Официант учит Python: как я осваиваю код и ИИ между сменами по 12 часов

Мне 20 лет, я официант и с октября учу Python с нуля. Это не история успеха — я пока в самом начале. Это честный отчёт о том, каково учиться коду, когда твой рабочий день длится 12 часов на ногах.

Коротко обо мне: вырос в деревне, окончил 11 классов, поступил в универ и бросил на первом курсе. С августа работаю официантом. Смены по 12+ часов, график плавающий. Никакого технического бэкграунда, никаких знакомых в IT.

Работа официантом мне вообще-то нравится: живые деньги, иногда классные гости. Но она выжимает физически, и в ней нет роста. Мой главный страх — в 30 лет стоять с тем же подносом.

Я выбрал не «программирование вообще», а узкую цель: автоматизация с помощью ИИ. Боты, скрипты, нейросети, встроенные в бизнес-процессы. Логика простая: стать сеньор-разработчиком за полгода нереально, а научиться собирать полезные штуки из готовых ИИ-инструментов — реально.

Ориентир — удалённые роли вроде AI Product Builder: человек, который не пишет всё с нуля, а быстро собирает работающий продукт из кода, API и нейросетей.

Главное, что я понял: после 12-часовой смены мозг код не принимает. В такие дни честнее не учиться вообще, чем тупо пялиться в экран.

Мой график плавающий: 2–4 выходных в неделю. Вся учёба живёт в них. В рабочие дни максимум — лёгкое: видос на тему, повторить пройденное.

Что работает лучше всего — учиться на реальных задачах, а не абстрактных упражнениях. И использовать ИИ как репетитора: спрашивать «почему», а не просто копировать готовый код. Иначе через неделю не помнишь ничего.

В цифрах это выглядит так: в выходной — часа три чистой учёбы, в рабочие дни — в лучшем случае полчаса перед сном, чаще ноль. В сумме выходит часов 8–12 в неделю. За это время я разобрался с базой: переменные, условия, циклы.

Не все недели такие. Бывает, после трёх смен подряд в выходной просто лежишь и ничего не хочется. Бывает, сидишь над одной задачей час и не понимаешь, что от тебя хотят, и начинаешь думать, что тупой и это вообще не для тебя. Я научился считать это нормой: пропустить день не страшно, страшно бросить совсем.

Тупил я не в коде, а в голове. У меня есть привычка хотеть всё сразу и идеально. Когда объём того, что надо выучить, кажется неподъёмным, а с первого раза не получается, руки опускаются.

С курсом «Поколение Python» на Stepik именно так и вышло: к середине октября я поставил его на паузу. Курс нормальный, проблема во мне: сотни задач подряд без понятной цели на фоне усталости после смен.

Вывод, к которому я пришёл: мне нужна конкретная цель, ради которой я учу тему. Не «выучить циклы», а «сделать бота, который делает X».

В ноябре ресторан закрылся на ремонт, и у меня появилось время. Я решил не ждать, пока «доучусь», а попробовать брать заказы на Профи.ру уже сейчас — в паре с ИИ-ассистентом.

Самое полезное в этом опыте — научиться отсеивать заказы. От чего я отказался и почему:

Итог первого дня: 8 откликов на заказы, где я уверен, что справлюсь: контент для соцсетей, тексты песен, IT-статьи, размещение рекламы в Telegram. Отклики платные, от 90 до 340 ₽, так что на мусорные заказы тратить деньги нельзя.

Первый клиент сразу спросил про опыт публикаций. Я ответил честно, что пока их нет, и предложил бесплатный тест. Именно поэтому вы читаете эту статью: портфолио надо начинать с чего-то.

Я буду писать, чем это всё закончится: первый заказ, первый бот, первые деньги с кода. Если вы тоже разносите заказы, стоите за кассой или крутите гайки и учите код — напишите в комментариях, как вы это совмещаете.