Кейс: Как AI помог оптимизировать собеседования и обработку лидов для вебкам моделей из Instagram
Реклама в Instagram привела к большому потоку заявок на вакансию вебкам модели, что требовало значительных ресурсов для обработки и собеседования. Каждая заявка требовала тщательного рассмотрения, и менеджерам приходилось тратить много времени на первоначальный контакт с кандидатами, что создавало значительную нагрузку на команду.
Внедрение AI бота (внедрить можем в любой канал трафика) позволило оптимизировать процесс, сократить время обработки и решить основные проблемы, с которыми столкнулась студия.
Проблемы:
- Большое количество заявок, с которыми было трудно справляться вручную.
- Ручная обработка данных занимала много времени и замедляла процесс найма.
- Неэффективный отбор лидов, что приводило к потерям потенциально перспективных кандидатов и перегрузке менеджеров.
Решение:
AI бот был интегрирован для первичной обработки заявок, чтобы автоматизировать и упростить работу менеджеров. Он задавал ключевые вопросы кандидатам, такие как возраст, опыт, готовность к условиям работы, а также другие важные данные, которые были необходимы для принятия решения.
Кроме того, бот мог вести первичные собеседования и отвечать на часто задаваемые вопросы, такие как условия работы, график, оплата и прочее. Вся полученная информация фиксировалась в CRM системе, что позволяло менеджерам получать уже отфильтрованных кандидатов, готовых к дальнейшему этапу собеседования.
Таким образом, кандидаты проходили первичный отбор, и к менеджерам попадали уже квалифицированные лиды, что значительно снижало количество ненужных контактов и освобождало время для работы с наиболее перспективными кандидатами.
Пример обработки заявки:
Когда потенциальный кандидат оставлял заявку, AI бот начинал с приветственного сообщения и задавал несколько простых вопросов, чтобы определить базовую информацию, например: "Здравствуйте! Спасибо за интерес к нашей вакансии.
Могу задать несколько вопросов, чтобы уточнить, насколько вам подходит наша позиция?" Далее бот спрашивал о возрасте, опыте в индустрии и готовности работать по предложенному графику.
Если кандидат отвечал положительно и соответствовал требованиям, бот назначал время для следующего этапа собеседования с менеджером. Если же кандидат не подходил по каким-то параметрам, бот тактично сообщал о невозможности продолжения и благодарил за интерес.
Результаты:
- Скорость обработки заявок увеличилась на 60%. Бот позволил оперативно реагировать на каждую заявку и обеспечивать быстрый первичный контакт с кандидатами.
- Менеджеры сократили время на первичное общение на 40%, так как получали уже готовых кандидатов, прошедших начальный этап отбора. Это позволило им сосредоточиться на глубоком общении и деталях, что увеличивало эффективность процесса.
- Качество лидов повысилось благодаря автоматической фильтрации неподходящих заявок. Бот отсеивал кандидатов, которые не соответствовали критериям студии, что значительно повысило общий уровень подходящих заявок.
- Повысилась удовлетворенность кандидатов благодаря быстрым ответам и удобству общения. Кандидаты могли получить всю необходимую информацию в любое время, без ожидания связи с менеджером, что создало более позитивное впечатление о компании.
Внедрение AI бота позволило ускорить процесс найма, улучшить качество обработки заявок и снизить нагрузку на команду, что привело к увеличению числа успешных наймов.
Оптимизация процесса обработки заявок с помощью AI технологии дала возможность студии более эффективно распределять ресурсы, сосредотачиваться на развитии и привлекать больше квалифицированных кандидатов, тем самым улучшая результаты работы и обеспечивая стабильный рост компании.
Заключение
Если вы ищете способ повысить конверсию в собеседование и разгрузить менеджеров, то AI бот — это то, что нужно и я вам могу помочь с реализацией🤝
Telegram: @trafolee