Метрики мобильных приложений: руководство по аналитике и оптимизации для предпринимателей
Думаете над созданием мобильное приложение для своего бизнеса или хотите сделать существующее приложение более успешным? Эта статья для вас.
Содержание:
Привет! На связи Александр Черняк из Студии Севен Виндс и в этой статье поговорим, какие метрики отслеживать, как и когда это делать, и какие инструменты помогут выявить точки роста и оптимизации. Поехали!
Зачем нужны метрики и когда их измерять?
Метрики — это ваш компас в мире пользовательских предпочтений. Анализируя метрики, вы можете лучше понять свою аудиторию, узнать, как она использует ваш продукт, какие функции популярны и что мешает пользователям дольше оставаться в приложении.
Важно помнить, что метрики нужно измерять регулярно, поскольку это позволяет отслеживать динамику изменений во времени и выявлять тенденции, которые помогут оптимизировать функциональность приложения и максимизировать его эффективность.
Какие метрики нужно измерять?
Теперь, когда мы поняли, почему аналитика важна, давайте посмотрим, что именно нужно изменять в приложениях. Не все метрики одинаково полезны. Одни метрики помогают просчитать результаты маркетинговых активностей, а другие будут полезны в продуктовом подходе, третьи подскажут, что улучшить в приложении с технической стороны.
Ключевые метрики
- Пользовательская активность (Active Users).
Эта метрика показывает количество уникальных пользователей, которые зашли в приложение за определенный период. Чаще всего отслеживают дневную (DAU), недельную (WAU) и месячную (MAU) активность. Выбор периода зависит от специфики приложения и бизнес-требований.
Зачем считать: Пользовательская активность помогает понять эффективность маркетинговых мероприятий, оценивать и прогнозировать рост проекта.
Важно понимать разницу между MAU, WAU и DAU. Например, если пользователь зашел в приложение в понедельник, среду, пятницу и воскресенье, он будет учтен в четырех дневных показателях (DAU), но только один раз в недельной (WAU) и месячной (MAU) метрике
- Коэффициент оттока (Churn Rate) и коэффициент удержания (Retention Rate)
Коэффициент оттока (Churn Rate): Процент пользователей, которые перестали пользоваться приложением за определенный период.
Коэффициент удержания (Retention Rate): Процент пользователей, которые продолжают пользоваться приложением.
Зачем считать: Эти коэффициенты помогают оценить удовлетворенность клиентов вашим продуктом. Сильные колебания могут указать на важные точки роста.
Коэффициент оттока (Churn Rate) и коэффициент удержания (Retention Rate) фактически показывают одну и ту же картину с разных сторон. Если сложить показатели, то они будут равны 100%. Из двух метрик можно выбрать одну и работать с ней.
Маркетинговые и продуктовые метрики
- Количество скачиваний
Это стандартная метрика, показывающая, сколько раз приложение установили за определенный период.
Зачем считать: Сам по себе этот показатель мало что говорит, но он важен для расчета других метрик. Например, сравнив количество установок с объемом трафика на странице приложения, можно узнать конверсию в загрузку и оценить эффективность описания и скриншотов.
- CPI (Cost per Install)— Стоимость за установку показывает, сколько в среднем рекламодатель платит за одну установку приложения.
Зачем считать: Показатель позволяет оценить эффективность и рентабельность маркетинговых активностей, а также сравнивать каналы привлечения.
Формула расчета Стоимости за установку: Общие расходы на рекламу / Общее количество установок
- ROI (Return on Investment) — Возврат инвестиций выражается в процентах и показывает, сколько вы заработали на приложении относительно расходов на него.
Зачем считать: ROI важно считать для оценки успеха маркетинговых мероприятий и рентабельности проекта. Положительный ROI демонстрирует окупаемость проекта, а отрицательный указывает на необходимость пересмотра стратегии.
Формула расчета возвращаемости инвестиций: (Прибыль от инвестиции - Стоимость инвестиции) / Стоимость инвестиции * 100%
- Stickiness — Прилипчивость. Эта метрика оценивает, как часто пользователи возвращаются в приложение.
Зачем считать: Коэффициент прилипчивости показывает, насколько хорошо приложение удерживает внимание пользователей. Помните, что у агрегаторов услуг и соцсетей будут разные показатели Stickiness, и это нормально.
Формула расчета прилипчивости: (Дневная активность (DAU) / Месячная активность (MAU)) * 100%
- ARPU (Average Revenue Per User) — Средний доход с одного пользователя показывает, сколько в среднем один пользователь тратит за определенный период.
Зачем считать: ARPU помогает оценить финансовую эффективность приложения. Высокий ARPU делает приложение более привлекательным для инвесторов. Колебания ARPU позволяют понять, как изменения в приложении, маркетинговые кампании или внешние факторы влияют на доходность.
Формула расчета среднего дохода с одного пользователя: Общий доход / Количество активных пользователей.
- LTV (Lifetime Value) — Жизненная ценность клиента измеряет, сколько денег приносит один пользователь за все время использования приложения.
Зачем считать: Подсчет LTV помогает оценить долгосрочную доходность каждого пользователя, оптимизировать маркетинговые расходы и принимать стратегические решения. Высокий LTV привлекает инвесторов, демонстрируя устойчивость и прибыльность приложения.
Формула расчета жизненной ценности клиента: (Средний доход с одного пользователя * Среднее время жизни пользователя) - Затраты на привлечение и обслуживание клиента.
- ARPPU (Average Revenue per Paying User)— Средний доход с платящего пользователя. Эта метрика показывает, сколько в среднем тратит один платящий пользователь за определенный период.Зачем считать: ARPPU помогает оценить эффективность монетизационных стратегий и выявить наиболее доходные сегменты пользователей. Значительно более высокий ARPPU по сравнению с ARPU указывает на большой потенциал монетизации.
Формула расчета среднего дохода с платящего пользователя: (Общий доход / на количество платящих пользователей)
- CR (Conversion Rate) — Конверсия показывает, сколько пользователей совершили определенное целевое действие, выраженная в процентах.
Зачем считать: Высокий CR указывает на эффективный пользовательский опыт. Например, сколько пользователей купили подписку, записались на услугу или совершили другое важное действие.
Формула расчета конверсии: (Количество пользователей, совершивших целевое действие / общее количество уникальных пользователей) ×100%
Метрики производительности
- App Load Time — Время загрузки. Эта метрика измеряет время, необходимое для полной загрузки приложения после запуска.
Зачем измерять: Медленная загрузка может быть вызвана ошибками в коде и стать причиной высокого оттокам пользователей. Пользователи не любят ждать, поэтому быстрая загрузка приложения — ключевой фактор для удержания аудитории. - Crash Rate — Коэффициент падений показывает процент случаев, когда приложение выходит из строя или внезапно завершает работу.
Зачем измерять: Высокий Crash Rate указывает на наличие багов, требующих исправления. Это критично для пользовательского опыта, так как частые сбои могут привести к отказу от использования приложения.
Формула расчета коэффициента падений: (Количество сбоев / Количество сессий) * 100%
Инструменты для измерения метрик
Чтобы отслеживать метрики, понимать поведение пользователей и оптимизировать свои продукты, необходимо использовать надежные аналитические инструменты. Вот список платформ с кратким описанием их функционала:
- Google Analytics for Firebase — бесплатная платформа для аналитики приложений. Она предоставляет всесторонний анализ пользовательского поведения, событий и конверсий. С ее помощью можно отслеживать рекламные кампании, анализировать аудиторию и сегментировать пользователей. Инструмент позволяет в реальном времени выявлять слабые места и принимать меры по их устранению.
- AppMetrica — платформа аналитики мобильных приложений от Яндекса. Бесплатный тариф предлагает ограниченный функционал. Метрики и показатели эффективности AppMetrica делятся на три основные категории: привлечение пользователей, вовлечение пользователей и результативность.
- App Annie фокусируется на анализе рыночных данных и оценке производительности приложений. Он предоставляет конкурентный анализ, отслеживание позиций в чартах и мониторинг отзывов и оценок. С его помощью можно сравнивать свой продукт с конкурентами и выявлять рыночные тренды.
- Appsflyer предлагает детализированную атрибуцию установок и анализ событий внутри приложений. Инструмент обеспечивает ретеншн-анализ и аналитику рекламных кампаний, а также поддерживает антифрод, что делает его идеальным выбором для оптимизации маркетинговых усилий.
- Flurry Analytics от Yahoo предлагает подробный анализ поведения пользователей, мониторинг сессий и событий. С его помощью можно прослеживать пользовательские пути и получать глубокое понимание их вовлеченности. Инструмент также предоставляет данные по использованию приложений и демографическую информацию.
Mixpanel выделяется возможностью создавать сложные запросы и настраиваемые дашборды. Он позволяет анализировать поведение пользователей, отслеживать события, создавать воронки конверсии и проводить ретеншн-анализ. Инструмент также поддерживает сегментацию пользователей для более точного таргетинга. - Amplitude предлагает мощные функции для анализа пользовательского поведения и создания воронок конверсии. Ретеншн-анализ и сегментация пользователей помогают лучше понять аудиторию. Инструмент поддерживает прогнозирование на основе данных и интеграцию с другими маркетинговыми платформами.
Вывод
Все рассмотренные инструменты предлагают мощные возможности для анализа пользовательского поведения, отслеживания метрик и оптимизации маркетинговых стратегий. Использование таких инструментов позволяет глубже понять аудиторию, улучшить пользовательский опыт и повысить эффективность.
Чтобы выбрать подходящую платформу для аналитики мобильных приложений, нужно понять, какие метрики важны для вашего приложения, учесть особенности каждого инструмента и выбрать тот, который наилучшим образом соответствует вашим потребностям.
Отлично получится, если еще на стадии разработки приложений, уже будет интегрирована аналитика. В этом случае отслеживать метрики можно будет с самого начала проекта. Это помогает оперативно реагировать на изменения в поведении пользователей, улучшать функциональность и интерфейс, а также эффективно использовать маркетинговый бюджет.
Делитесь, какие метрики вы отслеживаете на своих проектах, может я что-то упустил.
Начать дискуссию