Использую ИИ для создания презентаций полгода: честный отчет о том, что изменилось

Меня зовут Екатерина, я маркетолог в b2b-компании. Мы продаем программное обеспечение для среднего бизнеса, и презентации — это буквально моя ежедневная работа. Стратегии для клиентов, отчеты для руководства, питчи на тендеры, материалы для отдела продаж. В среднем — три-четыре презентации в неделю.

Полгода назад я начала использовать ИИ для создания презентаций. Не потому что хотела поэкспериментировать с технологиями, а потому что поняла: я трачу на слайды время, которое стоило бы тратить на что-то другое.

Ниже — честный отчет. Что было до, как менялся процесс по неделям, что в итоге изменилось и где ИИ до сих пор не справляется.

Прежде чем что-то менять, я решила посчитать — сколько времени реально уходит на одну презентацию. Не «примерно», а конкретно, с таймером.

Результат по стандартной маркетинговой презентации на 12–15 слайдов:

Итого: 4,5–6 часов на одну презентацию.

При трех-четырех презентациях в неделю это 13–24 часа. Больше половины рабочей недели — на слайды.

По данным Adobe, средний офисный сотрудник тратит около 20 часов в месяц на работу с презентациями, причем 40% этого времени уходит исключительно на форматирование. Не на содержание — на выравнивание блоков и подбор шрифтов. Я была выше этой статистики — но ненамного.

Осознав эту цифру, я начала искать решение.

Первые попытки были честно говоря разочаровывающими. Не потому что инструменты плохие — а потому что я заходила с неправильными ожиданиями.

Неделя 1–2: «Нейросеть сделает все сама»

Первые запросы были размытыми: «сделай маркетинговую стратегию для b2b-компании». Результат — красивый, но абсолютно обобщенный. Никакой специфики нашего продукта, никаких наших данных, никаких конкретных формулировок. Пришлось переделывать почти полностью.

Вывод первых двух недель: ИИ не угадывает, что у вас в голове. Он работает ровно с тем, что вы ему дали.

Неделя 3–4: учусь давать конкретику

Изменила подход к вводным данным. Вместо «маркетинговая стратегия» стала писать: «маркетинговая стратегия для b2b SaaS, целевая аудитория — HR-директора компаний 200–500 человек, три ключевых канала — контент, вебинары, партнерские продажи, цель на квартал — снизить CAC на 20%».

Результат изменился кардинально. Структура стала рабочей — такой, от которой можно двигаться, а не переделывать с нуля.

Неделя 5–6: нахожу рабочий инструмент

Попробовала несколько сервисов. Основная проблема большинства — либо интерфейс на английском, либо нужен VPN, либо карту не привязать. Для повседневной работы это постоянное трение.

В итоге остановилась на Slidy AI — российском генераторе презентаций. Полностью на русском, работает без VPN, экспортирует в PPTX. Именно с него начался нормальный рабочий процесс.

Через два месяца работы с ИИ мой процесс создания презентации выглядел так:

Шаг 1. Тезисы — 20–30 минут

Вместо того чтобы сразу открывать PowerPoint, я сначала пишу текстовый документ: задача презентации, ключевые блоки, основные тезисы по каждому блоку, данные которые нужно включить. Этот этап был и раньше — просто теперь он стал более структурированным, потому что этот документ становится входными данными для нейросети.

Шаг 2. Генерация структуры — меньше минуты

Загружаю тезисы в Slidy AI. Нейросеть анализирует материал и выдает готовую структуру слайдов: какие блоки нужны, в какой последовательности, что на каждом слайде. Выбираю стиль оформления из библиотеки шаблонов — для деловых презентаций обычно беру сдержанный корпоративный.

Это занимает меньше минуты. Не час, не полчаса — меньше минуты.

Шаг 3. Редактура в браузере — 40–50 минут

Встроенный редактор Slidy работает прямо в браузере — по логике близко к PowerPoint, но без установки. Здесь добавляю нашу специфику: реальные цифры, конкретные кейсы, формулировки под нашего клиента. Вставляю изображения через drag and drop, при необходимости настраиваю анимации переходов.

Это самый содержательный этап — и единственный, который нельзя автоматизировать. Ваши данные и вашу экспертизу нейросеть не знает.

Шаг 4. Экспорт и финальная проверка — 15–20 минут

Скачиваю в PPTX, открываю в PowerPoint — все отображается корректно, без конвертаций. Прохожусь по чеклисту: нет ли дублирующихся блоков, все ли цифры актуальны, логична ли последовательность слайдов.

Через три месяца после начала работы с ИИ я снова зафиксировала тайминг по тем же типам презентаций.

Сокращение — в три раза. При четырех презентациях в неделю это примерно 10–15 высвободившихся часов еженедельно.

Что важно понимать про эти цифры: они не означают, что я стала делать презентации хуже или халтурить. Содержание осталось тем же — изменилось только время на структуру и оформление. Именно эти два этапа автоматизировал ИИ.

Освободившееся время я перераспределила: больше времени на аналитику перед подготовкой материала, больше времени на согласование с командой, больше времени на саму работу с клиентом. Это изменило не только скорость — изменилось качество содержания, потому что на него стало больше времени.

Было бы нечестно написать, что все идеально. За полгода я столкнулась с несколькими устойчивыми ограничениями.

Факты и цифры — проверять обязательно

Нейросеть для создания презентации иногда добавляет в слайды данные, которые звучат убедительно, но которые вы ей не давали. Статистика, цифры по рынку, ссылки на исследования — все это нужно проверять вручную перед финальной версией. Без исключений. Особенно если материал идет клиенту.

Дублирующиеся блоки

При генерации по объемным тезисам одна и та же мысль иногда появляется на двух соседних слайдах с немного разными формулировками. Замечается при первом прочтении, убирается быстро — но пропустить нельзя.

Кастомный дизайн под бренд клиента

Если нужна презентация с уникальным визуальным стилем под конкретный бренд — кастомными иллюстрациями, нестандартной версткой, фирменными элементами — это работа дизайнера. ИИ дает опрятный стандартный дизайн. Для большинства задач этого достаточно. Для имиджевых проектов — нет.

Сложные данные и нестандартные графики

Если ключевые слайды в презентации — это графики и диаграммы с вашими реальными данными в нестандартном формате, их придется делать отдельно и вставлять вручную. Генератор создаст слайд-заглушку, но наполнить ее вашей аналитикой автоматически не сможет.

Полгода назад я воспринимала создание презентаций как неизбежную рутину, которая просто занимает время. Сейчас — как процесс, в котором есть две принципиально разные части.

Первая — структура и оформление. Это паттерны, которые хорошо автоматизируются. ИИ справляется с этим быстро и предсказуемо.

Вторая — содержание и экспертиза. Ваши данные, ваши кейсы, ваше понимание клиента и задачи. Это нельзя автоматизировать — и не нужно.

Разделив эти два этапа, я перестала тратить экспертное время на рутину. Это и есть главное изменение за полгода — не технологическое, а рабочее.

Если вы маркетолог или менеджер, который регулярно делает презентации и не считал, сколько времени на это уходит — посчитайте. Скорее всего цифра вас удивит так же, как удивила меня.

Можете тоже попробовать создание презентаций в Slidy — первая презентация доступна после регистрации. В худшем случае потратите 20 минут. В лучшем — пересмотрите весь процесс работы с презентациями.

Екатерина, маркетолог b2b-компании