Разработка ИИ подразумевает создание систем, способных выполнять задачи без участия человека и постоянно обучаться. Это подразумевает под собой использование нескольких технологий: машинного обучения, обработки естественного языка, робототехники и других, которые позволяют модели учиться на данных и принимать решения на их основе. Разработчики используют алгоритмы и модели для создания систем, способных быстро и точно анализировать большие объемы данных. Иногда это предобученные модели, то есть такие, которые уже частично умеют выполнять какие-то функции, а иногда разработка не использует готовые нейросети и пишет решение практически с нуля. Как именно будет действовать команда зависит от набора исходных данных и технического задания. Но стоит заметить, что по мере быстрого развития технологий ИИ, появляются новые и иногда достаточно гибкие возможности для бизнеса, стремящегося оптимизировать процессы и улучшить обслуживание клиентов.
Обдумывали оба варианта не один раз. Отдали предпочтение аутсорсингу и не прогадали. Задачи выполняются согласно требованиям и работа идёт на результат.
а на хрена связываться с ИИ?
ну как, он может ускорить множество ручных рутинных процессов и обеспечить лучшее функционирование компании
Я нашел обсуждение внутренней и аутсорсинговой разработки ИИ весьма познавательным. По моему опыту, аутсорсинг обеспечивал доступ к команде специалистов, которые были в курсе последних технологий и методологий, что было критически важно для успеха нашего проекта. Гибкость и экономическая эффективность работы с внешними экспертами позволили нам сосредоточиться на других важных аспектах нашего бизнеса, при этом достигая высококачественных результатов.
Если же речь идет о единоразовой разработке, то аутсорсинг может быть более экономичным решением.
Как по мне, так статья немного преувеличивает сложность ситуации. Выбирать между своей командой и аутсорсингом нужно исходя из задач. Если речь идет о внедрении ИИ в какие-то внутренние процессы, с которыми фирма работает годами, то аутсорс - такое себе решение. Тут без глубокого знания дела не обойтись. А вот если нужен разовый проект, или хотите "пощупать" технологию, тогда да, можно и сторонних спецов привлечь.
Сейчас это новое направление и довольно дорогое. Нужно набраться терпения, чтобы оно стало массовым и более приемлемым.