ИИ в маркетинге SaaS и IT-продуктов: как мы сократили бюджет в 2 раза и увеличили выручку на 40%

Автор: Петр Жогов — маркетолог с 20-летним стажем, системный аналитик роста, специалист по customer journey, онбордингу и LTV, человек, который внедряет ИИ как инструмент кратного роста с помощью системы X3.

SaaS-маркетинг захлёстывает шум. Пишутся десятки постов в блог, рассылки по базам, nurture-цепочки, lead magnets и автоматические кампании. Реклама работает по шаблонам. CAC растёт. Retention не доживает до третьего месяца. И всё это — без чёткой цели и системы.

Каждую неделю я слышу от стартапов и продукт-тимов:

«У нас хороший продукт, активная контент-воронка, CRM, аналитика, реклама. Почему MRR не растёт?»

Причина — не в каналах. Не в воронке. И даже не в скриптах. Причина — в отсутствии структуры. Нет единого пользовательского пути. Нет связи между онбордингом, first value, и апсейлом. А без этого ИИ просто усиливает шум.

ИИ — не магия. Это просветка. Он анализирует то, что не видно из отчёта Amplitude или кастдев-формы. Он находит узкие места: где падает активность после онбординга, где ломается цепочка re-engagement, где churn растёт у одного сегмента. И всё это — в реальном времени.

Он выстраивает цепочки между каналами, офферами, поведением и триггерами в продукте. Это позволяет не просто «смотреть воронку», а понимать, где теряется рост.

Кейс: SaaS-продукт с бюджетом 1,5 млн ₽ в месяц. Retention слабый. Paid-кампании шли — лиды были. Но ИИ показал: 38% бюджета тратится на пользователей, которые даже не проходят онбординг. После пересборки связки acquisition → activation → revenue: рост выручки +42%, бюджет — минус 50%.

ИИ не оптимизировал воронку. Он убрал иллюзии. И сделал акцент на точках настоящей ценности.

Теперь SEO. В SaaS это не про ключи. Это про intent. Раньше мы писали «best project management software» — и надеялись. Сегодня всё строится вокруг цели пользователя. Что он хочет решить? Сократить время? Получить визуализацию? Внедрить автоматизацию?

ИИ помогает строить страницы, где каждый блок отвечает на путь пользователя: зачем он пришёл, что его удержит, какой функционал закроет боль. Мы не создаём контент — мы описываем путь к успеху через продукт.

Пример: сайт платформы для командной работы. Раньше — общие описания фич, кейсы и тарифы. Сейчас — посадочные под pain points сегментов: менеджеры, техдиректора, фаундеры. В каждой — сценарии, контент, визуальные паттерны поведения.

Результат:

И всё это — без SEO-хака. Только благодаря пониманию целей пользователя.

Контекст в IT-маркетинге — живая среда. Рынок двигается, конкуренты меняют офферы, спрос реагирует на один редизайн. Если вы выставляете ставки вручную — вы всегда опаздываете.

ИИ — это не smart bidding. Это стратегия в режиме 24/7. Он отслеживает:

Он перестраивает не только объявления, но и распределение бюджета. Он снижает не только CPC, но цены за активированного пользователя.

Кейс: B2B SaaS. Перешли с ручной настройки на ИИ. Он сам управлял сегментами, креативами, ставками, временными окнами. Результат:

ИИ убрал догадки из воронки. И заменил их на быструю проверку гипотез.

Но ИИ не работает в хаосе. Он усиливает сильное. А если у вас:

тогда ИИ просто покажет слабые места. И будет беспощаден.

Поэтому в системе X3 мы начинаем не с ML, а с архитектуры:

Когда это становится видно — подключается ИИ. И он усиливает всё, что работает.

Что делать сейчас?

Рост — это не магия. Это структурная работа с клиентом и метриками.

ИИ — это не фича. Это новая модель управления продуктом и маркетингом. Он не делает за вас. Он показывает, что не работает. Он ускоряет рост — только если есть маршрут.

Если у вас есть структура — он даст масштаб. Если нет — он покажет, где вы сливаете MRR, ROI и доверие команды.

Я не за модные тулзы. Я за повторяемый результат. В SaaS это критично.

📩 Готов показать, как это работает в продукте, с LTV, ретеншеном, онбордингом. Без воды. Только то, что масштабируется.

— Петр Жогов