Метрики и их смыслы в разных бизнесах
Очень часто к аналитику приходят с запросом
Давайте посчитаем стандартные метрики
У меня в этот момент всегда возникает вопрос:
А стандартные - это какие?
ИЛИ Стандартные для кого?
Могут ли стандартные метрики быть одинаковыми для разных категорий бизнеса?Об этом чуть ниже.
А пока подписывайся на мой канала Аналитика FM.
Его я веду с нуля подписчиков. В этом канале я публикую информацию об инструментах аналитика (SQL, Python)
О мышлении аналитика, о метриках, об ошибках. Публикую чек-листы по стандартным видам работы аналитика.
Присоединяйся!
Формула для метрик может выглядеть одинаково.
Но смысл метрики почти всегда зависит от бизнеса.
Возьмём простую вещь - Revenue (выручка).
Для интернет-магазина это деньги за заказы.
Для подписочного сервиса - выручка за период, иногда с учётом отложенных платежей.
Для маркетплейса - комиссия, а не сумма всех продаж.
Для финтеха - вообще может быть не тем, что платит клиент, а тем, что остаётся компании после всех операций.
Формально везде можно написать:
Но то, что именно лежит в amount, решает всё.
То же самое с конверсией.
В одном бизнесе конверсия - это "визит → покупка".
В другом — "регистрация → первый платёж".
В третьем — "лид → контракт через 3 месяца".
Цифра одна.
Слово одно.
А управленческие решения - совершенно разные.
Поэтому метрики не бывают универсальными.
Универсальными бывают названия, а не смыслы.
И именно здесь аналитика перестаёт быть "про формулы" и становится "про понимание бизнеса".
Одинаковая метрика в разных компаниях - это как одно и то же слово в разных языках.
Вроде знакомо, но если не знаешь контекста - легко ошибиться.
Кстати, в моём телеграм-канале Аналитика FM я как раз разбираю Revenue: что под ним реально считают бизнесы и где чаще всего начинаются ошибки.
Если интересно копать глубже - буду рада видеть.