120 000 руб на ИИ‑бота: как меня чуть не развели на модном ИИ и что из этого вынес
Эта история не про ИИ. Это про то, как предприниматели платят за чувство «я вроде в тренде», а потом смотрят на ноль в заявках.
Раз в пару недель мне в личку прилетает одно и то же. «Саша, мы сделали ИИ‑бота за 120 000 руб. Нам обещали, что он заменит пол‑отдела продаж. По факту тишина. Продаж нет. Команда в выгорании. Кажется, нас просто красиво развели».
Честно? В половине случаев никого специально не разводят. Предприниматель сам идёт в ИИ с подходом «закрою деньгами то, в чём не разбираюсь». В итоге платит не за результат, а за ощущение «я вроде тоже в тренде».
Я — Александр Гребенщиков. Делаю ИИ‑агентов и чат‑ботов для бизнеса, 50+ проектов: салоны, онлайн‑школы, доставка воды, бухгалтерия, маркетплейсы. Вижу одну и ту же картину: ИИ покупают не из стратегии, а из страха отстать от других.
Разберёмся простыми словами: где ИИ‑агент реально окупается, а где вы просто дарите деньги подрядчикам.
Ошибка 1. Сначала куплю бота, потом разберусь
Классический сценарий: «Надо срочно бота, иначе мы отстанем». Подрядчик показывает красивый кейс, выставляет счёт на 80–150 тысяч, вы соглашаетесь.
Что при этом остаётся по‑старому:
- заявки как обрабатывали руками, так и обрабатываются;
- нормальных скриптов нет;
- клиентов никто не сегментировал;
- трафик гонится по старой схеме.
В салоне в Туле так «прожгли» примерно 90к и два месяца. Бот был, отчёт был, а деньги и заявки нет. Бизнес вокруг бота никто не тронул.
Что с этой болью делать:
- Сначала честно найти узкое место: вы застреваете на ответах, на записи, на напоминаниях, на допродажах?
- Потом спросить себя: это точно должен делать ИИ‑агент, или вам банально не хватает регламента и CRM?
- Только после этого считать, окупится ли бот, а не наоборот.
Если задачи нет, ИИ превращается в дорогую иллюзию автоматизации.
Ошибка 2. Хочу ИИ, но не понимаю, как не разориться
Фраза «давай придумаем, что автоматизировать» — красный флаг. Это не про экономию, это про «все внедряют, и мне надо».
Кейс по доставке воды в Петербурге. До агента: менеджер тратил 3–4 минуты на каждый однотипный заказ и 20+ часов в месяц на переписку. После агента и пересборки воронки: +250% заявок и минус большая часть рутинных переписок.
Ключ был не в волшебной модели, а в очень приземлённых вещах:
- посчитали стоимость часа менеджера;
- выписали, какие задачи у него повторяются каждый день;
- отдали боту самое тупое и повторяющееся.
Если вы боитесь разориться на ИИ, начните с трёх вопросов:
- Сколько стоит час работы ваших людей?
- Какие задачи они делают по сто раз?
- Что будет, если бот один раз ошибётся в этом месте?
Если вы не можете на это ответить, вы не видите, где ИИ экономит деньги. И любой чек за «внедрение» превращается в лотерею.
Ошибка 3. Сразу «умный агент под всё»
Самая дорогая ошибка — пытаться сделать агента, который заменит пол‑компании.
Реальный пример из онлайн‑обучения. Команда решила закрыть одним ИИ‑агентом:
- первую заявку;
- уточнение потребностей;
- оплату;
- допродажи;
- работу с отказами.
Бюджет дорос до 150к+, сроки растянулись, люди выгорели ещё до запуска. Результата — ноль, только усталость и недоверие ко всем «ИИшникам».
Когда подключился, мы упростили всё до неприличия:
- оставили только один участок — первичные заявки;
- взяли 10–15 типовых вопросов и ответов;
- запустили это в одном канале, без «всего и сразу».
Через 3 дня агент стоял в бою. Конверсия в продажу выросла примерно на 40% при том же трафике.
Вывод простой:
- если вы не техдиректор, не лезьте в «суперагента под всё»;
- начните с одной понятной задачи, где вы уже теряете деньги;
- запускайте MVP и смотрите на цифры, а не на презентацию.
ИИ‑проект без MVP — прямой путь к разочарованию и фразе «мы уже пробовали, не работает».
Ошибка 4. Копировать чужой кейс под свой бизнес
«Сделайте нам, как у этих ребят, только дешевле» одна из самых опасных просьб.
Чужой кейс это:
- другой продукт и чек;
- другая аудитория;
- другой цикл сделки;
- другие каналы продаж.
У одного клиента агент‑парсер на маркетплейсе собрал 5000 лидов за месяц и это был прорыв. Если переносить этот сценарий на небольшой офлайн‑сервис или узкую B2B‑услугу, результат будет близок к нулю.
Как не попасть на деньги, гоняясь за чужими кейсами:
- смотрите не на «бота», а на задачу, которую он решает: снижает рутину, увеличивает конверсию, собирает лиды;
- сравните воронку из кейса со своей — у вас вообще похоже?
- забирайте структуру (где стоит бот в процессе), а не сами фразы и сценарии.
Чужой кейс это ориентир, а не конструктор «копировать‑вставить».
Ошибка 5. Запустили ИИ и забыли про него
ИИ‑агент — не камень. Это ближе к живому сотруднику: если его не трогать, он перестаёт быть полезным.
В реальных проектах нормальная практика заложить 1 час в неделю, чтобы:
- посмотреть, где люди чаще всего «застревают» в диалоге;
- обновить скрипты под новые акции и продукты;
- отключить сообщения, которые не читают и не кликают.
Там, где это делали, результаты держались месяцами:
- у бухгалтерии получилось убрать около 65 часов рутины в месяц и сэкономить до 200 000 руб;
- у онлайн‑школы стабильные +30–40% к заявкам без роста рекламного бюджета.
Если вы не готовы выделять час в неделю на поддержку агента, он довольно быстро превращается в мёртвый чат, который бесит клиентов и убивает доверие к ИИ.
Чек‑лист: вам вообще сейчас нужен ИИ‑агент?
Отвечайте честно — это для вас, не для подрядчика.
- Есть стабильный поток заявок хотя бы из одного канала (сайт, мессенджер, маркетплейс)? Да → есть, что усиливать. Нет → сначала займитесь трафиком.
- Можете выписать 10–15 повторяющихся вопросов от клиентов? Да → этого уже хватает, чтобы собрать сценарий. Нет → соберите за неделю из чатов и звонков.
- Знаете, сколько стоит час работы менеджера? Да → сможете посчитать, окупится ли бот. Нет → начните с этого, иначе оцениваете ИИ «на глаз».
- Есть человек, который раз в неделю готов уделить 1 час тому, как живёт бот? Да → можно запускать. Нет → либо выделяете человека/бюджет, либо честно откладываете внедрение.
Если по трём и более пунктам «нет», ИИ‑агент почти точно сожжёт деньги именно сейчас. Если «да» преобладает — есть смысл садиться и считать сценарии и экономику.
Я мог бы написать: «В 2025 без ИИ ваш бизнес труп, конкуренты вас раздавят». Но правда в том, что сегодня больше всего теряют как раз те, кто покупает ИИ вслепую — из страха, а не из расчёта.
Не страшно не разбираться в нейросетях. Страшно делать вид, что разбираешься, и ставить подпись под счётом на 120–300 тысяч «чтобы не отстать». Ваша задача как предпринимателя не знать архитектуру моделей, а задавать три простых вопроса:
- что именно этот бот уберёт из моей рутины;
- сколько денег в месяц это экономит или приносит;
- что будет, если я вообще ничего не внедрю в ближайшие три месяца.
Если на эти вопросы подрядчик мямлит — это не ИИ, это дорогой театр.
💬 Напишите в комментариях, чего вы больше всего боитесь в ИИ: что вас обманут, что вы не поймёте, как это работает, или что сольёте бюджет без результата?
P.S. Если чувствуете, что стоите на грани «надо что‑то делать с ИИ, но страшно накосячить» — напишите также в комментариях или в личные сообщения. Кратко: ниша, средний чек и где сейчас больнее всего — трафик, заявки, рутина. Скажу честно, выгодно ли вам лезть в ИИ сейчас или разумнее подождать и не сжечь бюджет