Направление LegalTech базируется на передовых технологиях, которые служат для автоматизации юридической и правовой сфер. Специалисты видят большой потенциал в этом направлении. Так, по оценке аналитического агентства Future Market Insights, к 2034 году объем мирового рынка Legaltech решений составит $68,04 млрд.
Всем привет! Мы Embedika и занимаемся разработкой современных ИТ-решений для бизнеса на базе машинного обучения и анализа данных. О том, что не дает бизнесу широко внедрять LegalTech-решения, расскажет Иван Батура, руководитель проектов нашей компании.
Всем привет! На связи Embedika, мы занимаемся разработкой ИТ-решений для бизнеса на базе машинного обучения и анализа данных. Сегодня наш Lead Product Manager Ярослав Ращупкин расскажет про сервисы, которые помогут сделать работу с документами проще и быстрее, а также снизят риски ошибок, повысят точность и скорость обработки информации.
Специалисты корпоративной образовательной платформы Грейд от Яндекс Практикума опросили CTO крупного бизнеса и узнали, какие пробелы в знаниях аналитиков данных из своих команд они видят. Больше всего дата-аналитикам недостает навыка в презентации результата анализа данных, этот пробел отметили 85% опрошенных руководителей. Геннадий Штех, руководит…
Инновации — залог успешного функционирования и развития организации. Мы решили задать несколько вопросов Геннадию Штеху, руководителю отдела исследования и разработок в нашей компании. В интервью эксперт рассказал про важнейшие профессиональные навыки, тренды отрасли и полезные материалы для начинающих специалистов.
На связи Embedika — разработчик современных ИТ-решений для бизнеса на базе машинного обучения и анализа данных. В этой статье руководитель проектов Embedika Иван Батура рассказывает, как ИИ помогает сокращать время и снижать риски при работе с документами.
Привет, это Embedika! Мы разрабатываем современные ИТ-решения для бизнеса на базе машинного обучения и анализа данных. Недавно наш руководитель R&D-направления Геннадий Штех принял участие в новом выпуске Machine Learning Podcast. По следам эпизода собрали главные мысли и выводы.