Магия ИИ для саппорта или как нейросети изменят тех поддержку в 2025 году?

Применение ИИ в техподдержке и аккаунтинге - одна из наших любимейших тем, потому что рассказать тут, действительно, есть про что. Давайте забудем про то, что многие компании до сих пор предпочитают работать по-старинке, особенно в продажах и обслуживании клиентов, но те, кто уже внедрил ИИ решения в процессы, почувствовали эту магию на себе: сделки закрываются быстрее, общение с клиентами становится точнее, а работа идёт как по маслу.

ФАКТЫ: Исследования Servion Global Solutions говорят, что к 2025 году 95% взаимодействий с клиентами будут осуществляться с помощью искусственного интеллекта.

Магия ИИ для саппорта или как нейросети изменят тех поддержку в 2025 году?

Внедрение нейросетей в процессы поддержки пользователей качественно отличается от всех других сфер тем, что чаще всего тут уже есть подробно описанные регламенты, инструкции и сценарии. Иными словами — вся необходимая документация уже лежит на блюдечке с голубой каемочкой. Вам осталось только подобрать наиболее оптимальное решение под ваши задачи и технический стек. Таких задач может быть много, ключевые:

Автоматизация рутинных задач. Когда у вас есть регулярные процессы, то с ними отлично справляется любой ИИ. Задачи такого порядка, как проверка статуса заказов, уточнение условий возврата или обработки заявок, решаются нейросетями чуть ли не лучше, чем людьми. не будем тут 100-ый раз писать, что это освобождает сотрудников для более сложных и важных задач.
Ускорение обучения сотрудников. Обучение и аттестация новых сотрудников с нейросетями приобретает новые краски. Нейросети помогают быстрее ориентироваться в работе, давая персонализированные рекомендации на основе онбординга и тестирований.
Оптимизация взаимодействия с клиентами. ИИ анализирует поведение клиентов, их запросы и предпочтения, чтобы дать наилучшее решение на любой вопрос. От этого значительно выигрывает качество сервиса и уровень удовлетворенности клиентов.
Персонализация на основе данных. Как вы знаете, искусственный интеллект работает с большими объемами данных, и может предложить индивидуальные решения для каждого клиента. Ведь персонализация - наше все!
Снижение операционных расходов. Внедрение ИИ позволяет сократить расходы на содержание службы поддержки. Один ИИ-агент способен одновременно обрабатывать сотни и тысячи запросов, заменяя несколько сотрудников.
И, конечно, доступность 24/7. ИИ работает без перерывов, выходных и отпусков, обеспечивая круглосуточное обслуживание. Это особенно важно для международных компаний, работающих в разных часовых поясах.

ФАКТЫ: Gartner прогнозирует, что к 2025 году 75% всех B2B-компаний будут использовать ИИ для поддержки клиентов.

30-минутная бесплатная беседа с командой FlexiTech.ai сделает внедрение ИИ в ваш бизнес понятнее и проще. Так зачем откладывать?

Zendesk AI – достаточно известное ИИ решение, которое предлагает автоматизацию тикетов и поддержку клиентов.

Стоимость: Цены стартуют от $19 в месяц за пользователя для базового плана.

Freshdesk AI – простой в использовании сервис, использующий алгоритмы ML для автоматической обработки запросов пользователей.

Стоимость: Есть бесплатная версия, планы начинаются с $15 в месяц.

Intercom – хорошо известный Intercom предлагает чат-ботов и автоматизированные AI-инструменты, которые помогают взаимодействовать с клиентами и регулярно обучаются.

Стоимость: $39 в месяц, но цены для ИИ-интеграций обычно обсуждаются индивидуально.

LivePerson – платформа на базе ИИ для общения через разные каналы, включая чаты и соцсети.

Стоимость: Стартовые тарифы начинаются от $40–50 за пользователя.

Genesys Cloud CX – известен мощными функциями управления клиентским опытом, включая ИИ аналитику взаимодействий с клиентами.

Стоимость: Стоит ориентироваться примерно на $75–150

Не без этого. Среди ключевых проблем внедрения ИИ в саппорт остаются:

защита данных,
интеграция с существующими системами,
высокая стоимость некоторых решений,
сложность в поддержке нейросетей инхаус,
обучение сотрудников.

Эти вопросы можно решить с помощью надежных поставщиков ИИ-решений, а также тщательного планирования и внедрения обучающих программ для персонала.

Как искусственный интеллект в поддержке улучшает взаимодействие с клиентами?

ИИ для поддержки позволяет автоматизировать ответы на стандартные запросы и предоставляет персонализированные решения, что значительно ускоряет процесс обслуживания клиентов. ИИ для техподдержки также способен работать круглосуточно, что делает клиентский сервис доступным 24/7.

Как ИИ для техподдержки помогает сократить операционные расходы?

Использование нейросетей в поддержке пользователей снижает потребность в большом количестве сотрудников, поскольку один ИИ-агент может обрабатывать одновременно множество запросов. Это помогает значительно сократить затраты на поддержание службы.

Какие выгоды приносит gpt в техподдержке?

GPT для техподдержки и gpt для клиентской поддержки помогают быстро и эффективно обрабатывать запросы клиентов, анализируя большие объёмы данных для предоставления точных ответов. Это улучшает качество обслуживания и ускоряет решение проблем.

Как ИИ для ведения учета помогает бизнесу?

AI для ведения учета анализирует большие массивы данных и помогает выявлять тенденции и возможности для оптимизации бизнеса. Это позволяет принимать более обоснованные решения и повышать эффективность процессов.

В чем преимущества использования нейронных сетей в обслуживании клиентов?

Нейросеть для обслуживания клиентов помогает персонализировать взаимодействие с каждым клиентом, учитывая их предпочтения и прошлое взаимодействие. Это повышает уровень удовлетворённости и лояльность клиентов.

Как ИИ в управлении клиентским опытом помогает бизнесу?Искусственный интеллект в управлении клиентским опытом собирает и анализирует данные о поведении клиентов, что помогает улучшить стратегию взаимодействия, повысить качество сервиса и предвосхищать ожидания пользователей.

Какие задачи автоматизирует ИИ для клиентского обслуживания?

ИИ для клиентского обслуживания автоматизирует рутинные задачи, такие как обработка запросов о статусе заказов или возвратах, позволяя сотрудникам сосредоточиться на решении сложных и стратегически важных вопросов.