Пользователь против ИИ: почему никто не думает, как человек думает.
Я не разработчик.
Я пользователь. И в процессе своей работы над ИИ-продуктом понял одну странную, но важную вещь:
Никто не исследует, как пользователь реально взаимодействует с ИИ на уровне мышления.
Все исследования, фреймворки, метрики и подходы идут от IT к пользователю. Но практически нет движения в обратную сторону — где сам пользователь формулирует, как работает ИИ, исходя из своего опыта, тупиков, сбоев и адаптаций.
Что я увидел в разработке
Работая над своим микросервисным ИИ-ядром, я всё чаще сталкивался с тем, что:
— Copilot делает красиво, но не туда.
— Cursor вроде помогает, но не видит логики.
— А я стою и не понимаю, почему всё работает, но всё падает.
И вот тогда я начал не просто фиксить баги, а искать, почему взаимодействие с ИИ не работает как с "помощником". И тут внезапно понял:
ИИ не виноват. Он не знает, что я от него хочу. И я сам не знаю, как ему объяснить.
Начало когнитивного исследования (не научного, а человеческого)
Это не будет научная статья. Это будет исследование от пользователя — для пользователей. Не с позиций "умных", а с позиций тех, кто реально сталкивается с тем, что ИИ работает по-другому, чем мозг.
Я называю это когнитивный слой.
То, что находится между твоим намерением и тем, что делает ИИ. И если этот слой неосознан — ИИ будет ошибаться. Всегда. Даже если он GPT-100.
Всё как в метро
Сегодня всё строится от разработчика к юзеру:
— проектируются метрики,
— рисуется UX,
— выстраиваются пайплайны и фидбек-лупы.
Но почти никто не работает наоборот — от восприятия пользователя к системе. ИИ сегодня не спрашивает, как ты думаешь. Он ждёт, что ты подстроишься под его формат. А должен быть обратный вектор.
Что дальше?
Я начинаю этот путь — исследование ИИ с точки зрения пользователя. Не технаря. Не академика. Не product owner. А просто человека, который хочет, чтобы система думала вместе с ним, а не рядом.
Если у тебя есть идеи, мысли, критика — пиши в комментарии. Если не согласен с посылом — тем более пиши.
Возможно, на наших ошибках вырастет новая архитектура взаимодействия.