1. Генеративный ИИ повышает производительность бизнеса

1. Генеративный ИИ повышает производительность бизнеса
Объем поисковых запросов по запросу «генеративный ИИ» резко возрос с момента запуска ChatGPT в конце 2022 года. (См. рис. №2 в галерее)
▪ ИИ ЗАНИМАЕТ ВСЁ БОЛЬШЕЕ МЕСТО В БИЗНЕСЕ

👉 Прогнозируется, что к 2025 году на долю генеративного ИИ будет приходиться около 30% всего рынка ИИ, а его стоимость составит около 60 миллиардов долларов (в настоящее время объем рынка генеративного ИИ составляет около 45 миллиардов долларов).
☝ Потребители ожидают, что компании извлекут выгоду из приложений генеративного ИИ — почти 70% потребителей заявляют, что, по их мнению, большинство компаний вскоре будут использовать эту технологию для улучшения качества обслуживания клиентов.
Платформы генеративного ИИ работают на основе технологии больших языковых моделей (LLM).
LLM обучаются на миллиардах страниц существующего текста. В процессе обучения LLM обращают внимание на контекстные связи между словами и шаблонами, которые можно увидеть в предложениях. Оттуда LLM может самостоятельно генерировать контент.

Например, BERT LLM может достичь точности 85–90 % всего за миллисекунды.

☝ Эксперты в области искусственного интеллекта утверждают, что в будущем эти модели смогут генерировать собственные обучающие данные для самосовершенствования, получать информацию из внешних источников и работать гораздо эффективнее благодаря подходу, называемому «разреженные экспертные модели».
По данным Boston Consulting Group, некоторые ожидают, что генеративный ИИ сможет выпускать «окончательный вариант» контента к 2030 году .
Accenture сообщает, что LLM может повлиять на 40% всего рабочего времени. И 98% руководителей по всему миру считают, что модели ИИ будут играть важную роль в их организациях в течение следующих 5 лет.

▪ ИИ В СФЕРЕ ЗДРАВООХРАНЕНИЯ

👉 Стартапы в сфере здравоохранения уже выпустили несколько перспективных технологий генеративного ИИ.
Syntegra , стартап 2019 года из Сан-Франциско, использует ИИ для генерации синтетических данных о пациентах, которые полностью реалистичны, но не привязаны к какому-либо конкретному пациенту.
Синтетические данные соответствуют статистической точности реальных данных, поэтому системы здравоохранения и научно-исследовательские институты получают необходимые им данные, при этом конфиденциальность пациентов остается защищенной.
Кроме того, такой способ получения данных гораздо быстрее и зачастую экономичнее.

▪ ИИ СТАНОВИТСЯ КЛЮЧЕВОЙ ТЕХНОЛОГИЕЙ ДЛЯ РАЗРАБОТЧИКОВ ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ

Copilot от Github — одно из самых популярных решений на основе искусственного интеллекта, доступных для программирования.
Платформа принимает подсказки естественного языка и предлагает код или целые функции для выполнения подсказки. Это называется автозаполнением для разработчиков программного обеспечения.
☝ Один из пользователей Copilot сообщил, что задачи программирования, на которые раньше уходило 10 минут, теперь занимают всего 30 секунд .
По данным Github, в файлах, в которых используется Copilot, решение на основе ИИ пишет 40% фактического кода .

▪ ГЕНЕРАТИВНЫЙ ИИ ВСКОРЕ БУДЕТ ИСПОЛЬЗОВАТЬСЯ И В РЕКЛАМЕ

☝ Google сообщает, что в ближайшем будущем планирует внедрить рекламу на базе искусственного интеллекта .
Бизнес-пользователи просто загрузят материалы для обучения модели ИИ. Затем модель создаст новые объявления из этих материалов, дополненные новым текстом, изображениями и видео.
☝ Компания Meta заявила, что представит аналогичную модель ИИ для рекламы на своих платформах.