Сквозная аналитика для трафика в Telegram-канал

До декабря 2023 года Telegram-канал был черным ящиком — вы знаете, сколько денег туда вложили, и можете посчитать, сколько денег он принес. Но какой именно трафик принес выручку, было невозможно понять, особенно в случае с Telegram Ads.

В декабре 2023 года вышло обновление в Telegram Ads, которое позволило в рекламных объявлениях использовать пригласительные ссылки. Благодаря этому теперь можно оцифровать 90+% трафика Telegram канала.

Не будем углубляться в детали, как именно технически это делать, просто рассмотрим пример на конкретном проекте.

Сейчас почти все таргетологи Telegram Ads принимают решение о масштабировании той или иной аудитории/объявления по цене подписки.

Здесь 8 из 9 аудиторий — это разные тематики в Telegram Ads, еще одна аудитория — это посевы, а прямой заход — это люди, которые сами нашли канал. <span>В каждой аудитории можно посмотреть статистику на уровне объявлений и конкретных посевов.</span>
Здесь 8 из 9 аудиторий — это разные тематики в Telegram Ads, еще одна аудитория — это посевы, а прямой заход — это люди, которые сами нашли канал. В каждой аудитории можно посмотреть статистику на уровне объявлений и конкретных посевов.

Глядя на эти показатели, приходит вывод, что аудитории №8, №5, №6 и №2 надо активно масштабировать, а на остальные либо еще немного посмотреть, либо вовсе отключить, как, например, аудитории №3 и №1, так как цена подписки очень высокая в сравнении со средней.

Но что если посмотреть, как ведет себя аудитория дальше? Какая цена следующего целевого действия? (Ответьте себе на вопрос, можете ли вы это узнать сейчас)

В проекте, который у нас выступает в роли примера, следующий этап — это бесплатный мини-курс (далее МК) , вход в который находится в закрепе канала. Взглянем на цену входа в МК по каждой из этих аудиторий.

Сквозная аналитика для трафика в Telegram-канал

Если смотреть на цену этой конверсии, то стоит масштабировать аудитории №5, №1 и №2 — только 2 из них было видно на этапе анализа цены подписки, а аудиторию №1 вообще стоило бы отключить исходя из цены подписки.

Посмотрим еще глубже.

В проекте-примере перед входом в МК есть вопрос, позволяющий оценить платежеспособность аудитории (а всем же нужно, чтобы аудитория с деньгами приходила, иначе зачем это всё?) .

Есть условное разделение на «Бомжей» и «Богачей».

Сквозная аналитика для трафика в Telegram-канал

Нам нужны «Богачи», причем желательно по низкой цене. Аудитории № 9 и № 6 не будем брать в расчет, так как еще слишком мало конверсий, чтобы точно сказать, что данные объективны.

Из остальных лучше масштабировать аудитории №1, №4 и №2 — у них самая низкая цена людей с деньгами.

Аудитория №5 была самой приоритетной для нас на прошлом этапе, но теперь видно, что у бОльшей части людей там нет денег.

Глубже смотреть будем? Ни в чем себе не отказывайте)

В проекте-примере в конце МК есть анкета предзаписи.

Сквозная аналитика для трафика в Telegram-канал

Хоть данных набралось и не так много, но хорошо видно, что сфокусироваться стоит на масштабировании аудиторий №1 и №2.

Но где наши деньги? Их тоже можно посмотреть)

В проекте-примере период, за который показываем данные, был между запусками, соответственно продажи были только тем, кто сам очень настойчиво просил.

Сквозная аналитика для трафика в Telegram-канал

Аудитория №1 приносит деньги, а остальные пока или стесняются, или у них просто этих денег нет)

А теперь давайте сравним, что было бы без сквозной аналитики и что с ней.

<p>Без сквозной аналитики</p>

Без сквозной аналитики

<p>Со сквозной аналитикой</p>

Со сквозной аналитикой

Внимательно сравните эти 2 случая анализа эффективности и прикиньте, чтобы вышло, если бы ориентировались только на цену подписки.

Если хотите, чтобы у вас тоже появилась возможность так детально анализировать трафик с Tg Ads и посевов, то пишите «сквозняк» в ЛС https://t.me/yuri_molodsov — расскажем условия внедрения и какие еще данные можно отслеживать.

11
Начать дискуссию