Подготовка отчётов за два дня и другие преимущества BI‑системы в digital‑маркетинге: опыт Go Ahead

Команда Go Ahead занимается мобильным маркетингом, закупкой трафика по предиктивным событиям, привлечением инфлюенсеров и другими задачами digital‑маркетинга. Какие типы визуализаций полезны для маркетологов и аналитиков, рассказывает Маргарита Островская, руководитель команды аналитики Go Ahead.

Экосистема Go Ahead включает агентства мобильного и инфлюенс-маркетинга, студию дизайна и продакшена, которая специализируется на креативах для маркетинга, платформу для автоматизированной закупки трафика и сервис привлечения трафика с оптимизацией по предиктивным событиям.

В числе клиентов Go Ahead — «Бургер Кинг», «Циан», «Самокат», «Иль де Ботэ», S7, La Redoute, «Леруа Мерлен», Сбер, Альфа-Банк и Райффайзенбанк.

Маркетологи Go Ahead отслеживают различные показатели — от стандартных событий воронки продаж (показы, клики, установки) до глубоких метрик окупаемости и аналитики фрода. Когда объёмы данных выросли, показывать клиентам результаты кампаний в Excel стало неудобно. Кроме того, требовался более наглядный формат отображения данных. Поэтому в 2020 году мы начали тестировать сервисы визуализации.

Команда хранила данные в PostgreSQL, так что сначала мы попробовали BI-решение, которое было интегрировано с этой СУБД. Однако при работе с большим массивом данных запросы выполнялись около часа.

Чтобы ускорить работу, мы перенесли данные в другую СУБД — Yandex Managed Service for ClickHouse®. В ней запросы обрабатывались уже около минуты вместо часа.

Затем начали тестировать сервис визуализации данных Yandex DataLens, интегрированный с новой СУБД. Переход на него занял несколько дней. Сервис простой и интуитивно понятный. С вопросами помогает поддержка Yandex Cloud, плюс можно пройти обучающий курс «Основы работы с DataLens» в Яндекс Практикуме.

На каждый проект мы выделяем аналитика, который помогает маркетологам:

Визуализация нужна и для внутренних задач команды медиабайеров — специалистов, которые размещают рекламу в СМИ. По графикам они отслеживают еженедельную динамику эффективности рекламы в разных источниках, ищут отклонения в данных, сопоставляют план и факт, анализируют креативные коммуникации и фрод.

Вот какие чарты DataLens мы используем и какие метрики по ним смотрим:

Линейная диаграмма демонстрирует изменение одного или нескольких показателей за определённый период.

Подходит для сравнения количества целевых действий по источникам. Так можно смотреть динамику данных по дням, месяцам, сезонам и строить гипотезы на будущее.

Круговые диаграммы применяются, когда показателей немного и нужно отобразить их пропорции.

Подходят для анализа выручки по каналам, операционным системам и платформам.

Диаграмма когорты (группы пользователей) используется для анализа поведения пользователей за определённый период.

Подходит, например, когда нужно отследить, сколько покупок за год совершила каждая группа отдельно, и сравнить результаты всех когорт.

Таблицы удобно применять для детального анализа числовых значений. К примеру, когда нужно сопоставить план с фактом.

В таблице можно создать фильтр, чтобы сортировать данные по нужному параметру, например дате, источнику, платформе.

Несколько чартов удобно объединить на дашборде — это позволит следить за разными показателями в одном месте. Доступ ко всему дашборду или отдельному чарту можно передать клиенту, чтобы вместе отслеживать статистику.

Стиль чартов настраивается: доступен выбор шрифта и цвета, а ещё можно включить линейные индикаторы в таблице.

С Yandex DataLens мы оптимизировали много процессов работы с данными. В том числе стало удобнее:

✅ Собирать отчёты для клиентов. Сервис автоматически выгружает данные из базы — аналитикам не приходится вручную перебирать массивы информации. После завершения рекламной кампании отчёт готов через два дня, и клиент может скачать его из сервиса.

✅ Анализировать данные. Теперь обработка информации занимает у специалистов несколько дней вместо недели.

✅ Проверять гипотезы при проведении исследований. Благодаря наглядному отображению данных аналитикам проще делать выводы.

Подписывайтесь на Telegram‑канал Yandex Cloud, чтобы узнавать ещё больше новостей и историй о команде.

Другие истории наших партнёров и клиентов, которые активно читают наши подписчики: