Я заменил редакцию из 5 человек AI-ботом в Telegram. Кейс: 150 постов в месяц, экономия ₽220 000 и почему no-code нас предал

Значит, слушайте. В прошлом году мы решили запустить сетку новостных Telegram-каналов. Технологии, финансы, бизнес - классика. Сели считать смету на редакцию... и офигели. Цифры были такими, что стало ясно: либо мы что-то делаем не так, либо весь рынок сошел с ума.

Копирайтер хочет 80000 в месяц за то, что перелопачивает новости РБК? Серьезно? А агентства вообще запрашивают по 100-150к за канал. Мы подумали минут пять и решили: ладно, мы же умеем кодить. Давайте соберем AI-редакцию и посмотрим, что получится.

Новостной канал - это вечная беговая дорожка. Нужно постить 5-7 раз в день. Минимум. Потому что новости живут по два часа, потом все забывают. И если ты не успел - ты просто не существуешь для аудитории.

Вот варианты, которые были у нас на столе:

Нанять редактора.

Middle-специалист в Москве просит 80-100к. Плюс налоги 30%. В итоге 130к за одного человека. А нам надо три канала вести. Умножаем. 390 000 в месяц. Да, за объем скидки, но ФОТ всё равно не для всехОк, следующий вариант.

Агентство.

Мы обзвонили штук пять контент-агентств.

А еще там согласования. Ты пишешь про новость актуальную, отправляешь менеджеру, менеджер правит, ты утверждаешь, он публикует... А новость уже протухла. Скорость нулевая.

Посмотрели на эти цифры. Посмотрели друг на друга.

И подумали: блин, а можно же попробовать собрать что-то свое?

Первую версию сделали на n8n. Это такой конструктор автоматизаций, типа Zapier, только с открытым кодом. Можно самому на сервере крутить.

Схема была простая до неприличия:

Собрали за пять дней. Стоимость - ноль рублей (VPS у нас свой). Запустили. Первые десять постов вышли норм. Мы такие: "Господи, мы гении! Это же работает!"

n8n падал раз в два дня.

Когда новостей было больше 50 в час, система зависала. Приходилось заходить на сервер и перезапускать руками. В три ночи. Весело.

Контроль качества - нулевой.

Иногда GPT выдавал какую-то дичь. И мы узнавали об этом постфактум - когда пост уже в канале, а подписчики пишут: "Ребят, вы серьезно?" Стыдно было.

Масштабирование - боль.

Хотим второй канал? Копируем весь workflow. Третий? Еще раз копируем. В итоге у нас три одинаковых куска кода, и если хочешь что-то поменять - иди правь в трех местах. Спагетти-код какой-то.

Короче, n8n хорош для MVP. Но дальше нужно было что-то серьезное.

Мы сели. Написали систему с нуля. Нормальный пайплайн, где все работает последовательно и не падает каждый божий день. Потратили на это почти полгода и до сих пор дорабатываем

Шаг 1. Подключаете источники.

Выбираете, откуда брать информацию. РБК? TechCrunch? Habr? Любые RSS-ленты? Без проблем. Система собирает любое количество новостей в день и отправляет вам на одобрение

Шаг 2. AI учится на ваших текстах

Даете нам штук 10-15 своих постов. AI смотрит: какие слова вы используете, как строите предложения, какой у вас тон. И начинает писать так же. Не как ChatGPT из коробки, а как ваш редактор.

Все это дополняется системным промтом, что может задавать настройки того, как выглядит пост, какие слова нельзя использовать, какие ссылки и даже форматирование можно использовать

Шаг 3. AI пишет контент. Берет новость. Адаптирует под ваш стиль.

Вот пример.

Исходник из РБК:"ЦБ РФ повысил ключевую ставку до 21%".

Плохой рерайт: "Центробанк поднял ставку. Это плохо для экономики".

Наш AI:

Центробанк РФ повысил ставку до 21%.
Это рекорд за 20 лет.
Что это значит для вас?
🔴 Ипотека дорожает
🔴 Вклады выгоднее
🔴 Рубль может укрепиться

Еще фишка: один источник - три разных поста под три разные аудитории параллельно. Если у вас канал для инвесторов и канал для стартаперов - система напишет разные тексты под каждый.

Источники при этом для каждого канала можно собрать абсолютно любые

Шаг 4. Проверка в боте

Готовые посты приходят в ваш личный Telegram-бот. Видите текст, картинку, время публикации. Нравится? Жмете ✅. Не зашло? Удаляете.

Шаг 5. Публикация

Все. Посты выходят по расписанию в Telegram, VK, LinkedIn - куда хотите. Канал живет круглосуточно. Даже если вы спите, система пашет.

Наши расходы в месяц:

Итого 17000р.

Что мы НЕ платим:

Экономия? 373 000 в месяц.

Производительность:

AI-редакция может делать от 150 постов в месяц и делать это круглосуточно. И всё это без найма дополнительных людей.

Во сколько раз дешевле сами посчитайте. Просто задумайтесь об этом.

Косяк номер один.

Бот запостил политическую новость в финансовый канал.

Решение: добавили стоп-слова (политика, религия, спорт). Теперь система игнорирует такие темы. И обязательная проверка в боте перед публикацией.

Косяк номер два.

AI писал слишком сухо. Звучало как Википедия.

Решение: дообучили модель на 30 примерах живых постов. Теперь шутит, ставит эмодзи, пишет так, что не отличишь от человека. Плюс добавили несколько системных промтов, что делают посты в том стиле и с теми правилами, что мы задаем для каждого канала отдельно.

Косяк номер три.

Система спарсила сатирическую статью (типа "Панорама") и запостила как реальную новость.

Решение: белый список проверенных источников. И обязательная проверка в боте перед публикацией.

Метрики (по трем каналам):

При этом сэкономили примерно 1,5 млн рублей.

Масштабирование:

Запустили англоязычный канал за два дня. Просто поменяли язык в настройках. Тестируем мультиязычность — система пишет на 98% языков мира (индонезийский, турецкий, испанский, что угодно).

С классической моделью (нанять редакторов в каждой стране) это заняло бы месяца три-четыре. Минимум.

Видя, что вся эта штука реально работает, мы решили упаковать систему в готовый продукт.

Теперь это постинг-бот для Telegram-каналов, который может запустить кто угодно.

Мы адаптировали эту систему под разные соцсети.

Сейчас работаем с Telegram, тестируем Threads и написание статей, активно работаем в направлении ведения Linkedin для фаундеров и компаний.

Добавили возможность брать практически любые источники для написания постов. Да, даже видео.

Сейчас активно тестируем ведение именно контентных-каналов с помощью нашей системы(получается всё неплохо).

Кстати, у нас есть возможность запросить бесплатное демо на котором вы можете понять можно ли внедрить это и в ваши соцсети.

Запросить можно тут

P.S. Если вы сейчас платите редактору 80000 за переписывание новостей из РБК - просто засеките, сколько времени он на это тратит. И спросите себя: он делает это лучше, чем AI за 30р за пост? Если да - окей, продолжайте. Если нет - ну вы поняли.