7 вопросов Геннадию Штеху, руководителю R&D-направления Embedika

Инновации — залог успешного функционирования и развития организации. Мы решили задать несколько вопросов Геннадию Штеху, руководителю отдела исследования и разработок в нашей компании. В интервью эксперт рассказал про важнейшие профессиональные навыки, тренды отрасли и полезные материалы для начинающих специалистов.

Какими компетенциями должен обладать хороший R&D специалист?

В первую очередь это внимательность и долгосрочное планирование своих действий. К сожалению, на ранних стадиях проекта специалисты не всегда задумываются, к чему приведут их решения.

Кроме этого, любовь к своей отрасли, так как она может причинять боль. Мой преподаватель говорил: «Ученые — самые грустные люди, так как значительная часть их гипотез и предположений оказывается ложной». С R&D все примерно так же — ты можешь проделать большую работу, которая в конце концов охарактеризуется словами «это не работает». С этим нужно уметь работать и не выгорать.

Немаловажный аспект — хорошее образование: Computer Science, разработка, математика или смежные профили. Это дает достаточно широкий кругозор, чтобы разобраться в машинном обучении.

Могут ли современные курсы заменить профильное образование?

Вряд ли. Свою программу в университете я бы смело сократил в 2 раза, однако еще не встречал курсов, где фундаментально объясняют важные вещи. Можно использовать дополнительное образование, как инструмент повышения квалификации, но заменить вышку они не смогут.

Какие советы можете дать молодым специалистам?

Как я неоднократно повторял — готовьтесь к конкуренции, она все жестче. Необходимо больше практики, пробуйте делать pet projects — интересные вам программы, которые смогут принести пользу.

Я обращаю внимание на кандидатов, у кого есть за плечами сделанные продукты, даже если они «игрушечные».

Чем занимается отдел R&D в Embedika?

Если кратко, то наша миссия — наполнять продукты Embedika технологиями ML и системами, которые могут самостоятельно принимать решения. Мы умеем качественно анализировать сторонние данные и данные наших клиентов, чтобы приносить ценность.

Основные направления в работе у нас:

Разработка и внедрение инновационных продуктов;
Повышение эффективности решений;
Исследования.

Уже сейчас мы внедряем продукты, которые могут обучаться и подстраиваться под запросы пользователей. Например, наш интеллектуальный поиск Cursor, созданный на основе собственных разработок и научных исследований, персонализирует выдачу и постоянно учится.

Над каким проектом вы сейчас работаете?

Ключевой проект сейчас — это Contract. Система позволяет анализировать договоры и выявлять более 60 рисков, который могут грозить клиенту. Наш продукт понимает юридический язык и быстро учится, адаптируется под специфику индустрии и договоры компании. Это как раз все сделано на основе машинного обучения.

Какие тренды вы отмечаете в сфере и что будет перспективно в ближайшие годы?

Появится больше конструкторов машинного обучения, потому что накопленный опыт решения задач понемногу автоматизируется. То что создали всем известный ChatGPT, возможностей и перспектив которого мы не осознаем в полной мере, «перевернет игру». Все задачи ChatGPT не решит, но значительная часть перейдет в генеративную область. Жить будем через пару лет на совсем другой планете.

Сейчас сложности у компаний, которые раньше делали машинное обучение под заказ, так как теперь это можно сделать намного проще через конструктор без кода или применив удобный фреймворк с помощью внутренней разработки.

Какие ресурсы вы порекомендуете?

Очень советую всем людям в IT прочитать 2 книги: «‎Компьютерные сети» и «‎Операционные системы» от автора Эндрю Таненбаума. Они не очень относятся напрямую к R&D и программированию, но открывают глаза на цифровой мир.

Рекомендую читать даже старые книги, если вам их советуют, так как «старые» методы не до конца вытеснены в современности. Более того, они лучше изучены и зачастую применимы в бОльшем спектре задач. Комбинируйте изучение старого и нового в пропорции 30%/70%.

Про курсы говорить сложнее, так как все очень активно меняется. При возможности рекомендую вступить в ШАД от Академии Яндекса или на аналогичные программы крупных компаний.