Как использовать A/B тестирование для улучшения SEO-результатов?
Сразу хочу огорчить, но A/B тестирование не поможет принудительно повысить ваш SEO-рейтинг. В современных реалиях одним из основных способов продвижения, особенно в Яндексе, является накрутка поведенческих факторов. И как бы круто вы ни делали A/B тестирование, как бы ни прорабатывали сайт, это ничего не даст с точки зрения SEO.
Однако это не значит, что A/B тестирование - пережиток прошлого. Наоборот, это очень важный инструмент, который теперь работает не на SEO, а на вашу конверсию. А чем выше конверсия, тем больше заявок вы получите, и тем ниже будет стоимость каждой заявки.
Как использовать A/B тестирование для улучшения конверсии?
1. Трафик: A/B тестирование имеет смысл только при наличии трафика на сайт. Идеально, если у вас есть не менее 500 посетителей в месяц.
2. Наличие вариантов: Создайте несколько вариантов страницы с разными заголовками, предложениями, блоками информации, компоновкой и т.д.
Далее проанализируйте, какой вариант лучше всего заходит и на основе этого принимайте решения: какие заголовки писать, какие кнопки ставить, какие формы заявок использовать.
3. Анализ конкурентов: Не бойтесь подсмотреть у конкурентов. Зайдите к тем, кто находится в топе поисковой выдачи, и посмотрите, какие элементы используют они.
Вместо A/B тестирования в SEO больше заходит проработка коммерческих факторов 👇🏻
Коммерческие факторы – это наличие тех или иных блоков, кнопок, форм обратной связи, номеров, соцсетей и так далее. Делается это также на основе анализа конкурентов.
А вот А/В тестирование, как я уже говорил ранее, в первую очередь нужно для повышения конверсии (чем выше конверсия, тем ценнее ваш сайт для поисковиков!)
Для успешного A/B тестирования:
- Придумывайте разные варианты (изменяйте дизайн, текст, CTA и анализируйте результаты)
- Проводите тест на 200-500 людях (это даст вам необходимый объем данных для анализа)
- Делайте выводы (повышается конверсия или понижается? На основе этого принимайте решения о том, что оставить, а что изменить)
А как вы используете A/B тестирование в своей работе? Поделитесь своим опытом в комментариях!