Секреты сбора семантики для контекстной рекламы в Яндекс директ и Google ads

Представь: ты вкладываешь время, силы и деньги в контекстную рекламу, но она не приносит желаемого результата. Кликов мало, конверсии низкие, бюджет тает на глазах. В чем же причина?
Возможно, дело в семантике.
Не бойся! Сбор семантики не сложнее, чем составить список покупок перед походом в магазин. Давай вместе разложим все по полочкам и сделаем твою рекламу максимально эффективной.

Содержание:

1. Общие шаги по сбору семантики

2. Методы сбора семантики: Основы для эффективной контекстной рекламы

2.1 Базис и вложенные слова

2.2 Где брать вложения и как понять, что базис подходит?

2.3 Собираем семантику через маски

2.4 Как сегментировать семантику и собирать быстрее?

2.5 Подготовка и передача семантики

2.6 Идеи для базисов

Готов? Тогда приступаем.

В первом этапе мы проводим глубокий анализ сайта. Зачем? Чтобы выделить ключевые темы, которые наилучшим образом отражают суть вашего бизнеса. Это, так сказать, своего рода "карта сокровищ" – ключи к пониманию, что именно ищут пользователи.

Далее переходим к сбору семантики. Казалось бы, просто слова, но именно они станут строительными блоками вашей рекламной кампании. Мы рассмотрим, как эффективно собирать базовые ключевые слова, чтобы наша семантика была максимально полной и точной.

И, наконец, кластеризация. Мы не просто собираем слова, мы группируем их по смыслу. Таким образом, получается структурированная семантика, которая упрощает управление и анализ.

Теперь мы глубже вникаем в процесс создания семантики для контекстной рекламы, начиная с ключевого момента – понимания бизнеса и сбора базисов. Это является важным этапом, ведь это определяет эффективность всей кампании.

Пример для стоматологии

Зачем это делать

Одним из ключевых моментов в создании эффективной семантики является выбор подхода к формированию базисов. Здесь выделяются два метода: широкие базисы и узкие базисы. Каждый из них имеет свои особенности, и правильный выбор зависит от поставленных задач.

Пример

Критерии для узких базисов:

Пример подбора узких базисов (метод масок)

Маски - это заранее подготовленные наборы ключевых слов, которые используются в процессе сбора семантики.

Основные сложности:

Мы применим подход, который дает охват, близкий к 100%.

Этап 1: соберите общие фразы, которые описывают ваш продукт

Ответьте на вопрос, как его называет ЦА. Придумайте все возможные формулировки, написания (в том числе русские для зарубежных брендов) и синонимы.

Примерные запросы

Постройте таблицу, чтобы фиксировать идеи по базисам и дополнительным вложениям / намерениям пользователя (Пример таблицы, как лучше разделять слова есть в описании Лестница Ханта). Занесите то, что есть на данный момент:

Этап 2: пробейте фразы в Wordstat

Используйте только широкое соответствие, чтобы получить по максимуму вложенные запросы из каждого базиса. Вы можете разделить для удобства базисы по моделям (как в примере, если разные модели мазды - 3, 6, cx5).

Не забудьте настроить регион, если у вас локальный бизнес.

В Wordstat для удобства используйте маски, чтобы не вбивать по 1 слову за раз. Маска перемножает текст который мы задаем, она может выглядеть следующим образом:

Маска работает по формуле

В Wordstat для удобства используйте маски, чтобы не вбивать по 1 слову за раз.

Этап 3: Соберите ключи и посмотрите похожие запросы в Яндекс Wordstat

Используйте ключевые фразы в правом столбце как идеи, а не просто копируйте. Выделяйте из них полезные составляющие, расширяйте их как угодно, убирайте лишние слова

Параллельно проверяйте каждую идею на содержание в поисковиках, чтобы представлять, какие запросы по нему вводят:

Поисковые подсказки от Яндекс

Собирайте релевантные фразы и минус слова

Нам поможет Лестница Ханта.

Лестница Ханта — это маркетинговая модель, согласно которой клиент проходит путь от полной неосведомлённости до покупки за шесть шагов. Слева - ключи когда потребитель не осознал потребность, справа - когда клиент уже готов купить. Собирать семантику лучше всего справа налево.

Сегментировать ключи перед парсингом можно таким образом (пример): Базис (продукт) / Бренд / Тип или назначение / Характеристики / Транзакционные / Конкурент

Пример как это выглядит сбор ключей перед парсингом.

Этап 1: Соберите базисы и дополнительные слова, которые отражают намерения пользователя

Мы собираем базисы и все значимые ключевые слова с намерениями пользователя.

Базис - выявили все базисы по продукту / услуге (пенка)

Тип / назначение - выбрали какой бывает продукт (очищающий) чего и его назначение (кожи)

Транзакционные намерения - запросы с интересом к покупке (цена / скидки)

Вот пример "пенки для лица". Ваша логика может строится по другому

Этап 2: Соберите ключевые слова в Wordstat

Пример маски (пенка|пена) (умывание|лица) (купить|цена)

Такой способ может снизить охват, так как взять все слова из головы и добавить сразу в таблицу достаточно сложно. Поэтому можно сначала собрать дополнительные слова по более широкой маске (пенка|пена) (умывание|лицо) и выделить их, исходя из критериев Лестницы Ханта, чтобы потом собрать ключевые слова только по релевантным запросам для продукта/услуги.

Пример как выглядит шаблона собранной семантики. Шаблон собирался по методу масок с добавлением ключевых слов по намерению.

Здесь представлены базисы и дополнительные слова, относящиеся к маске. Также указана сама маска, чтобы не забыть, как собирались ключевые слова.

Собраны ключевые слова с количеством запросов и минус-слов. Также слова сразу разделены на группы для лучшего управления и оптимизации кампаний, а также для упрощения подбора объявлений под группы ключевых слов.

В завершение можно отметить, что сбор семантики – это не только процесс, но и важный элемент стратегии контекстной рекламы. Общие шаги и методы, такие как базисы, маски и сегментация, помогают создать основу для успешной кампании.