Не вайб-кодом единым. Основы AI для нормальных людей

Ажиотаж вокруг AI такой, что кажется, что уже не осталось людей, которые не сидят в Claude день и ночь.

Это когнитивное искажение - эффект вокального меньшинства, умноженного на силу социальных сетей. Если выйти за пределы IT, то большинство людей, по-прежнему, делают все по старинке - работают работу руками и головой.

Эта заметка предназначена для тех, что еще не начал использовать ИИ для интеллектуальной работы, либо еще не уверовал, что все это - не просто хайп. Если убеждать вас не надо, то, надеюсь, этот текст поможет посмотреть на ИИ свежим взглядом - через призму планирования и решения «обычных» рабочих задач.

Про ИИ важно понимать следующее: основной эффект от его использования - это не просто повышение продуктивности тех же самых действий, что мы делали раньше, но медленнее. Скорее стоит рассматривать его в плоскости вопроса делегирования интеллектуальных задач.

Правильнее всего будет сказать, что ИИ - это персональный ассистент, натренированный на три вида операций:

Компрессия большого массива информации (на выходе информации меньше, чем на входе):

Трансформация информации (на выходе примерно столько же, как на входе, но по-другому):

Генерация информации (на выходе больше, чем на входе)

Хороший пример трансформационной операции - это представление текста выше в графической форме:

Фактически, любое современное проявление AI - от помощников на сайтах до сложных AI-агентов и создания видео-роликов по заданному сценарию - это комбинация компрессии, трансформации и генерации. Далее я буду называть их CTG-операциями (Compression, Transformation, Generation).

CTG в AI - это как арифметические операции в алгебре. Основа любой формулы и результата ее вычисления.

Основа решения любой сложной задачи - декомпозиция ее на одношаговые действия. Это фундамент любого планирования - у списка дел больше шансов быть выполненным, если каждый из пунктов в нем прост и понятен. В этом, частности, суть популярной методологии Getting Things Done (GTD) и основа функциональности таких таск-трекеров как Хаос-контроль.

Говоря о ИИ, развитие этого подхода в том, чтобы стремиться декомпозировать сложные задачи на CTG-операции везде, где это возможно.

Если задачу можно декомпозировать на CTG-операции, это автоматически означает, что ее можно на два порядка быстрее решить с помощью ИИ. В основном, в контексте интеллектуальной работы, конечно.

Допустим, есть задача «Выступить на Project Management Forum в Москве». Классический подход к декомпозиции ее на простые действия приведет к подобному списку:

Задачи со звездочкой - это те, что можно переоформить через CTG-операции и сделать их подходящими для автоматизированного решения с помощью AI. Например, так:

Сформулированные, таким образом, задачи в своих формулировках отражают, как конкретно их решать с помощью ИИ.

Вот как это может выглядеть на примере использования бесплатного ХК AI (так же работает и при использовании любого ИИ-помощника вроде Claude или ChatGPT, естественно).

Задача
Сгенерировать тему и тезисы выступления, основываясь на данных о наиболее популярных темах на подобных конференциях

Запрос для AI
Проанализируй программы наиболее популярных конференций и форумов, посвященных теме управления проектами за последние два года и сгенерируй несколько тем выступления в рамках этой тематики, которые выглядят наиболее актуальными в данный момент

Получится примерно такой список (на картинке фрагмент).

Допустим, наиболее перспективной кажется тема «Гибридные команды: как синхронизировать офис, удалёнку и подрядчиков в рамках одного портфеля проектов». Просим AI сформулировать тезисы:

Берем тему «Гибридные команды: как синхронизировать офис, удалёнку и подрядчиков в рамках одного портфеля проектов». Сгенерируй подробные тезисы выступления с фокусом на бизнес-коммуникацию и методику ее организации для эффективного управления проектами.

AI подготовит такой ответ:

Уже что-то, переходим к следующей задаче.

Задача
Адаптировать тему под свою экспертизу и оформить ее в виде списка тезисов

Запрос к AI
Проанализируй мой опыт и экспертизу из доступных источников (я - Дмитрий Тарасов, основатель Хаос-контроля) и адаптируй тему под меня, составив список тезисов для публикации информации о моем выступлении на сайте

Получится нечто подобное.

Аналогичные телодвижения выполняем для решения остальных задач - генерации био, состава слайдов и так далее. На каждом этапе получаем что-то, с чем можно работать с минимальными правками.

Сравните это с проведением исследования, формулированием темы и тезисов самостоятельно. Есть огромная разница между «делать с нуля» и «корректировать заготовку».

Экономия времени, измеряемая часами. В этом и суть использования ИИ - взять задачу, сформулировать её через призму CTG и получить результат за секунды.

Эффект «чистого листа» - это когда возникает сопротивление в начале работы над большой задачей. Когда ходишь вокруг да около, прокрастинируешь, не знаешь c чего начать и испытываешь творческие муки.

Эффект отстутствует, когда делаешь то, что уже делал много раз - есть соответствующие нейронные связи. Когда нейронные связи еще не сформированы, возникает сопротивление.

Также эффект отсутствует, когда нужно делать не с нуля, а корректировать чужие наработки (вносить правки проще, чем создавать). Этим и хорош AI - он может сделать заготовку за несколько секунд, а нам остается только корректировать что получилось.

Здесь, например, можно прочитать как, благодаря AI, я получил контракт на 300 000 руб именно благодаря тому, что AI избавил меня от необходимости вымучивать из себя документ, который я никогда не делал.

Поэтому в любой непонятной ситуации, когда возникает сопротивление, следует поступать так:

В тот момент, когда понимаешь, что любая интеллектуальная проблема декомпозируется на CTG-операции и ускоряется с помощю AI, жизнь начинает играть новыми красками.

Хайп вокруг вайб-кодинга несколько сместил внимание с того факта, что, в лице ИИ, любой специалист получает ассистента, который никогда не устает и ускоряет работу на порядок. А если ставить ему задачи через призму CTG-операций, то на два.

Такие дела, отправьте заметку своим коллегам-староверам.

Дмитрий Тарасов,
основатель Хаос-контроля