Как протестировать вашу гипотезу (продукта или услуги)
По статистике, 95% стартапов закрываются в первый год. Даже если в сфере EdTech и услуг ситуация лучше, запуск продукта без подготовки — рискованное дело. Вот один из проверенных методов тестирования идеи, которым я пользуюсь сам.
Шаг 1: Создание и A/B тестирование лендингов
Начните с создания 2-4 лендингов для вашего продукта или услуги, предназначенных для определенного сегмента аудитории. Для каждого лендинга разработайте несколько различных офферов, которые, как вам кажется, могут быть наиболее привлекательными для целевой аудитории. Затем:
- Запустите таргетированную рекламу или директ на одинаковую аудиторию. Это важно, чтобы тестирование было релевантным и результаты — объективными.
- Инвестируйте в тестирование около 20-30 тысяч рублей, чтобы собрать данные о конверсии, регистрации, кликах и других метриках.
Этот этап поможет вам увидеть, какой из предложенных офферов вызывает больший интерес у вашей целевой аудитории, и оценить, насколько жизнеспособна ваша гипотеза на начальном этапе.
Шаг 2: Сбор обратной связи и тестовые продажи
После того как вы собрали контакты, следующим шагом будет их обработка. Вам нужно:
- Провести прозвон всех потенциальных клиентов, чтобы собрать обратную связь. Узнайте, что их привлекло, что им не понравилось, и какие возражения у них возникли.
- Попробуйте продать ваш продукт или услугу уже на этапе теста. Если вы сможете получить от клиентов деньги на этом этапе, это будет хорошим признаком того, что продукт имеет потенциал для дальнейшего масштабирования.
Шаг 3: Аккуратное масштабирование
Если первые тесты прошли удачно и вы видите интерес со стороны клиентов, не торопитесь сразу вкладывать большие суммы денег и расширять команду. Действуйте осторожно, потому что:
- Рынок может оказаться не таким большим, как кажется, а спрос может упасть под влиянием различных факторов.
- Непродуманные вложения могут привести к тому, что вы останетесь с большими долгами.
Начните с малого: постепенно увеличивайте бюджеты на рекламу, следите за изменениями ключевых показателей (конверсии, стоимость привлечения клиента и т.д.), и только затем принимайте решение о масштабировании.
Если нет ожидаемой реакции
Если ваш запуск не дал ожидаемых результатов, не спешите отказываться от идеи. Важно:
- Понять, почему результаты оказались ниже ожидаемых. Возможно, дело в сегменте аудитории, самом оффере или выборе рекламного канала.
- Провести декомпозицию гипотезы, чтобы лучше понять структуру вашей идеи и какие именно компоненты работают не так, как предполагалось.
- Определите стоимость целевого действия и используйте эти данные для пересмотра своей стратегии.
А как вы проверяете свои гипотезы? Проводите ли A/B тестирование или используете другие методы? Делитесь своими подходами в комментариях — это может быть полезно для всех!