быстрые релизы (а не «высокий velocity»)
- Предсказуемость, четкие сроки (а не «все коммиты в срок»)
- Меньше пожаров (а не «95% тестов»)
- Деньги (выручка или затраты)
Что не работает:
1. Сырые цифры без интерпретации
«У нас 95% coverage!» → а топы думают: «Здорово! Вы большие молодцы! И что?»
Проблема: метрика без контекста = шум.
2. Технический жаргон вместо бизнес-логики
«Надо уменьшить цикл коммита до прода!» → менеджер думает: «Они опять что-то усложняют».
Проблема: если нельзя перевести в деньги или сроки - это просто твой личный интерес.
3. Игра в «Agile-монахов»
«Мы самоорганизующаяся команда, не мешайте нам!» → через месяц: «Почему релиз опять сдвигается?»
Проблема: отсутствие прозрачности = потеря доверия.
Что бизнес слышит и слушает:
1. Связь метрик с бизнес-последствиями
Плохо: «У нас много багов в беклоге».
Хорошо: «Каждый production-баг = +5 часов работы поддержки → +₽80K/месяц. Если починим CI - сократим на 70%».
Фишка: показываешь причинно-следственную связь → менеджмент видит конкретный ущерб/выгоду.
2. Говорим через тренды, а не точечными цифрами
Плохо: «В этом спринте velocity 50».
Хорошо: «Velocity падает 3 спринта подряд → если продолжится, сорвём релиз к кварталу».
Фишка: тренды предупреждают проблемы, а не констатируют.
3. Подменяем процессы через ценность
Плохо: «Надо внедрить тесты».
Хорошо: «Без автотестов каждый релиз = риск багов на $10K. Тесты окупятся за 2 месяца».
Фишка: фокус на ROI, а не на «правильных практиках».
4. Используем «язык боли»
Плохо: «Надо апгрейдить сервера».
Хорошо: «Сейчас сервера падают раз в месяц → теряем $15K/инцидент. Апгрейд снизит риски до нуля».
Фишка: у бизнеса два слова: «теряем» и «зарабатываем».
Если цель быть услышанным, надо говорить на языке:
- рисков («если не сделаем Х - потеряем N денег»)
- предсказуемости («это даст стабильные релизы раз в N недель»)
- денег («сэкономим ₽100кк/год»).
Формула идеального предложения: «Если не сделаем [X], то [потеря N денег/сорвём сроки]. Решение [Y] даст [выгоду Z] через [время]».
Пример: «Если не починим сборку - каждый релиз будет задерживаться на 3 дня → к концу года потеряем 50KК. Автоматизация окупится за месяц».
Метрики - не отчёт для галочки, насобирали графиков и счастливые. А это скорее мост между реальностью "в полях" и реальностью бизнеса.
Также буду очень рад видеть на канале:
Попробуй прямо сейчас: возьми любимый технический показатель и 'упакуй' его в бизнес-контекст (риски/деньги/сроки). И пиши в комменты.