Продуктовaя разработка на стероидах: топовые продакты уже используют ChatGPT для customer discovery
Хотите создавать продукты, которые клиенты будут обожать и покупать снова и снова? Тогда вам нужно понимать их истинные задачи и боли - а для этого необходимо постоянно проводить customer development интервью. Но что делать, если на общение с пользователями не хватает времени и сил?
Передовые продуктовые команды уже нашли решение - они используют нейросеть ChatGPT для поиска JTBD (jobs to be done), создания персон покупателей и подготовки вопросов для интервью. И в этой статье я расскажу, как вы можете получить те же суперсилы!
Об авторе статьи: Сергей Ружейников - предприниматель с более чем 20-летним опытом в продажах и маркетинге. Владелец компании Юнидрагон, глубоко погружен в маркетинг и AI, делится своими знаниями и опытом в собственном Telegram-канале
Представьте: вы описываете ChatGPT свой продукт и целевую аудиторию - и за 5 минут получаете десяток гипотез о скрытых желаниях и болях клиентов. Вбиваете эти данные в нейросеть еще раз - и она генерирует подробные профили покупателей, которым ваш продукт будет необходим, как воздух.
Вам остается только скопировать вопросы для customer discovery интервью, которые ChatGPT предложит на основе JTBD и персон - и вы готовы провести глубокое исследование рынка за считанные часы вместо недель!
Звучит фантастически? Но это уже реальность для десятков продуктовых команд, которые активно используют генеративный ИИ. Разберем процесс подробнее.
Шаг 1: Поиск JTBD с помощью ChatGPT
Концепция JTBD (Jobs To Be Done) помогает понять, для каких задач и проблем клиенты "нанимают" ваш продукт. Обычно для выявления JTBD проводят множество интервью и опросов, но ChatGPT может ускорить этот процесс в разы.
Просто введите в чат описание своего продукта и аудитории, а затем спросите:
Какие задачи наши клиенты могут решать с помощью [продукт]?
Почему люди начинают искать продукты вроде [категория]?
Какие страхи и боли стоят за запросом [ключевое действие продукта]?
ChatGPT выдаст вам массу интересных гипотез о том, какие скрытые job'ы двигают вашими пользователями. Например, для приложения по медитации нейросеть может выявить такие JTBD:
Избавиться от тревоги и стресса
Стать более продуктивным и собранным
Лучше высыпаться и чувствовать себя бодрым
- Обрести душевную гармонию и счастье
Это отличная стартовая точка для дальнейшего иccледования и проверки гипотез. Но как превратить abstract JTBD в конкретные портреты клиентов? Здесь снова поможет ChatGPT!
Шаг 2: Создаем персоны пользователей через ChatGPT
Персоны - это собирательные образы ваших клиентов с их характеристиками, мотивациями, болями. Хорошие персоны помогают дизайнерам и разработчикам принимать продуктовые решения, отталкиваясь от реальных потребностей пользователя.
Традиционно персоны составляют на основе данных из интервью и других источников. Но ChatGPT может быстро сгенерировать правдоподобные персоны, если вы введете описания JTBD из предыдущего шага.
Попросите ChatGPT:
- Опиши персону, которая хочет [JTBD1]. Включи детали о ее работе, хобби, проблемах, психографике - Приведи пример реального пользователя, который мог бы достичь [JTBD4] с помощью нашего продукта.
Нейросеть выдаст подробные портреты вымышленных клиентов, но из них уже можно черпать идеи - какие триггеры запускают поиск вашего продукта, какие аргументы будут убедительны для разных персон.
Совет: попросите ChatGPT генерировать персоны с опорой на прошлый опыт пользователей, а не на гипотетическое будущее. Пусть нейросеть опишет, как люди уже решали свои задачи, с какими трудностями сталкивались. Истории о реальном клиентском опыте всегда ценнее фантазий о будущем.
Например:
"Представь персону, которая в прошлом уже пыталась [ключевое действие] с помощью [существующее решение]. С какими проблемами она столкнулась? Чего ей не хватило?"
Используя такие промпты, вы получите более реалистичные и практически полезные описания персон. Осталось извлечь из них ценность на этапе интервью!
Шаг 3: Составляем вопросы для customer discovery с ChatGPT
Хорошее customer development интервью - это искусство задавать правильные вопросы. Они должны побуждать клиента рассказывать истории о своем опыте, а не просто отвечать "да/нет". Но как не ошибиться с формулировками, особенно если вы делаете интервью впервые?
И здесь ChatGPT будет вашим бесценным помощником! Используя описания персон и JTBD, он сгенерирует каркас идеального интервью с раскрывающими и уточняющими вопросами.
Попросите ChatGPT:
Предложи 5 открытых вопросов, чтобы глубже понять [JTBD1] у персоны [имя].
Как расспросить пользователя о его прошлом опыте решения [проблема]?
Какие вопросы помогут выявить важные для персоны [имя] критерии выбора продукта для [JTBD2]?
Полученный список можно использовать как основу для реального интервью - дополнив своими вопросами и адаптировав под контекст.
Главное - не увлекайтесь гипотетическими вопросами о будущем, которые любит генерировать нейросеть. Клиенты охотнее фантазируют о том, как они поступят в воображаемых ситуациях, чем рассказывают о реальных кейсах из прошлого. Но именно опыт прошлых взаимодействий с продуктами поможет вам глубже понять истинные мотивы и триггеры.
Совет: после интервью загрузите его транскрипт в ChatGPT и попросите выделить ключевые инсайты по каждому JTBD. Так вы быстрее извлечете пользу из разговора и сможете скорректировать свои гипотезы.
Кейс: как мы использовали ChatGPT для создания концепции суперапа
А теперь давайте перейдем от теории к практике и представим, что мы с вами - продуктовая команда, которая разрабатывает концепцию нового суперапа. Наша цель - объединить в одном приложении функции мессенджера, новостного агрегатора, платежной системы и сервиса знакомств. Амбициозно, не правда ли?
Шаг 1: Определяем JTBD с помощью ChatGPT
Для начала загрузим в ChatGPT описание нашей идеи и потенциальной аудитории - молодых профессионалов 25-35 лет. Зададим нейросети несколько вопросов:
Для решения каких задач и проблем эта ЦА может использовать суперапп, сочетающий общение, новости, платежи и знакомства?
Почему люди будут выбирать наше приложение, а не отдельные сервисы в каждой категории?
Какие страхи и сомнения могут остановить их от использования такого многофункционального приложения?
Посмотрим, что предложит нам ChatGPT:
"Этот суперапп может закрыть сразу несколько ключевых потребностей ЦА: - Всегда оставаться на связи с друзьями, знакомыми, коллегами через удобный мессенджер - Быть в курсе главных новостей и трендов, получать персонализированную подборку контента - Совершать повседневные платежи, переводы, покупки онлайн максимально быстро и безопасно -- Заводить новые знакомства, назначать свидания, искать партнеров для отношений в удобном формате
Пользователь предпочтет ваш суперапп набору отдельных сервисов, потому что: - Не надо устанавливать и переключаться между множеством приложений - Можно настроить персонализированную ленту с контентом из разных источников - Удобно совмещать общение с единомышленниками, обсуждение новостей и проведение платежей - Нет необходимости заполнять данные в разных приложениях для знакомств, вся информация доступна в одном профиле
Потенциальные барьеры и возражения: - Опасения по поводу приватности данных при объединении разных сервисов - Страх запутаться в большом количестве функций и разделов приложения - Сомнения в качестве реализации каждого модуля по сравнению с отдельными нишевыми сервисами - Нежелание платить за подписку или терпеть рекламу в многофункциональном приложении"
Неплохо, согласны? Всего за пару минут мы получили довольно полный перечень JTBD и потенциальных барьеров, которые помогут нам лучше понять ожидания пользователей от продукта. Двигаемся дальше!
Шаг 2: Генерируем персоны покупателей с учетом JTBD
Теперь попросим ChatGPT сгенерировать пару персон, опираясь на выявленные JTBD. Нам нужны собирательные портреты потенциальных пользователей суперапа с конкретными характеристиками и болями.
Сформулируем запрос так:
"Опиши две персоны из нашей ЦА, которые хотят с помощью единого приложения: - Оставаться на связи с кругом общения, следить за новостями, совершать повседневные платежи онлайн; - Заводить новые знакомства, обсуждать интересные темы с сообществом, оплачивать покупки и счета. - Включи детали об их образе жизни, интересах, проблемах. Опиши прошлый опыт использования подобных приложений и трудности, с которыми они сталкивались".
ChatGPT выдает такие персоны:
"Персона 1. Александр, 28 лет, менеджер по маркетингу.
Живет в Москве, много времени проводит в соцсетях и мессенджерах. Регулярно читает новости и статьи по своей тематике, любит делиться ими с друзьями и коллегами. Пользуется банковскими приложениями для повседневных расходов, но раздражается от необходимости переключаться между разными сервисами.
В прошлом пытался использовать приложения-агрегаторы для чтения СМИ, но они либо показывали слишком общие новости, либо быстро надоедали однообразным контентом. Для общения и переводов денег друзьям приходится каждый раз искать нужные чаты в разных мессенджерах и приложениях.
Персона 2. Елена, 32 года, фрилансер-дизайнер.
Недавно переехала в Санкт-Петербург и активно ищет новые знакомства для дружбы, совместного досуга и, возможно, отношений. Обожает обсуждать темы дизайна, психологии, саморазвития. Не любит сложные интерфейсы и хочет решать свои задачи в пару кликов.
Много раз регистрировалась в приложениях для знакомств, но быстро забрасывала их из-за навязчивых пользователей и однотипных анкет. Сейчас для поиска друзей по интересам и будущего партнера приходится мониторить сразу несколько сервисов. Это отнимает много времени и сил, которые Елена предпочла бы тратить на живое общение и творчество".
Обратите внимание - ChatGPT сфокусировался на прошлом опыте персон, не пускаясь в фантазии о будущем. Мы видим конкретные кейсы использования похожих сервисов и боли, которые есть у пользователей уже сейчас. Отталкиваясь от этих инсайтов, можно развивать концепцию суперапа и прорабатывать сценарии его использования.
Шаг 3: Составляем вопросы для customer development интервью
Итак, мы описали продукт, определили JTBD и сгенерировали персоны потенциальных пользователей. Пора выйти из зоны комфорта и пообщаться с живыми представителями нашей ЦА!
Но прежде чем приглашать людей на интервью, давайте составим список вопросов, которые помогут нам глубже исследовать выявленные проблемы и потребности. И конечно же, поможет нам в этом ChatGPT!
Сформулируем запрос так:
"Подбери по 5 открытых вопросов для customer development интервью, чтобы выяснить:
"Подбери по 5 открытых вопросов для customer development интервью, чтобы выяснить: - Как сейчас персоны вроде Александра удовлетворяют потребности в общении, чтении новостей и совершении платежей онлайн? - С какими проблемами они сталкиваются? - Каким образом персоны вроде Елены ищут новые знакомства, единомышленников и партнеров? - Чего им не хватает в текущих приложениях для знакомств и общения по интересам?
Сфокусируйся на вопросах о прошлом опыте и поведении пользователей, избегай гипотетических формулировок".
Вот какие вопросы предлагает нам ChatGPT:
"Для персоны 1:
- Какими приложениями вы сейчас пользуетесь для общения с друзьями, коллегами, знакомыми? Расскажите о последнем случае, когда вы переключались между несколькими приложениями для связи с кем-то. - Как вы обычно читаете новости и статьи по интересующим вас темам? Можете привести пример, когда вы старались поделиться интересным материалом с кем-то из своего окружения? - Какие приложения вы используете для повседневных платежей и переводов? Опишите ситуацию, когда вам было неудобно совершать эти операции. - Случалось ли вам раньше пробовать приложения, которые объединяют разные функции (например, агрегаторы новостей или мессенджеры с платежами)? Поделитесь своими впечатлениями от их использования. - Можете вспомнить момент, когда вы особенно остро ощутили необходимость в едином приложении для всех ваших ежедневных задач? Расскажите подробнее об этой ситуации.
Для персоны 2:
- Какие способы и приложения вы уже пробовали для знакомства с новыми людьми после переезда? Поделитесь историей одного из недавних знакомств и тем, как оно происходило. - Случалось ли вам находить единомышленников для обсуждения интересных вам тем (дизайн, психология и т. д.) онлайн? На каких площадках это происходило и насколько удобно вам было ими пользоваться? - Можете рассказать о своем опыте использования приложений для знакомств? С какими сложностями вы сталкивались чаще всего? - Опишите, как обычно проходит ваш день, когда вы одновременно хотите пообщаться с кем-то в мессенджере, почитать что-то интересное и, возможно, познакомиться. Сколько разных приложений вам приходится для этого открывать? - Был ли в вашей практике случай, когда во время общения с новым знакомым вам срочно нужно было переключиться на другую задачу (например, совершить оплату)? Насколько легко вам было это сделать?"
Согласитесь, ChatGPT отлично справился с формулировкой вопросов! Они побуждают респондента делиться конкретными жизненными кейсами и раскрывать детали своего пользовательского опыта. С таким списком вопросов мы сможем провести по-настоящему глубокие интервью и получить ценные инсайты для развития нашего суперапа.
Резюме
Подведем итоги нашего виртуального кейса по применению ChatGPT для customer discovery:
Всего за несколько итераций общения с нейросетью мы смогли определить неочевидные JTBD, которые закроет наш суперапп, выявить потенциальные барьеры для пользователей.
ChatGPT помог нам создать детальные персоны потенциальных клиентов на основе этих JTBD. Это поможет лучше продумать сценарии использования приложения и UI/UX.
Мы быстро сгенерировали вопросы для customer development интервью, причем сфокусированные на прошлом опыте пользователей. Теперь мы готовы к реальным разговорам с ЦА!
Конечно, полученные от нейросети гипотезы и формулировки - это только начало пути. Важно не забывать валидировать их на живых пользователях и адаптировать продукт с учетом обратной связи.
Тем не менее, ChatGPT может стать незаменимым помощником продакт-менеджеров и дизайнеров на ранних этапах запуска продукта. Он поможет сэкономить массу времени и быстрее нащупать верное направление развития.
Так что внедряйте генеративный ИИ в свои продуктовые процессы и да пребудет с вами customer development!
Об авторе статьи: Сергей Ружейников - предприниматель с более чем 20-летним опытом в продажах и маркетинге. Владелец компании Юнидрагон, глубоко погружен в маркетинг и AI, делится своими знаниями и опытом в собственном Telegram-канале