Кейс: привлечение вебкам моделей через таргетинг в Instagram
Цель и стратегияОсновной задачей было привлечение новых моделей в вебкам студию через таргетированную рекламу в Instagram. Студия хотела увеличить количество заявок от квалифицированных кандидатов и оптимизировать процесс найма. Для этого была разработана стратегия использования таргетинга на девушек в возрасте 18-27 лет, проживающих в крупных городах, с интересами, связанными с модой, красотой и заработком в интернете.
Основные сложности:
- Таргетинг и высокая конкуренция. Instagram — популярная платформа для найма, и конкуренция среди рекламных объявлений в этой сфере очень высока. Это требовало особого подхода к настройке таргетинга, чтобы реклама попадала именно к тем, кто потенциально заинтересован в работе моделью.
- Отсев нерелевантных лидов. Большое количество нерелевантных откликов увеличивало нагрузку на менеджеров и замедляло обработку заявок. Нужно было исключить людей, которые не соответствуют критериям студии.
- Оптимизация рекламного бюджета. Стоимость кликов и заявок могла быстро возрасти, что ставило под угрозу рентабельность рекламы. Требовался точный расчет и анализ, чтобы минимизировать затраты и достичь нужного количества заявок.
Реализация и решения:
- Настройка таргетинга и креативов. Были разработаны несколько креативных объявлений с акцентом на высокую оплату, гибкий график и отсутствие необходимости опыта. Важно было вызвать доверие и интерес, поэтому использовались реальные примеры доходов и отзывов моделей. Креативы тестировались на разных сегментах аудитории, чтобы понять, какие объявления дают лучший отклик.
- AI бот для первичной фильтрации заявок. Внедрение AI бота для обработки лидов позволило разгрузить менеджеров, так как бот мог самостоятельно задавать ключевые вопросы и фильтровать кандидатов по критериям: возраст, готовность к графику, наличие необходимых устройств для работы. Это позволило отсекать около 30% нерелевантных заявок на этапе первичного контакта.
- Оптимизация бюджета. Постоянный мониторинг кампаний позволил выделить наиболее эффективные объявления и оптимизировать бюджет. Например, за месяц тестирования удалось сократить стоимость привлечения одной заявки на 25% за счет изменения таргетинга и корректировки креативов.
Пример обработки заявки:
Как только кандидат писал сообщение в директ, AI бот начинал диалог прямо в мессенджере Instagram, уточняя базовую информацию (возраст, опыт, наличие оборудования и т.д.), а также подробно рассказывал об условиях работы. Если кандидат подходил, бот автоматически предлагал удобное время для собеседования с менеджером и параллельно собирал необходимые данные и формировал их в резюме о человеке.
Результаты:
- Увеличение количества заявок на 40%. За первые два месяца удалось увеличить поток заявок на 40% по сравнению с предыдущими кампаниями.
- Сокращение времени на обработку лидов на 50%. Благодаря AI боту менеджеры сократили время на первичное собеседование, так как получали уже квалифицированные лиды, готовые к обсуждению деталей.
- Повышение качества лидов на 30%. За счет более точного таргетинга и автоматической фильтрации повысилось качество заявок, что позволило снизить количество пустых собеседований.
- Оптимизация бюджета. Стоимость привлечения одного кандидата сократилась на 25% благодаря тестированию различных креативов и корректировке настроек таргетинга.
- Привлечение новых моделей. В итоге, на рекламную кампанию было потрачено 320 000 рублей, что позволило привлечь 25 новых моделей, которые полностью соответствовали критериям студии.
Заключение
Если вы хотите привлекать больше кандидатов, эффективно распределять рекламный бюджет и оптимизировать процесс найма, то правильная настройка таргетинга и использование AI для обработки лидов — это решение, которое работает. Я могу помочь вам реализовать подобный подход для вашей студии.
Мой телеграм: @trafolee