Немного непонятно, при чем тут достаточно обычный аналитик (пусть даже и на сквозной аналитике), существовавший задолго до бума в ML, и Data Scientist, пишущий на Python.
При этом этот самый "обычный аналитик" еще и сильно формализован до буквально пары его функций.
Плюс по факту же у вас обычная веб-страница с автоподсказками, а не "робот"?
и написана на PHP, а не Python.
Python - не специализированный язык только для написания ML моделей, вы, наверное, спутали с R. Возможно, было бы даже лучше ту самую веб-страничку на пайтоне написать, но не буду тут разводить холивар на эту тему :)
Смысл статьи в том, что достаточно обычного аналитика с обычной зарплатой можно частично заменить "веб-страницой с автоподсказками" за совсем копейки и для сегмента малого/среднего бизнеса это отлично работает.
Снимаются все технические риски по настройке аналитики, дальше просто сиди и оптимизируй связки по готовому плану и готовым отчетам.
Немного непонятно, при чем тут достаточно обычный аналитик (пусть даже и на сквозной аналитике), существовавший задолго до бума в ML, и Data Scientist, пишущий на Python.
При этом этот самый "обычный аналитик" еще и сильно формализован до буквально пары его функций.
Плюс по факту же у вас обычная веб-страница с автоподсказками, а не "робот"?
и написана на PHP, а не Python.
Python - не специализированный язык только для написания ML моделей, вы, наверное, спутали с R. Возможно, было бы даже лучше ту самую веб-страничку на пайтоне написать, но не буду тут разводить холивар на эту тему :)
Смысл статьи в том, что достаточно обычного аналитика с обычной зарплатой можно частично заменить "веб-страницой с автоподсказками" за совсем копейки и для сегмента малого/среднего бизнеса это отлично работает.
Снимаются все технические риски по настройке аналитики, дальше просто сиди и оптимизируй связки по готовому плану и готовым отчетам.