Я устал от нейросетей в маркетинге. Они не дают результата ПО ОПРЕДЕЛЕНИЮ

Самое раздражающее последствие повального увлечения нейросетями — это когда я прихожу на брифинг с клиентом, спрашиваю про маркетинговую стратегию, а в ответ получаю какую-то сжиженную и бесформенную дрисню умными словами. Теперь у меня появилось в 2 раза больше работы, ведь человек, не имеющий ни опыта, ни доступа к реальным данным, ни понимания, как вообще работает рынок, будет объяснять мне, как надо делать маркетинг, потому что блудная дочь Альтмана и его мужа, натренированная на википедии, выдала ему три абзаца уверенного кала. Вместо разработки стратегии вместе с клиентом я должен убедительно объяснить, что chatGPT не учитывает рынок и контекст вашей ситуации и вашего бизнеса, при этом неважно насколько подробный промпт вы напишете. В итоге я работаю не с реальностью, а начинаю спорить с иллюзией. Не с конкурентами, не с метриками — а с галлюцинацией, сгенерированной на основе текстов, не имеющих отношения к жизни конкретной компании. Я не хочу тратить на это калории. Это превращает стратегическую сессию в сеанс развенчания фантазий.

Пожалуй, стоит объяснить, почему нельзя принимать никаких маркетинговых решений, на основе ответов ИИ

Очки даются только за конкретные и уместные решения в каждый момент времени. Это очень похоже на Формулу-1. У всех примерно одинаковые болиды, у всех доступ к информации, а также схожие ресурсы. Всё, что даёт тебе преимущество — это то, как ты усовершенствуешь свою машину.

Ты находишь удачное решение — новая рекламная идея, нестандартный канал, свежий креатив, который наконец зацепил аудиторию. В этот момент ты действительно обгоняешь конкурентов и на короткое время выигрываешь гонку.

Но мы забываем, что все следят друг за другом. И если ты стал быстрее — они это видят. Через неделю у них тот же апгрейд. Через месяц — уже улучшенная версия твоего решения. Весь выигрыш испаряется. И вот тут мы подходим к главному: нейросеть не может помочь вам выиграть в этой гонке. Потому что она не едет с вами, потому что смотрит записи старых заездов. Он обучен на данных, которые уже случились и не умеет быть первым. Он не предлагает нестандартное, он подтверждает общее. И как только вы строите свои маркетинговые решения на таких «подтверждениях» — вы автоматически выходите на трассу, где очков уже не дают.

Всё, что звучит как "эта стратегия показала хорошие результаты в прошлом" — в 9 случаях из 10 означает, что сейчас она не сработает. И чем популярнее было это решение в прошлом, тем бесполезнее оно становится сейчас.

Так что ИИ не может быть источником стратегических решений. Он может быть помощником в обработке данных, в рутине, в генерации формулировок. Но как только вы решили на него скинуть маркетинг — вы уже отстали на два круга заезда.

Я не хейтер нейросетей, я лишь против того, чтобы их принимали за экспертов. Как инструмент — ИИ работает отлично, где есть заранее известные правильные решения, а также в автоматизации процессов